Cómo comparar la interacción media en Instagram con muestras distintas por cuenta

1. Elige qué debe describir la media

Una pregunta pública pide la media de me gusta, comentarios, visualizaciones y veces que se ha compartido el contenido durante seis meses. Esa petición plantea dos necesidades distintas: definir el periodo de publicación y aclarar qué significa «media». La evidencia suministrada contiene una pregunta de este tipo, no una medida de la demanda general. Pregunta pública, consultada el 11 de agosto de 2026.

Antes de recopilar los recuentos, anota qué decisión debe ayudar a tomar tu informe:

1. Publicación típica de la muestra: da el mismo peso a cada publicación apta al calcular la media de las tasas por publicación.
2. Cuenta típica de la muestra: calcula un resumen definido para cada cuenta. Después, da el mismo peso a cada cuenta incluida.
3. Todas las visualizaciones observadas: suma por separado las interacciones y las visualizaciones aptas para el cálculo. Después, divide el total de interacciones entre el total de visualizaciones.

Una publicación apta para el cálculo cumple tus reglas de selección y tiene valores válidos para ese cálculo. Indica esas reglas antes de examinar los resultados.

Para este método, define las interacciones públicas como la suma de me gusta y comentarios. Un recuento de interacciones registra acciones. No cuenta personas distintas. Una persona puede realizar más de una acción.

Usa esta etiqueta en todo el informe: tasa de me gusta y comentarios por visualizaciones. El numerador es el recuento de interacciones que divides. El denominador es el recuento de visualizaciones entre el que divides.

Un resultado del 10% significa que hay 10 me gusta y comentarios registrados por cada 100 visualizaciones registradas. No significa que el 10% de los espectadores haya interactuado. Ninguno de los dos recuentos permite determinar una audiencia única.

2. Fija las listas de cuentas y publicaciones y las reglas de observación

Anota la lista de cuentas antes de recopilar los datos. Guarda el motivo por el que cada cuenta forma parte de la comparación. Después, define el formato del contenido, el periodo de publicación y la regla sobre la antigüedad de las publicaciones.

Para una petición de seis meses, registra las fechas exactas de inicio y fin. Decide si esas fechas sirven para seleccionar publicaciones según su fecha de publicación. Eso es distinto de medir las interacciones añadidas durante esos seis meses.

Un recuento observado hoy en una publicación del periodo no muestra cuántas interacciones se produjeron dentro de ese periodo. La especificación del Actor que se comprobó no tiene un campo de recuentos históricos en las fechas límite. Por tanto, una lectura actual no puede aportar el recuento pasado de la fecha de inicio o de fin.

Mantén separados estos registros:

1. La lista prevista de cuentas y el periodo de publicación.
2. Las publicaciones conocidas que se suministraron para cada cuenta.
3. Las publicaciones que se observaron realmente.
4. Las publicaciones aptas para cada cálculo.

No presentes una lista de publicaciones conocidas como un archivo completo de la cuenta. Registra las diferencias de cobertura. Tener dos publicaciones conocidas de una cuenta y veinte de otra puede reflejar diferencias en la cobertura de la recopilación, en la actividad de publicación o en ambas. Los recuentos por sí solos no permiten determinar la causa.

Elige un formato de contenido comparable. Por ejemplo, puedes limitar la comparación a Reels verificados. Elige también una regla sobre la antigüedad de las publicaciones. La antigüedad es el tiempo transcurrido entre la publicación y la observación. Guarda ambos momentos para que los lectores puedan evaluar la diferencia.

Si solo tienes lecturas actuales de publicaciones con distintas antigüedades, indica esa limitación. No las presentes como lecturas tomadas cuando las publicaciones tenían la misma antigüedad.

Antes de combinar tasas basadas en visualizaciones, comprueba que las lecturas responden a la misma pregunta. Usa la guía de comparabilidad de las métricas de visualizaciones para comprobar las definiciones. Que dos campos tengan el mismo nombre no basta para determinar que sus lecturas se pueden combinar.

3. Recopila los recuentos y guarda un registro verificable

Si la lista es pequeña, puedes registrar a mano los recuentos públicos disponibles. Guarda junto a cada lectura el enlace de la publicación, la identificación de la cuenta, la fecha y hora de publicación si están disponibles y la fecha y hora de observación.

Para una lista mayor de publicaciones conocidas, Instagram Metrics Scraper acepta URL directas del contenido, según su documentación. Un Actor es un programa de recopilación de datos alojado en un servidor. El lector debe comprobar las filas y hacer los cálculos de la comparación.

La especificación pública comprobada el 25 de octubre de 2026 documenta la recopilación directa de contenido con `mode` establecido en `contentUrls`. También documenta entradas independientes para descubrir perfiles. El descubrimiento de perfiles no demuestra que haya disponible un archivo completo de seis meses. Especificación de la compilación pública 1.0.35.

