如何找到与你的经验匹配的 Naukri 职位

第 1 步. 写下你的年限规则

用一句话写下你的经验问题。写明你相关的已完成年限。相关年限是指你将用于这个职位的那类工作的年限。

说明你如何计算实习。说明你如何计算项目。说明你如何计算兼职。说明你如何计算日期相同的工作。除非雇主说明要这样做，否则不要把这些日期重叠的工作加总成更长的总年限。如果雇主写明了计算规则，就使用该规则。

这次审阅只回答一个匹配步骤。它不是一份学习技能的完整计划。

把你写明的年限留给表格。搜索字段接受从 0 到 30 的整数。在后面的虚构例子中，搜索值是 1。表格使用 1.0。如果你写明的年限不是整数，不要为了强行匹配而改动表格。

第 2 步. 开始一次小规模搜索

选择一个职位类别。选择你想要的印度市场。选择一个较短的时间窗口。

当前 Actor 接受这些输入。`searchTerm` 每一行接受一个搜索短语。第一次检查只用一行。`location` 可选。`maxItems` 是 Actor 可以为整次搜索保存的最多行数。如果你不填写 `maxItems`，这个保存上限就不存在。始终设置保存上限。`postedWithinDays` 是文本。允许的值是 "0"、"1"、"3"、"7"、"15" 和 "30"。值 "0" 表示任意发布时间。`experienceYears` 是从 0 到 30 的整数。值 0 表示请求无工作经验搜索设置。这里的无工作经验指来源中“没有工作年限”的设置，与毕业时间无关。`sortBy` 可以是 relevance 或 date。`searchDepth` 可以是 standard、extended 或 deep。Standard 表示较窄的第一次检查。本方法使用 standard。它不需要更宽的深度。Actor 也接受 `excludeCompanies`。这次审阅不用该字段判断年限。

已保存的 Task 搜索 software engineer。它使用 `experienceYears` 5、`postedWithinDays` "7"、`sortBy` date 和 `searchDepth` standard。它不设置城市。它不设置 `maxItems`。把职位换成你的职位。只有在你想要该市场时才加入你的城市。把 5 换成你的整数。把 `maxItems` 设为 2。

第一次检查使用类似这样的输入。职位、城市和年限数字都是占位符。填入你自己的值。如果你不想限制城市，就去掉 `location`。无工作经验设置使用 0。

{
  "searchTerm": "your role",
  "location": "your city",
  "maxItems": 2,
  "postedWithinDays": "7",
  "experienceYears": 1,
  "sortBy": "date",
  "searchDepth": "standard"
}

保留 `postedWithinDays` 两侧的引号。Actor 期望的是文本，不是不带引号的数字。

一个已检查的示例搜索使用了不同的输入。它使用一个短语 software engineer。它不使用城市。它使用 `postedWithinDays` "0"、`maxItems` 2、`sortBy` relevance 和 `searchDepth` standard。它没有设置 `experienceYears`。它保存了两个不同的 Naukri 职位 ID。标题、公司名称和地点都存在。每一行都有一个直接的 Naukri `jobUrl`。每个 `sourceUrl` 都与所请求的查询一致。来源是 naukri.com。每一行都有 `observedAt`。两行都有 `descriptionText`。它们的 `experienceRaw` 文本也有数字范围 0-5 和 0-2。搜索成功。它保存了两行。它请求了一页。它看到 20 条职位。它没有失败的请求。它没有被拦截的请求。它以 `max_items_reached` 停止。这表示达到了保存上限。那两行并不是全部匹配职位。这个例子没有发送 `experienceYears`。它没有表明年限筛选改变了这些行。它没有证明无工作经验匹配。

第 3 步. 阅读搜索结果

在审阅年限之前，先阅读结果说明。保留你发送的筛选条件。保留保存上限。保留搜索停止的原因。

空结果表示这次搜索没有保存任何行。它不能证明没有职位存在。被拦截的结果表示请求失败或被拦截。不要把这个空缺当成来源明确给出的零。达到上限的结果表示保存上限已达到。已检查的例子达到了上限。只阅读已保存的行。不要把它们称为完整的职位列表。

