広告の参考例を示す2枚のカードが、分類表、独自のコンセプト、2つのテスト版につながっている図。
確認済みの観察結果を、独自のテスト案にまとめます。

広告メッセージを考える際には、他社の取り組みを模倣せずに調べるための明確な方法が必要です。この記事では、小規模なデータ収集を実行し、メッセージを分類して、独自のテスト用ブリーフを作る方法を説明します。使用するのは、Actorと呼ばれるホスティング型のデータ収集プログラムです。Actorは公開データを集めるツールです。Taskは、このツールの入力設定を保存したプリセットです。ソフトウェアを使わずに手作業で調査する場合も、この手順を利用できます。

競合広告を収集して分類する方法

  1. 自社の商品、対象者、判断したいこと、制約を書き出します。Apify Google Ads Transparency ScraperとCompetitor Google Ads Research Taskで公開されている広告主情報を確認し、既知の競合アカウントを選びます。広告を正確に識別するには、空でないadvertiserIdとcreativeIdの組み合わせが必要です。creativeIdだけで識別してはいけません。ドメインが複数のアカウントに一致する場合があります。比較条件をそろえる競合には、確認済みの正確な広告主IDまたはURLを使います。各アカウントの記録は分けて保存します。
  2. Taskのフィルターを使って、少数の元データを収集します。使用する項目はregion、platform、adFormat、任意のdateFromとdateTo、includeDeliveryDetails、maxItemsです。maxItemsは全体で共有される取得行数の上限で、1〜5,000を指定でき、既定値は10です。各比較では、region、platform、形式、日付のフィルターを同一にした2件の広告クリエイティブなど、少数のサンプルから始めます。広告主ごとに実行を分けると、意図した上限を適用できます。ただし、結果の網羅性には差が出る場合があります。収集範囲を説明する前に、出力にある実行状況、一部のみ取得されたかどうか、停止時の状態を確認します。
  3. 必要なフィールドを、正確な名前のまま保持します。advertiserId、advertiserName、creativeId、creativeUrl、format、mediaUrl、previewUrl、variations、variationCount、firstShownAt、lastShownAt、observedAt、requestedRegion、requestedPlatform、requestedFormat、status、statusReasonです。任意の参照先や日付は欠損している場合があります。現時点の限定的な受け入れ確認では、2行のデータを用いて2つの広告主アカウントのメタデータを確認しました。広告を実際に表示して閲覧できることや、メッセージの分類体系は確認していません。分類には、手作業で閲覧できた内容だけを使います。閲覧できない内容は未確認のまま扱います。メタデータ、HTTP 200の応答、参照先があっても、閲覧できた証拠にはなりません。このActorは、文字起こし、分類、広告成果の採点を行いません。
  4. 主なメッセージ、オファー、明示されたメリット、示された根拠、形式、行動喚起、重要な条件を含む、小規模な分類基準表を作ります。各ラベルには、実際に確認した言葉や目に見える素材による裏付けが必要です。「記載なし」と「確認できない」は区別します。動画では、該当する発話部分と場面を手作業で記録します。このデータ収集ツールは、確認済みの文字起こしを提供しません。
  5. 比較グループごとに、識別された広告クリエイティブを重複なく1回ずつ数えます。複数のバリエーションが同じメッセージを共有する場合は、そのグループにバリエーション数を併記します。バリエーションは広告クリエイティブ内の子項目です。広告クリエイティブの行数とは別に数えます。異なる広告クリエイティブに同じ文章があっても、広告クリエイティブとしては複数件です。ただし、それはキャンペーンの規模や広告費の証拠にはなりません。
  6. 自社商品の事実に基づいてテストできる選択肢を探します。競合とは異なるメッセージを書き、変更する要素を1つ指定します。裏付けられない主張をまねてはいけません。同じオファーの繰り返しは、観察された傾向とはいえます。ただし、優れた成果の証拠にはなりません。
  7. 目的、対象者、独自のメッセージ、オファー、自社が提示できる根拠、変更する変数、一定に保つ要素、成果指標、判断基準を含むテスト用ブリーフを作ります。しきい値は、自社の基準値とサンプル計画に基づいて決めます。競合の広告ライブラリの件数から導き出してはいけません。ここで示した情報から、一般に必要なテスト規模を指定することはできません。
  8. 実施前に、テストの内容と根拠を確認します。最終成果物は、収集元の観察結果に基づく独自の広告クリエイティブ計画です。競合の広告成果は不明であることを明記します。実際の公開や広告配信の開始は、データ収集Taskの対象外です。

