
Actor 是託管執行的資料收集程式。本文比較我們的 Chronometrica YouTube Search Scraper 與 Streamers YouTube Scraper。重點是取得一份精簡、實用的影片清單,而且你能清楚說明其收集規則。
搜尋查詢組是事先列明的一組查詢,並依同一套固定規則收集結果。例如,你可以收集 2 個查詢的結果,並共用 1 個數量上限。結果可用於研究、來源審查或後續主題分析。但這不能證明已完整涵蓋 YouTube。
本文使用的公開規格已於 2026 年 10 月 20 日核對。範例輸入已通過結構定義檢查,但未實際執行,因此沒有實測的收集數量或效能結果。
先決定每列代表的單位,再選擇 Actor
比較控制項之前,先決定每列資料必須代表什麼。
不重複影片資料列代表 1 個不同的影片 ID。如果同一部影片出現在 2 個查詢中,不重複影片資料表只會為該影片保留 1 列。
查詢/影片出現紀錄,代表某部影片出現在某個特定查詢中。同一部影片出現在不同查詢時,可以產生各自獨立的出現紀錄。
這些單位回答不同的問題。不重複影片資料表回答的是:「這個查詢組收集了哪些不同的影片?」出現紀錄資料表則有助回答:「每個查詢出現了哪些影片?」你不能假設同一份資料表能完整回答這 2 個問題。
Chronometrica 透過 `maxResults`,限制所有查詢合計儲存的不重複影片數量。它會移除重複的影片 ID。輸出透過 `rootQuery`、`query` 和 `querySource` 等欄位,提供查詢脈絡。輸出與摘要也會保留查詢收集統計。如果你需要有數量上限的來源清單,並為每部已儲存的影片記錄來源,這些都是實用的優點。Chronometrica 公開規格
去除重複資料會帶來直接影響。保留的資料列無法保存每筆重複的查詢/影片出現紀錄。查詢脈絡有助說明資料列,但記錄 1 個來源,不等於完整列出所有找到該影片的查詢。
如果你需要的結果就是這種不重複的來源清單,可以放心使用 Chronometrica。如果你需要完整的出現紀錄資料表,請先確認要如何保存這些紀錄。不要假設去重後的匯出資料包含這些紀錄。
比較會影響選擇的控制項
這 2 個 Actor 都能收集 YouTube 搜尋結果,並設定結果數量上限。真正有用的區別,是你的專案需要哪一種收集規則。
| 選擇考量 | Chronometrica | Streamers |
|---|---|---|
| 本次比較的收集重點 | 收集不重複影片的查詢組,附有明確的查詢脈絡 | 關鍵字搜尋、直接網址及範圍更廣的收集 |
| 上限 | 不重複影片總數上限及頁數控制 | 分別設定一般影片、Shorts 及直播的數量上限 |
| 查詢順序 | 均衡輪流或依序執行 | 依你的收集規則核對其結構定義 |
| 原生搜尋控制項 | 核對文件列出的查詢組輸入設定 | 排序、日期、影片類型、長度及其他篩選條件 |
| 其他選項 | 本次選擇以搜尋收集為重點 | 字幕選項及可選用的 AI 選項 |
來源:Chronometrica 輸入結構定義、Streamers 輸入結構定義。
假設你的研究需要原生的最近 1 個月篩選條件,或影片長度篩選條件。請考慮 Streamers 文件列出的控制項。不要假設 Chronometrica 有相同的輸入設定。收集完成後才篩選,改變的是保留哪些已儲存的資料列。這並未將相同規則套用到來源搜尋。Streamers 輸入結構定義
這項比較並未證明 Streamers 缺少查詢脈絡。選擇 Chronometrica 的理由,是它明確列出查詢組的運作規格。請依你需要執行的規則選擇,而不是依列出的功能數量選擇。
用明確設定定義小型查詢組
先提出一個收集到的影片有助回答的問題。例如:「我應該審查哪些公開影片,才能了解創作者如何解說 2 項入門製作技巧?」
接著寫出原始查詢。將原始查詢與後續標籤或主題分組分開記錄。這樣其他讀者就能看出,你要求來源傳回什麼結果。