Esta entrada pequeña se ajusta al esquema suministrado:

{"maxItems":1,"mode":"contentUrls","startUrls":["https://www.instagram.com/reel/DIwcCZgxVZP/"]}

Sustituye la URL de ejemplo por la URL de una publicación pública o un Reel que quieras incluir. El valor `maxItems` limita el número total de filas de salida. Un límite de 1 es adecuado para esta entrada de un solo enlace. Si lo usas con una lista de comparación mayor, limitará la salida a una fila.

Para la recopilación completa, suministra la lista prevista de contenido conocido y elige un límite adecuado, o deja sin especificar ese límite opcional. Registra tu elección. La entrada anterior tiene una estructura válida según la evidencia fijada. No se hizo ninguna ejecución para esta guía.

La especificación comprobada documenta campos para la identificación de la publicación y de la cuenta, los recuentos públicos, el momento de observación y la calidad de las métricas. Guarda la siguiente información en tu tabla de trabajo. Algunas columnas proceden del Actor. Otras son registros que tú creas.

La especificación documenta estos campos; no garantiza un valor válido en todas las filas. Solo `inputUrl`, `status` y `scrapedAt` son obligatorios en el esquema de salida suministrado. Especificación de salida documentada.

Conserva una observación seleccionada por publicación para esta comparación. Si guardas lecturas repetidas, identifica cuál entra en el cálculo. De lo contrario, una publicación puede entrar en la muestra más de una vez.

4. Comprueba los valores ausentes, los ceros y la precisión

Comprueba cada fila de origen antes de calcular una media. Un estado de recopilación correcta no basta para determinar que todas las métricas necesarias están disponibles.

El campo `postMetricStatus` registra información sobre la calidad de cada métrica. Sus estados de disponibilidad incluyen `present`, `unavailable` y `not_attempted`. Sus etiquetas de precisión incluyen `exact`, `display_rounded`, `likely_rounded`, `unavailable` y `unknown`. La precisión describe hasta qué punto es exacto el número indicado. La disponibilidad describe si existe una lectura. Mantén separadas estas dos comprobaciones. Esquema del estado de las métricas.

Usa estas reglas de cálculo:

1. Conserva como cero cualquier cero numérico registrado.
2. Conserva como dato ausente cualquier valor que falte o sea `null`.
3. Exige valores válidos de me gusta y comentarios antes de sumarlos.
4. Exige un recuento de visualizaciones válido y positivo antes de calcular una tasa por visualizaciones.
5. Usa recuentos de la misma observación seleccionada.
6. Registra las filas excluidas y sus motivos.

Si hay datos de me gusta pero faltan los comentarios, el total de me gusta y comentarios no está disponible. No lo sustituyas por los me gusta sin indicarlo.

Si las interacciones son cero y las visualizaciones son positivas, la tasa calculada es cero. Si las visualizaciones son cero, la tasa no está definida. Márcala como no disponible. No registres una tasa no definida como 0%.

Una publicación puede servir para un resumen del recuento de interacciones aunque no tenga las visualizaciones necesarias para calcular una tasa. Mantén separados esos tamaños de muestra. Por ejemplo, una cuenta puede tener más publicaciones aptas para la media de interacciones que para la tasa basada en visualizaciones.

Los recuentos redondeados también necesitan una regla. Puedes excluir las lecturas redondeadas de una comparación de recuentos exactos o conservarlas con una aclaración expresa. No describas como exacta una tasa basada en recuentos redondeados. Considera sin resolver las diferencias pequeñas que la precisión de los recuentos no permite determinar.

El conjunto de datos documentado no proporciona datos privados de alcance ni de las veces que se ha guardado o compartido el contenido. No añadas columnas llenas de ceros para esas medidas. No apliques a este cálculo de Instagram la fórmula de reacciones y veces que se ha compartido el contenido de la guía de interacción pública en Facebook. Este método usa el numerador declarado para Instagram: me gusta más comentarios.

5. Crea la tabla de cuentas antes del resumen combinado

Calcula primero los resultados por cuenta. Así evitas que una muestra grande de una cuenta oculte una pequeña de otra.

La media es la suma de los valores dividida entre el número de valores. La mediana es el valor central después de ordenarlos. Si hay dos valores centrales, calcula la media de esos dos valores.

Para cada cuenta, indica la media y la mediana de me gusta y de comentarios si esas medidas separadas responden a la petición. Muestra el número de publicaciones válidas para cada medida. Haz lo mismo con las visualizaciones cuando haya lecturas válidas.

Después, indica la media y la mediana de las interacciones combinadas. Describen las acciones registradas por publicación de la muestra. Son recuentos, no porcentajes.

Para cada publicación apta para calcular la tasa, calcula:

Tasa de la publicación = (me gusta + comentarios) ÷ visualizaciones × 100

Para cada cuenta, calcula la tasa conjunta de la cuenta:

Tasa conjunta de la cuenta = suma de interacciones aptas para el cálculo ÷ suma de visualizaciones aptas para el cálculo × 100

«Conjunta» significa que combinas los recuentos antes de dividir. Es distinto de calcular la media de los porcentajes de cada publicación. Una publicación con más visualizaciones contribuye más al denominador conjunto.

