三张个人资料样式的卡片分别连接到一个列表、一张卡片和一份检查清单。

在同一个电子表格中使用三个工作表:职位、申请事件和当前视图。事件指一项已记录的操作,例如提交申请或参加面试。两张源表分别保存不同的信息。视图将这些信息汇总在一起,后续导入职位时不会替换你的个人历史记录。

1. 从自己的申请记录开始

合并任何数据前,先保留一份当前申请清单的原样副本。如果官方账户导出功能能提供所需记录,就使用该功能。否则,从自己的记录和凭证中手动复制少量记录。

LinkedIn 提供了申请获取本人个人数据的途径。其帮助页面说明,只提供你本人的数据,而且只提供适用于你账户的数据类别。这些证据无法确认能否完整导出私人的 Job Tracker 数据。请检查你的账户实际提供哪些内容。LinkedIn 个人数据帮助,核查于2026年10月25日;尚未确认能否完整导出 Job Tracker 数据。

对每次申请,记录雇主、职位、可获取的职位链接、申请日期和相关凭证。凭证可以是提交确认信息,也可以是雇主的消息。如果缺少日期,就保持缺失。不要填入零,也不要使用复制记录当天的日期。

为每次独立申请分配一个申请 ID。ID 是用于识别一条记录的固定标识。随着同一次申请增加更多事件,继续使用同一个申请 ID。申请另一个职位时,需要使用不同的申请 ID,即使雇主和职位名称相同。

收藏职位不等于申请职位。草稿不能证明已提交申请。如果无法确认自己是否提交过申请,就记录这项不确定性。不要把所有收藏职位都标为已申请。

2. 采集少量公开职位样本

如果已有经过核查的公开导出数据,就使用这些数据。否则,LinkedIn Jobs Scraper,公开接口规范核查于2026年10月25日;未做付费运行测试支持输入已知的职位 ID 或职位 URL。Actor 是在云端运行的数据采集程序。这个 Actor 可为下述方法提供公开职位信息。

所提供的小规模输入如下:

json
{
  "fetchJobDetails": true,
  "jobIds": ["4251746246"],
  "maxItems": 1,
  "saveOnlyUniqueItems": true
}
2. 采集少量公开职位样本

将示例职位 ID 替换为自己清单中一个已知的职位 ID 或职位 URL。ID 必须放在引号内。所提供的输入已按公开的输入结构规范核查;该规范定义了可接受的设置。本指南没有进行付费采集运行。运行采集是建议读者自行执行的操作。

`maxItems` 限制所有采集输入合计可保存的职位数量。此处上限为一条职位。`fetchJobDetails` 请求获取完整描述和详细信息,但以来源可提供的内容为限。它不保证每个字段都有值。`saveOnlyUniqueItems` 会在单次运行中去除重复职位。你的电子表格仍需为后续导入另设处理规则。

Task 是为 Actor 保存的一组预设输入。公开的 LinkedIn Jobs to Google Sheets Task,核查于2026年10月25日;仅确认公开存在,未测试已保存的输入或实际运行也可作为起点。使用前,检查其已保存的设置,并替换示例值。仅凭名称,不能确认它会合并个人申请或保留事件历史记录。

3. 以核实的职位身份为基础建立职位表

用平台名称和来源职位 ID 组合成职位键。键是用于关联匹配记录的值。这两部分都应存为文本。绝不要把两个空白 ID 视为匹配,也不要仅凭职位名称和雇主判断是同一个职位。

职位跟踪指南解释了为什么在多次采集中保持平台名称和职位 ID 稳定很重要。进行本次合并前,先应用这项身份识别规则。通知发送仍是另一项任务。

在“职位”表中使用以下列。最后两行说明的是需要你自行维护的字段。

3. 以核实的职位身份为基础建立职位表
列名保存内容
平台来源 ID 所属的网站
职位键平台名称与已核实的来源 ID 的组合
`jobId`来源职位 ID,以文本格式保存
`jobUrl`公开职位链接
`title`来源中的职位名称
`companyName`来源中的雇主名称
`locationRaw`来源中的地点文本
`descriptionStatus`返回的描述可用状态
`descriptionText`返回的描述,以可获取的内容为限
`scrapedAt`该数据行附带的采集时间
采集参考记录已保存的输入、输出和运行参考记录
最近一次来源核查核查时间,以及该次核查确认的内容

当前公开的 Actor 接口规范记录了这些来源字段。它们描述的是职位信息,而非你的私人申请历史。可选字段的值可能缺失。公开默认构建版本 0.2.26,核查于2026年10月25日;仅静态检查接口规范,未进行付费运行。