年限筛选可以限制来源返回的内容。它不能代替对每条规则的阅读。无工作经验搜索仍可能显示很宽的范围。你仍然要阅读职位文本。

这些字段可能有帮助。有些字段可能不存在。

`schemaVersion` 标明行的结构。它不是年限结果。`jobId` 是来源职位 ID。`title`、`companyName` 和 `location` 标明职位。`experienceRaw` 是来源中的经验文本。`experienceMinYears` 和 `experienceMaxYears` 是解析后的数字。解析是指程序把文本转成数字。`skills` 在来源显示技能时列出技能。不要把技能变成分数。`descriptionText` 是 Actor 保存的描述文本。它存在并不能证明已保存文本中有每一条雇主规则。它可能不是雇主文本的全文。`postedAt` 和 `postedAtRaw` 是来源显示的日期文本。`observedAt` 是 Actor 记录该行的时间。这些时间并不保证职位仍然开放。`jobUrl` 是直接的职位页面。`sourceUrl` 是你的查询对应的搜索页面。`searchTerm` 和 `searchLocation` 显示你请求的内容。确认它们与你的职位和市场一致。`pageNumber` 和 `rankOnPage` 显示在该次搜索中的位置。它们不是你被录用的机会。`status` 和 `statusReason` 描述已保存的行。跳过不是正常公开职位的行。`source` 应指回你打算阅读的公开页面。

日期和经验是来源所显示的内容。它们不是录用承诺。

第 4 步. 把原始文本放在数字旁边

把 `experienceRaw` 放在两个解析数字旁边。阅读已保存的描述。然后阅读公开的职位页面。

分开五种情况。闭合范围有低端和高端，例如 0-2 年。下限短语只设定最小值，例如 "1+"。上限短语只设定最大值。缺失值表示没有经验证据。冲突表示原始文本与解析数字不一致。

不要用零填补缺失的一端。不要假定解析数字抓住了每一条雇主规则。

第 5 步. 测试一条范围规则

只有当原始文本与解析数字一致时，才使用数字测试。

对于闭合范围，测试 min <= 你的年限 <= max。低端算在范围内。高端算在范围内。如果测试通过，标签是 `numeric_range_match`。该标签只表示你的年限落在闭合范围之内。它不表示雇主接受你。

对于下限短语，只测试你的年限 >= min。只有当原始文本显示该规则时才这样做。最大值为 null 表示没有解析出上限数字。Null 不是零。

对于上限短语，只测试你的年限 <= max。只有当原始文本显示该规则时才这样做。不要编造最小值为零。

如果措辞不清楚，标签是 `needs_review`。如果原始文本与解析数字冲突，标签是 `needs_review`。如果数字为负，不要使用该范围。如果 min 大于 max，范围是颠倒的。不要把颠倒的范围当作匹配数据。一对颠倒的值，例如 min 为 5、max 为 2，不是你能通过的测试。

第 6 步. 加上其他写明的条件

然后阅读职位上的其他经验条件。一个条件可能要求某一类工作的年限。它可能要求一份证书。它可能为一个职位设定最低年限。

把两个标签分开。`numeric_range_match` 只表示数字测试。`employer_requirements_checked` 表示你已阅读额外条件。

给每个额外短语一个类别。必需表示雇主把它写成必须满足。优先表示雇主把它写成希望。不清楚表示文本没有说明是哪一种。不要把每个短语都当作必需。

你可以符合 0-5 的范围，却仍然缺少一项必需职责。你仍然可能缺少一份必需证书。一个优先范围可能不是硬性门槛。在笔记中写下类别。数字符合并不等于雇主接受。

第 7 步. 用六条虚构职位建立表格

为你的真实行建立表格。使用真实职位 ID 和 `jobUrl`。保留原始文本、解析数字、你的年限、范围状态、其他证据、审阅状态和下一步行动。把未解决的行留在表格中。不要按猜测的机会给行排序。这张表中不应放入私人分数。