下列教學輸入使用 2 個擬議查詢。它們不是經過實測的搜尋詞,也不是買家需求的證據。
{
"queries": [
"video lighting basics",
"home audio recording"
],
"maxResults": 6,
"maxPagesPerQuery": 1,
"searchDistribution": "balanced",
"enableQueryExpansion": false
}這份輸入要求最多儲存 6 部不重複影片。每個查詢最多允許讀取 1 個後續結果頁,並以均衡輪流方式執行查詢。查詢擴展已關閉,因此列明的查詢組包含 2 個原始查詢。這份輸入已依公開結構定義檢查,但未實際執行。6 是上限,不是保證能收集到的數量。Chronometrica 輸入結構定義
影片形式的規則也很重要。`includeShorts` 預設為 `true`。因此,除非你明確變更這項設定,否則這個查詢組可以包含一般影片和 Shorts。結構定義中的其他預設值仍然生效,包括補充影片指標資料。請將這些預設值記錄在查詢組定義中。否則,只閱讀查詢清單的人可能會誤解你收集了哪些內容。Chronometrica 輸入結構定義
Task 是已儲存的輸入預設組。公開的匯出 YouTube 搜尋結果 Task 可作為起點。收集前,請依你寫下的規則核對其設定。預設組有助你開始操作,但正確的輸入仍取決於你事先列明的問題。
了解均衡與依序收集
Chronometrica 的 `searchDistribution` 提供 2 個值:`balanced` 和 `sequential`。均衡模式會輪流執行各個查詢,直到總數上限、來源限制或頁數上限使收集停止。依序模式則優先收集排在前面的查詢。Chronometrica 輸入結構定義
如果你希望每個查詢在收集達到共用上限之前,都有機會提供結果,請選擇均衡輪流方式。當查詢清單代表同一研究問題的不同部分時,這種方式很實用。
均衡不代表儲存數量相同。各個查詢傳回的可用候選影片數量可能不同。它們也可能找到同一部影片。即使有 2 個查詢且上限為 6,也不要承諾每個查詢都能儲存 3 部影片。
如果查詢優先順序是設計的一部分,請選擇依序方式。將最重要的查詢放在最前面。你必須接受:在後續查詢提供結果之前,前面的查詢可能已用掉較多共用額度。
`resultsPerQuery` 是依序模式中每個查詢的數量上限。不要用它來表示均衡模式中的固定配額。將它加入輸入前,請先核對目前的結構定義。Chronometrica 輸入結構定義
這些選擇會影響你如何解讀已儲存的清單。某個查詢提供的結果較少,可能是因為收集規則、結果重疊或來源限制。單憑這一點,不能證明該主題的相關影片很少。
逐步分析虛構的重疊範例
以下是供讀者分析的虛構候選影片範例。它不是 Actor 的原生輸出,也不是觀察到的收集順序或實測結果。
查詢 A 的候選影片 ID 為 V1、V2 和 V3。查詢 B 的候選影片 ID 為 V3、V4 和 V5。
每個查詢各有 3 部候選影片,因此共有 6 筆查詢/影片出現紀錄。由於 V3 同時出現在 2 份清單中,所以只有 5 個不重複的影片 ID。
重複出現紀錄的數量為:
`6 encounters − 5 unique video IDs = 1 duplicate encounter`
重疊部分包含 1 個 ID:V3。總數上限為 6,不代表這些候選清單中就有 6 部不同影片。清單中只有 5 部。
現在假設保留的 V3 資料列將查詢 A 記為來源。這一列有助說明 V3 為何出現在已儲存的來源清單中。但它沒有保存 V3 在查詢 B 中的另一筆出現紀錄。
除非你有該筆出現紀錄的證據,否則不要新增第 2 列 V3。在這個虛構範例中,我們提供了 2 份候選清單,讓差異清楚可見。實際使用時,單靠去重後的匯出資料,未必能提供這項證據。
