YouTube 頻道資料表：Chronometrica 與 Streamers 比較

依研究表所需的結果選擇

Actor 是在託管環境中執行的資料收集程式。請依下一步所需的結果，在這些 Actor 之間選擇。

來源：Chronometrica 輸出規格和 Streamers 輸入結構定義。

如果研究表必須保留每次頻道資料收集嘗試，Chronometrica 就直接符合需求。你可以保留提交的來源，檢查結果，再決定是否將取得的資料用於計算。其公開規格會為每個不重複的輸入值各建立 1 列頻道資料收集記錄。有這筆記錄，不代表已成功解析頻道資料。使用前請先閱讀結果欄位。Chronometrica 規格

改選另一工具的主要條件，是同一次作業是否需要收集頻道已上傳的內容。Streamers 接受頻道網址，並分別提供一般影片、Shorts 和直播的結果數量上限。如果這些記錄屬於當前任務，請使用它涵蓋範圍較廣的工作流程。Streamers 規格和輸入結構定義

這項決定不需要依速度、價格或準確度排名。所提供的證據足以支援依文件所述的收集規格來選擇工具，但不足以判定效能評測的贏家。

區分頻道資料與觀眾問題

本比較源於一則公開提問，詢問如何透過競爭對手、留言和利基領域來研究 YouTube 觀眾。該提問還涉及動機、內容缺口、影片表現和共同觀眾等更廣泛的問題。回答這些問題，需要頻道資料以外的證據。參考的討論

頻道名單能回答的問題較有限。這個輸入識別出哪個頻道？取得了哪些公開頻道資料？何時觀察到這些資料？哪些輸入仍需檢查？

固定不變的頻道 ID，可協助將後續觀察連結至同一個頻道。當帳號代稱變更時，這項識別資訊可能很有用。但它無法識別觀看該頻道的人。

訂閱人數也有同樣的區別。公開顯示的訂閱人數，描述的是觀察當時的頻道計數，不是觀眾名單。2 個頻道的計數相近，不代表它們觸及相同的人。較大的計數也無法解釋某部影片為何表現良好。

請在名單旁保留研究問題。如果問題是觀眾想要什麼，名單可協助找出供後續研究使用的來源。單靠名單無法回答這個問題。守住這個界線，既能讓表格發揮作用，也不會賦予數字超出其本身的意義。

收集前先確定競爭對手名單

先固定預定納入的頻道名單，並記錄每個頻道納入研究的原因。例如，某個頻道可能涵蓋相同主題，或發布與研究問題相關的內容形式。這些是選擇理由，不是觀眾相同的證據。

請用簡短且一致的方式記錄每個項目的選擇理由。依多種選擇規則建立的名單仍可能有用，但讀者必須知道這些規則。否則，後續比較可能混合了因不同目的而選入的頻道。

收集任何資料前，請先保留預定名單的副本。這能提供分母，也就是用來計算名單涵蓋率的預定項目總數。若沒有這份名單，未能解析的輸入可能在無人察覺的情況下從研究中消失。

也請先決定如何界定 1 個預定頻道。如果 2 個連結可能指向同一個頻道，請將它們標記為需要檢查身分。不要只因名稱相似就合併。

這個階段所需的成果很簡單：明確的研究問題、來源清單，以及每個來源的選擇理由。接著，你就能判斷收集結果是否涵蓋這份清單。

一併收集來源與結果

Chronometrica 接受 1 至 1,000 個 `startUrls` 值。文件所述的輸出會保留原始輸入、標準頻道網址、固定不變的頻道身分、可取得的公開頻道資料，以及 `countPrecision`、`status`、`statusReason` 和 `observedAt`。標準網址是成功解析來源後傳回的標準頻道位址。Chronometrica 規格和輸入結構定義

建立研究表時，請將這些部分保留在一起。若計數缺少來源或觀察時間，就較難評估。若未能解析的結果缺少原始輸入，就較難追查。

以下輸入顯示文件所述的格式。這是結構範例，不是已完成執行或目前結果的證據。請將網址替換為與研究相關的公開頻道。

{
  "startUrls": [
    "https://www.youtube.com/@MrBeast"
  ]
}

公開的競爭對手頻道比較 Task 提供已儲存的輸入範例。Task 是已儲存的輸入預設組合。其公開頁面無法證明重新執行會傳回什麼結果。

先從 1 個來源開始，讓你能在擴充清單前檢查結果。確認傳回的身分符合你預定的頻道。接著，檢查文件所述的結果與精確度欄位，在實際收到的結果中如何呈現。

合併記錄前先使用固定身分核對

請保留提交的連結，作為你要求 Actor 收集何種資料的證據。若有固定不變的頻道 ID，請用它連結名單中的各次觀察。兩者用途不同：輸入記錄收集要求，ID 則識別成功解析出的頻道。

合併可能屬於不同帳號代稱的連結前，請先檢查標準網址。如果 2 個提交的連結解析出相同的固定 ID，你就有依據在研究表中將它們視為同一個頻道。請保留原始輸入，讓其他讀者能追查這項決定。