下面六条职位是原创虚构。它们是教学用行。它们不是 Actor 的输出。它们不是真实的 Naukri 职位。它们没有可访问的 URL。不要把这个结果当作一次产品运行。

这个虚构中的学习者有 1.0 年相关年限。该数字遵循他们已经写下的计算规则。搜索字段会使用整数 1。下面的测试使用 1.0。

J1 显示原始文本 "0-2 years"，min 为 0，max 为 2。原始文本与数字一致。测试是 0 <= 1.0 <= 2。这为真，因为 1.0 位于两端之间。范围状态是 `numeric_range_match`。这个虚构没有给 J1 额外的未通过条件。J1 可以保持为可能匹配。对于真实的行，你仍然要阅读实时页面，因为已保存的文本可能不完整。

J2 显示原始文本 "2-4 years"，min 为 2，max 为 4。文本与数字一致。测试是 2 <= 1.0 <= 4。这为假，因为 1.0 低于 2。范围状态是 `below_range`。J2 不是可能匹配。恰好 2.0 会落在低端上，并且会通过。这个学习者没有 2.0。

J3 显示原始文本 "0-5 years"，min 为 0，max 为 5。文本与数字一致。测试是 0 <= 1.0 <= 5。这为真。范围状态是 `numeric_range_match`。描述还要求两年相关领域年限。相关领域年限是指所写明的那类工作的年限。这个虚构把该规则写成必需，而不是优先。学习者有 1.0，低于 2。必需条件未满足。J3 不是可能匹配。数字符合仍然为真，额外规则仍然未通过。

J4 显示原始文本 "1+ years"，min 为 1，max 为 null。加号短语表示下限。它不表示闭合范围。测试是 1.0 >= 1。这为真。范围状态是下限匹配。null 的最大值不是零。如果你把 max 写成 0，错误的测试 1 <= 1.0 <= 0 会丢掉一个真实的下限符合。不要这样做。

J5 没有经验文本。它没有最小值。它没有最大值。状态是未知。未知不是零。如果你写成 0 和 0，你就是在编造一个测试。一个没有工作经验的人可能偶然看起来像精确符合。有 1.0 年的人可能偶然看起来低于范围。没有证据，所以没有测试。J5 保持未解决。

J6 显示原始文本 "3-5 years"，但解析数字是 min 为 0、max 为 5。这些值不一致。如果你信任解析出的 0-5，那么 1.0 会看起来像数字符合。如果你信任原始的 3-5，那么 1.0 会低于范围。两个测试不一致。状态是 `needs_review`。J6 不是匹配。不要选择看起来更有利的范围。

共有六条已审阅的职位。J1 和 J3 是原始文本与数字一致的闭合范围，并且 1.0 落在两者之内。这是两次闭合范围的数字符合。J4 是一次已确认的下限符合。J2 低于其范围。J5 和 J6 未解决。J5 未解决，是因为全部经验证据都缺失。J6 未解决，是因为原始文本与解析数字不一致。

加上额外的必需条件之后，J3 被排除。J1 和 J4 仍然是可能匹配。在这个虚构中是六条中的两条。六分之二是这次编造审阅的结果。它不是将会接受你的职位比率。它不是你应当预期的 Naukri 职位份额。

同一虚构在零年时需要一次新的测试。不要沿用一年时的判断。在零年时，J1 仍然符合，因为 0 <= 0 <= 2。J2 仍然低于 2。J3 的闭合数字仍然符合，因为 0 <= 0 <= 5。J3 仍然未满足所要求的两年领域年限。J4 未通过，因为 0 不 >= 1。J5 仍然未知。J6 仍然是冲突。在同一虚构中，零年时只有 J1 仍然是可能匹配。J4 在 1.0 年时是可能匹配。它在零年时不是可能匹配。

第 8 步. 申请前阅读一个职位

手工审阅可能匹配的职位。阅读职位页面上雇主当前的申请说明。一次对照一个职位，比较你的证明。把跨职位的学习工作作为单独的任务。

本文以一份范围审阅清单结束。它不估算薪酬。它不给技能打分。它不承诺面试。