原始输出应保持不变。添加数据行前,检查是否存在缺失 ID 和重复键。没有可用 ID 的数据行应留待核查。不要给互不相关的数据行分配“未知”等共用键。

4. 建立申请事件表

将个人操作保存在“申请事件”表中。每个有证据支持的事件各占一行。申请、面试、收到拒信、撤回申请和收到录用通知都属于个人事件。它们不是公开职位字段。

4. 建立申请事件表
列名保存内容
事件 ID该事件的唯一标识
申请 ID该事件所属的申请
已核实的职位键“职位”表中已核实的键,或空白单元格
匹配状态已匹配或待确认
事件日期操作或回复发生的日期,以已知信息为限
操作有证据支持的事件类型
来源凭证确认信息或消息的参考记录
匹配证据确认该申请对应此职位 ID 的依据
记录日期录入该事件的日期
备注相关背景或不确定信息

同一次申请有多个事件时,申请 ID 必须重复使用。同一次申请的提交事件和后续面试事件共用一个申请 ID,但事件 ID 必须不同。

将同一个申请 ID 分配给两次不同的申请,才是 ID 使用错误。因此,申请 ID 重复本身不代表数据重复错误。应检查每个 ID 标识的具体申请。还要单独检查事件 ID:每个事件 ID 只能标识一个事件。

凭证应由你自己保管。公开数据采集方法不需要你的私人消息。如果只保存参考记录就能在以后找到证据,那么在电子表格中保存参考记录即可。

5. 匹配申请,不确定的职位键留空

联接是通过相同的键关联数据行。在本方法中,只有核实职位身份后,才能将申请与“职位”表联接。

对每次申请,依次进行以下检查:

  1. 在申请记录中查找原始 LinkedIn 职位 URL 或职位 ID。
  2. 核查该 ID 是否属于预期的雇主和职位。
  3. 确认“职位”表中存在相同的平台和 ID。
  4. 填入已核实的职位键,并记录匹配证据。
  5. 如果证据不足以确认匹配,职位键应留空,并将匹配状态设为待确认。

将雇主招聘页面的 URL 与 LinkedIn 职位关联前,可能需要更多证据。相似的职位名称和雇主名称是有用的线索,但不能证明两条记录描述的是同一个职位。重新发布且 ID 不同的职位也需要核查。

在当前视图中保留待确认的申请。未找到匹配,不会抹去你已确认提交的申请。这只说明该申请与某条公开职位记录的关联尚未核实。

同一次申请的所有事件应一致使用已确认的匹配。保留原始个人导出数据和匹配决定。如果后续证据改变了匹配结果,应记录更正内容及原因。不要在不留记录的情况下,将申请改为关联另一个职位。

6. 制定当前申请状态的判定规则

“当前视图”应按申请 ID 显示,每个申请 ID 占一行。先根据“申请事件”表建立视图,再为有已核实职位键的申请补充公开职位信息。这样,即使申请没有匹配的公开职位,也仍会显示在视图中。

写明如何根据事件确定当前状态。小型手动跟踪表可以采用以下建议规则:

  1. 使用同一个申请 ID 下有证据支持的事件。
  2. 按事件日期排序;如有具体时间,也纳入排序。
  3. 使用最近一个能明确确定状态的事件。
  4. 如果事件存在冲突、缺少日期或时间相同,且先后顺序会改变结果,应交由人工核查。
  5. 后续如重新启动申请流程,应明确记录。不要假定新增备注就能取消被拒绝或已撤回的状态。

已确认的提交记录可以支持“已申请”状态。有证据支持的面试事件可以支持“面试”状态。拒信、撤回申请或录用通知可以支持各自对应的状态。关于职位页面的备注不能支持上述任何个人申请状态。

事件日期和记录日期应分开保存。今天录入一封旧拒信,并不意味着拒绝发生在今天。事件日期未知时,应保持未知,直到有证据确认。

显示申请 ID、当前状态、支持该状态的事件、已核实的职位键、匹配状态、可获取的职位信息,以及最近一次来源核查。如有帮助,可以在视图中显示“日期未知”等说明。不要把这类说明存入日期字段。

7. 后续导入职位时,保留个人历史记录

导入会将新的数据行加入电子表格。公开职位导入只应写入“职位”表。更新公开信息前,先匹配现有职位键。遇到新键时,新增一条职位记录。不要仅因为再次导入同一职位,就创建申请事件。