計算各查詢提供的結果數量時,這個差別很重要。依已記錄的來源計算已儲存資料列,只能說明這些資料列的分布。這不一定能計算出每個查詢遇到的所有候選影片。
研究重疊情況時,這個差別也很重要。只靠 2 組完整來源結果去重後的匯出資料,無法還原它們精確的重疊情況。請說明現有資料能支持的內容:已儲存的不重複影片、其已記錄的脈絡,以及已知的收集限制。
對來源審查清單而言,這些可能正是合適的單位。若要研究重疊情況,你需要能保留各筆獨立出現紀錄的證據。
採用 8 步驟收集方法
- 寫下問題、查詢及影片形式。說明這份清單將協助你做出什麼決定。將完全相同的原始查詢字串複製到研究紀錄中。註明查詢組包含一般影片、Shorts,還是兩者都包含。看到結果後,若要更改問題,請務必記錄變更。
- 設定收集上限。選擇不重複影片總數上限、頁數上限及查詢分配規則。首次執行受控查詢組時,保持查詢擴展關閉。說明為何這個上限符合你能完成的審查量。較小的上限便於你檢查每列已儲存資料,並在擴大收集前修正不合適的查詢。
- 核對原生輸入結構定義。確認 Actor 接受你需要的規則。不要憑空假定它有均衡模式的每個查詢配額、原生日期篩選條件,或自動追蹤歷史排名的功能。如果必要規則沒有文件列出的輸入設定,請先解決這項缺口,再將查詢組視為合適的證據。
- 收集小量樣本,並保留其脈絡。保留執行紀錄的參照、事先列明的設定、影片 ID、公開網址及查詢來源。Chronometrica 文件列出的欄位,除了查詢欄位,還包括 `postId` 和 `postUrl`。使用 ID 識別影片,並透過網址開啟公開來源進行審查。Chronometrica 公開規格
- 閱讀查詢收集統計與停止條件。檢查每個查詢提供了什麼結果,以及收集為何停止。即使執行已完成,結果仍可能受到數量上限或來源限制。比較已儲存數量與事先設定的上限,但不要將較低的數量視為已完整涵蓋搜尋結果的證明。將停止原因與結果一併保存。
- 區分出現紀錄與已儲存的不重複影片。使用實際單位說明每個計數。在筆記中保留沒有明確提供結果的查詢。不要在未說明的情況下,將它們從事先列明的查詢組中移除。缺失值應保持缺失;不要用 0 取代未知的計數或指標。
- 分析前先審查相關性。開啟已儲存的公開網址,檢查影片是否能回答你的問題。使用一致的規則記錄納入決定。如果某個查詢主要傳回不相關內容,請明確記錄修改,並建立新的查詢組定義。不要將已變更查詢的結果,混放在同一份未更新的說明之下。
- 重複觀察時保持設定不變。如果再次收集,請分別保存每次執行的結果、日期及設定。這樣較容易檢查變化。單次收集無法證明趨勢。解讀已儲存影片的變化時,也必須考慮數量上限、結果重疊、查詢執行順序及來源限制。
這個方法提供的不只是一份連結清單。它也提供收集規則、可識別的來源,以及每列資料含義的清楚說明。這足以讓首次審查產生實際用途,而無須聲稱已完整涵蓋搜尋結果。
依位置欄位的限制解讀資料
Chronometrica 文件列出的輸出欄位包括 `pageIndex` 和 `pageRank`。`pageRank` 只表示所在結果頁內的位置。它不是整個查詢中穩定不變的位置。Chronometrica 公開規格
如果這些欄位有助說明傳回的資料,請保留它們。不要將單頁內的位置改稱為已證實的整體排名。重複收集也無法消除這項限制。
對可取得的影片與頻道資料,也應同樣謹慎。保留來源提供的數值,未知值則維持未知。指標空白不代表影片沒有任何活動。
完成相關性審查後,你可以使用來源清單探討下一個問題。例如,你可以比較所選影片提供了哪些說明。我們的 YouTube 主題缺口方法介紹了這個後續階段。請將收集工具的選擇分開處理:先確認你收集了什麼,再判斷內容顯示了什麼。
來源與延伸閱讀
作者 Chronometrica · 更新日期
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