Tu tabla de cuentas debe mostrar:

1. Número de publicaciones conocidas.
2. Número de publicaciones aptas para calcular las interacciones.
3. Número de publicaciones aptas para calcular la tasa.
4. Número de datos ausentes y excluidos, con sus motivos.
5. Media y mediana de los recuentos sin transformar, con sus tamaños de muestra válidos.
6. Media y mediana de las tasas por publicación, si hacen falta.
7. Tasa conjunta de la cuenta, con las sumas de interacciones y visualizaciones.

Una cuenta sin filas aptas para calcular la tasa tiene una tasa de cuenta no disponible. No tiene una tasa de cero. Exclúyela de la media de tasas con el mismo peso por cuenta e indica cuántas cuentas de la lista prevista quedan fuera de ese cálculo.

Un resumen de cuenta basado en una sola publicación debe conservar una etiqueta visible que lo indique. Su media y su mediana pueden coincidir, pero eso no permite determinar su rendimiento habitual.

6. Resuelve un ejemplo ficticio original

Todo este ejemplo resuelto es ficticio y original, con recuentos inventados exactos. No es un resultado del Actor ni una campaña medida. Las tres publicaciones cumplen las reglas de selección y calidad del ejemplo.

El ejemplo proporciona recuentos combinados de me gusta y comentarios. No proporciona recuentos separados de me gusta y comentarios, por lo que no se pueden calcular medias separadas.

Los cálculos por publicación son:

1. A1: 10 interacciones ÷ 100 visualizaciones × 100 = 10%.
2. A2: 20 interacciones ÷ 200 visualizaciones × 100 = 10%.
3. B1: 50 interacciones ÷ 1000 visualizaciones × 100 = 5%.

Para A, la media de interacciones es (10 + 20) ÷ 2 = 15 interacciones por publicación. Su mediana también es 15. Su tasa conjunta de cuenta es (10 + 20) ÷ (100 + 200) × 100 = 10%.

Para B, tanto la media como la mediana son 50 interacciones por publicación. Su tasa conjunta de cuenta es 50 ÷ 1000 × 100 = 5%. Estos resultados describen su única publicación de la muestra.

Los ceros de la columna de publicaciones ausentes son datos explícitos de este ejemplo ficticio. No sustituyen una cobertura desconocida.

Ahora calcula tres resúmenes distintos.

Media de las tasas conjuntas de cuenta con el mismo peso por cuenta:

(10% + 5%) ÷ 2 cuentas = 7,5%.

Cada cuenta aporta una tasa. Las dos publicaciones de A no le dan el doble de peso que a B.

Tasa conjunta por exposición de todas las publicaciones aptas para el cálculo:

(10 + 20 + 50) interacciones ÷ (100 + 200 + 1000) visualizaciones × 100 = 80 ÷ 1300 × 100 ≈ 6,15%.

Aquí, exposición significa visualizaciones registradas. No significa personas únicas. B aporta 1000 de las 1300 visualizaciones, por lo que su tasa más baja tiene más peso en este resultado.

Media de las tasas por publicación con el mismo peso por publicación:

(10% + 10% + 5%) ÷ 3 publicaciones ≈ 8,33%.

Cada publicación aporta una tasa. A aporta dos de las tres tasas porque tiene dos publicaciones en la muestra.

Conserva las tres etiquetas y sus unidades. Ninguna es una tasa de interacción de una audiencia única. B tiene más interacciones en su única publicación de la muestra, mientras que A tiene la mayor tasa observada por visualizaciones. Ninguno de estos datos demuestra que la estrategia de una cuenta haya causado la diferencia.

7. Comprueba el resultado y elige la siguiente decisión

Antes de entregar la comparación, completa estas comprobaciones:

1. Repite a mano los cálculos de algunas filas de publicaciones, incluidas las que tengan un numerador de cero.
2. Confirma que las interacciones conjuntas y las visualizaciones conjuntas usan exactamente las mismas filas aptas para el cálculo.
3. Confirma que cada cuenta entra una sola vez en el resumen con el mismo peso por cuenta.
4. Busca identificadores de publicación duplicados y observaciones repetidas.
5. Mantén visibles las cuentas con tasas no disponibles fuera del cálculo de la tasa combinada.
6. Revisa si una cuenta o una publicación con muchas visualizaciones aporta la mayor parte de las visualizaciones conjuntas.
7. Conserva junto a los resultados las fórmulas, los recuentos aptos para el cálculo, las fechas y horas de recopilación y las exclusiones.

Compara también las conclusiones obtenidas con las distintas reglas de agregación. Agregar significa combinar varias observaciones en un resumen. Un cambio en el resultado puede deberse al peso que cada regla da a las observaciones.

No elijas el cálculo que haga parecer mejor a la cuenta preferida. Usa el cálculo que responda a la decisión planteada. Si la decisión cambia cuando cambias la regla, explica por qué. Solicita más observaciones comparables cuando la muestra actual no permita fundamentar la decisión.

Los recuentos públicos no demuestran que la distribución haya sido solo orgánica, ni prueban el alcance único, los clientes o las ventas. El proceso propuesto te ayuda a describir la muestra observada. No permite determinar una causa ni una clasificación estable de las cuentas.