架空の具体例で手順を確認

この節の企業、広告、件数、文章はすべて架空です。架空の修理工具販売会社が、確認済みの2つの広告主アカウントから、個別に識別された6件の広告クリエイティブを調べます。この例では、すべての広告クリエイティブを手作業で閲覧できました。

  • 広告クリエイティブA/C1、画像:「今日修理しよう」、価格に関するオファーなし、実演写真、今すぐ購入。
  • 広告クリエイティブA/C2、動画:「簡単な手順」、無料ガイド、3ステップの実演、ガイドを読む。
  • 広告クリエイティブA/C3、画像:「今日修理しよう」、価格に関するオファーなし、実演写真、今すぐ購入。
  • 広告クリエイティブB/C4、テキスト:「適切なキットで始めよう」、スターターセット、キット内容品の一覧、キットを見る。
  • 広告クリエイティブB/C5、画像:「ごみを削減」、詰め替え用パック、パッケージ画像、パックを比較。
  • 広告クリエイティブB/C6、動画:「簡単な手順」、価格に関するオファーなし、実演場面、手順を見る。
架空の具体例で手順を確認
広告クリエイティブID形式主なメッセージオファー示された根拠行動喚起バリエーション数
A/C1画像今日修理しようなし実演写真今すぐ購入2
A/C2動画簡単な手順無料ガイド3ステップの実演ガイドを読む1
A/C3画像今日修理しようなし実演写真今すぐ購入1
B/C4テキスト適切なキットで始めようスターターセットキット内容品の一覧キットを見る1
B/C5画像ごみを削減詰め替え用パックパッケージ画像パックを比較1
B/C6動画簡単な手順なし実演場面手順を見る1

広告クリエイティブA/C1には素材のバリエーションが2件あり、残りの5件にはそれぞれ1件あります。したがって、個別に識別された6件の広告クリエイティブについて、7件のバリエーションが観察されています。分母は6のままにします。メッセージ別のグループは、今すぐの行動を促す「今日修理しよう」が2件、「簡単な手順」が2件、キット選びが1件、ごみの削減が1件です。各グループの割合は、6件中2件、6件中2件、6件中1件、6件中1件です。これらは、この架空のサンプルだけに関する値であり、市場シェアを測るものではないと明記します。

完成した独自のテスト用ブリーフは、次のようになります。

  • 目的:その製品を所有するのが初めての人が適切なキットを選べるようにする。
  • 対象者:その企業の対象条件を満たす初心者層。
  • 新しい見出し:「初めての修理に合うキットを選ぼう」。
  • オファー:既存のスターターキットを実際の販売価格で提供。
  • 根拠:企業が所有する、キットの内容品を横に並べた写真。
  • 変更する変数:見出しの分かりやすさ。
  • 一定に保つ要素:オファー、画像、リンク先、ターゲティング、テスト期間。
  • 測定指標:キット選択アクションの完了数を、対象条件を満たす測定済み訪問数で割った値。
  • 判断基準:計画した自社データによるテストで、キットの選び間違いによる返品を増やさずに改善できると裏付けられた場合にのみ、そのメッセージを採用する。

収集元の観察結果からは、分かりやすい手順を検討する価値があると考えられます。ただし、新しい見出しが効果を上げる証拠にはなりません。最終成果物は、6行の分類表と、変更する変数を1つに絞った完成版のブリーフです。分類表では、メッセージと根拠を別々の列に記録します。

出典と参考資料

著者 Chronometrica · 更新日

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