如果某個項目仍未能解析，請將其身分保留為未知。不要因名稱相似，就指派另一個頻道的 ID。也不要只為了讓名單看起來完整，就換成另一個競爭對手。這兩種做法都會改變研究，因此都需要說明理由。

請區分收集記錄與最終研究名單。Chronometrica 的文件規定，每個不重複的輸入值會各產生 1 列頻道資料收集記錄。研究表可能還需要顯示，多個經過檢查的輸入其實指向同一個頻道。請明確執行這項身分檢查。不要以為輸入層級的收集規則，就已完成研究上的判斷。Chronometrica 規格

計算前先閱讀狀態與精確度

解讀空白計數前，請先閱讀 `status`。使用 `statusReason` 了解文件所述的結果。缺失值代表未知，不是 0。除非取得某個值的證據，否則請保留缺失狀態。Chronometrica 規格

排序頻道或計算總數時，這一點很重要。將未知計數替換為 0，可能會把未能解析的頻道排在最後。這樣的排名會把資料缺口呈現得像是實際測得的頻道資料。

接著，請閱讀 `countPrecision`。顯示的計數可能經過四捨五入。在計算差額，或指出某個頻道的計數比另一個頻道確切多出多少前，請先保留顯示值及其精確度標籤。精確度欄位是解讀計數所需證據的一部分。Chronometrica 規格

請將 `observedAt` 與使用的數值保留在一起。它記錄觀察到這些資料的時間。若之後再次收集同一個頻道，請保留足夠的背景資訊，以區分各次觀察。不要在未說明的情況下，把不同收集時間的數值合併，讓它們看起來像同一時間的資料快照。

使用資料列前，請完成 3 項檢查：身分符合預定頻道、狀態允許使用該數值，以及精確度足以支援預定的計算。如果有檢查未通過，請保留該資料列並說明限制。即使部分頻道計數無法支援比較，你仍可報告收集涵蓋率。

透過虛構的 3 頻道範例做出選擇

本範例為虛構。它不是 Actor 輸出、實際執行結果，也不是實測的產品結果。

假設預定名單包含 3 個不同的競爭對手頻道。其中 2 個項目成功解析出固定不變的頻道 ID，另 1 個仍未能解析。

成功解析的名單涵蓋率為：

`2 / 3 × 100 = 66.67%`

分母是 3 個預定的頻道輸入。結果描述這份名單的完成程度。它不表示研究涵蓋了某個市場、利基領域或觀眾群的 66.67%。

請將全部 3 個結果保留在表中。未能解析的項目仍屬於預定研究。其空白的頻道資料值仍是未知。如果在報告涵蓋率前移除該項目，就會隱藏收集中未完成的部分。

再假設 1 個成功解析的頻道，公開顯示的訂閱人數為 1.2M。另一個顯示為 1.19M。如果第 1 個值經過四捨五入，就不要報告兩者確切相差 10,000 名訂閱者。請保留顯示值及其精確度資訊。表面上的差距，不足以支持實際計數之間的確切差額。

這 2 個顯示值都無法證明，這些頻道彼此之間或與你的頻道有共同觀眾。這些數字只是在標示的精確度範圍內描述頻道規模。

對這份研究表而言，Chronometrica 符合需求，因為當前需求是將全部 3 次頻道資料收集嘗試的結果各記錄為表格中的 1 列。如果當前任務也需要收集頻道近期已上傳的內容，工作流程的選擇就會改變。無論選哪一種，未能解析的頻道仍需檢查。選擇收集程式，不會讓這項研究工作消失。

採用簡單且可重複的方法

每次建立名單時，請使用下列步驟。這些步驟將來源選擇、收集品質和後續解讀分開處理。

1. 固定預定名單。說明每個頻道的納入理由。收集前先保留名單，讓未能解析的項目仍清楚可見。
2. 連同背景資訊收集頻道資料。將原始輸入和觀察時間保留在傳回的資料旁。
3. 檢查頻道身分。有固定 ID 時，請使用固定 ID。合併可能屬於不同帳號代稱的連結前，請先檢查標準網址。
4. 檢查結果與精確度。使用空白值前，請先閱讀狀態。進行算術運算前，請先閱讀計數精確度。保留缺失值。
5. 說明名單能回答什麼。報告頻道身分、可取得的公開頻道計數，以及已成功解析或未能解析的項目。
6. 需要時收集內容證據。如果研究問題涉及主題、內容形式，或人們表達了哪些關切，請使用相關影片或留言作為證據。
7. 使用適當的觀眾證據。針對觀眾動機和觀眾重疊的問題，使用第一方分析資料或直接研究。

結果應讓另一位分析人員能追查每個項目，從預定來源一路查看到收集結果。他們也應看得出，哪些項目在分析前仍需進一步處理。

檢查名單後，你就可以選取影片來比較內容。YouTube 參考影片組設計指南說明這個後續選擇階段。參考影片組是經過選擇、可相互比較的一組影片。請將影片層級的選擇，與先前的頻道身分檢查分開處理。

留言可提供值得檢視的陳述，但不會自動代表所有觀眾。同樣地，內容主題可協助界定研究問題，卻不能證明觀眾興趣。每項結論都應有足以支持它的證據。