导入前,保存电子表格副本和原始来源输出。核查重复键和意外变化。如果职位条件的变化可能影响你的决定,应保留之前的观察记录。公开职位条件比较指南说明了如何比较已保存的职位文本,同时避免把采集时间当作雇主的编辑时间。

分别处理以下情况:

7. 后续导入职位时,保留个人历史记录
情况处理要求
来源字段缺失保持缺失,不要用零替代
后续数据行缺少之前的文本保留之前的观察记录,并记录文本当前是否可获取
某个已知职位未出现在本批数据中保留其最近保存的观察记录和申请事件
采集失败或达到上限记录采集限制,不要据此推断市场上不存在该职位
申请匹配尚不确定将已核实的职位键留空,并保留申请
公开职位似乎已关闭或过期将来源证据与申请状态分开记录

职位从搜索结果中消失,不能证明申请被拒绝、职位已招到人或招聘已结束。最近一次成功的来源核查与申请状态回答的是不同问题。

职位筛选也应单独处理。决定哪些职位值得投入申请工作前,可使用职位匹配候选清单指南。本合并方法保留的是已有记录支持的决定,不会为简历评分,也不会提交申请。

8. 完整演练一个示例,并核对总数

本演示示例为原创虚构内容。以下所有职位标识、申请、日期、凭证和事件均为虚构。它们不是 Actor 输出,也不是雇主调查结果。所有日期均为2026年10月。

一次公开数据导入包含五行,对应五个不同且已核实的职位键:

8. 完整演练一个示例,并核对总数
职位键虚构职位最近保存的采集日期
linkedin:F101报表分析师10月3日
linkedin:F102运营分析师10月3日
linkedin:F103数据助理10月3日
linkedin:F104研究分析师10月3日
linkedin:F105项目助理10月3日

个人清单包含三次申请。其中两次已核实对应的 LinkedIn 职位身份。第三次只有雇主页面的凭证,没有证据支持其与 LinkedIn 职位的匹配。

事件表包含四行:

8. 完整演练一个示例,并核对总数
事件 ID申请 ID已核实的职位键匹配状态事件日期操作及凭证
E001A001linkedin:F101已匹配10月1日已提交;确认凭证 R001
E002A002linkedin:F102已匹配10月2日已提交;确认凭证 R002
E003A003在电子表格中留空待确认10月2日已提交;确认凭证 R003
E004A001linkedin:F101已匹配10月4日面试;记录 R004

“在电子表格中留空”只是本文中的显示说明。实际电子表格中的该单元格应留空。不要把这句话、“待确认”或其他共用占位文本存为职位键。“待确认”应填在单独的匹配状态列中。

申请 A001 出现两次是正确的,因为它有两个事件。E001 和 E004 仍是两个独立事件。这次申请仍只计数一次。

得到的当前视图如下:

8. 完整演练一个示例,并核对总数
申请 ID当前状态匹配状态公开职位关联
A001面试已匹配linkedin:F101
A002已申请已匹配linkedin:F102
A003已申请待确认尚无已核实的关联

核对计算结果时,应明确各项计数的单位:

  • 公开数据导入:5 行职位记录,对应 5 个唯一职位键。
  • 个人清单:3 个不同的申请 ID,对应 3 次申请。
  • 事件历史:3 个提交事件 + 1 个面试事件 = 4 行事件记录。
  • 匹配总数:2 次已匹配申请 + 1 次待确认申请 = 3 次申请。
  • 已关联的公开职位键:2 个键。未关联的公开职位键:5 − 2 = 3 个键。

在本示例中,三个未关联的职位键没有匹配的申请。这无法说明这份个人清单以外的任何记录。这些数字是记录数量,不是整个市场中的人数或空缺职位数。

现在,再次导入相同的五行公开数据。“职位”表应仍有五个唯一键。“申请事件”表应仍有四行事件记录。当前视图应仍有三次申请,且申请状态和匹配状态均保持不变。

接下来,假设后续某批数据中没有 F102。除非获得更新的核查结果,否则应保留其10月3日的观察记录。按前述规则,A002 仍为“已申请”。职位记录缺失不会新增拒绝事件。

验收电子表格前,检查每个非空的申请职位键是否都存在于“职位”表中。检查待确认的申请是否都没有使用占位键。检查事件 ID 是否唯一,以及重复的申请 ID 是否属于同一次申请。最后,对比重复导入前后的个人日期、凭证、备注和状态。

来源和延伸阅读

作者 Chronometrica · 更新日期

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