O que as datas de primeira e de última exibição do Google Ads revelam

Método completo de evidência de extremos

1. Declare a afirmação de período antes de usar as datas. A interpretação de datas é um pré-requisito sustentado. Não infira a duração da campanha a partir de uma longa faixa de datas.
2. Associe a identidade exata do anunciante e do criativo ao link da fonte. Mantenha a região, a plataforma, os filtros de formato e o momento da observação. O mesmo ID de criativo em um contexto diferente pode mostrar evidência diferente. Não una registros apenas pelo nome da marca.
3. Preserve firstShownAt e lastShownAt e o approxDaysShown opcional como campos de fonte separados. Verifique o significado e a precisão da data da fonte pública. Carimbos de data e hora ISO analisados podem ser rótulos de calendário ou valores derivados; não afirme que todos são rótulos de calendário ou eventos certificados de veiculação no nível de segundo. Um extremo ausente permanece desconhecido.
4. Calcule um intervalo entre extremos somente sob uma regra declarada. Para carimbos de data e hora conhecidos, a duração decorrida é o último menos o primeiro. Para rótulos de dia de calendário em um único fuso horário, o intervalo inclusivo de calendário é a diferença entre as datas mais um. Essas unidades diferem, e nenhuma das duas é uma contagem de veiculação ativa. Não chame o resultado de dias ativos.
5. Identifique qual evidência é necessária para a continuidade: um registro de veiculação da fonte para cada dia. Dois extremos deixam o interior sem resolução. Um filtro de região retorna observações públicas, mas não prova gasto diário nem impressões privadas. O Actor não preenche os dias ausentes.
6. Mantenha os rótulos aproximados de dias da fonte distintos do intervalo calculado. Não explique uma divergência como pausas ou falhas de rastreamento sem evidência. Se um rótulo for null, registre esse estado. Mesmo um rótulo igual ao intervalo não é prova da veiculação de cada dia.
7. Trate as contradições antes de um relatório. Uma última data anterior à primeira data, um fuso horário desconhecido ou uma incompatibilidade de escopo exige revisão. Uma última data anterior a hoje não prova que a campanha terminou. Uma última data próxima do momento da coleta não garante que o anúncio esteja em veiculação no momento.
8. Entregue uma tabela de período com os extremos da fonte, a precisão, o intervalo declarado, o rótulo opcional de dias da fonte, o estado de continuidade e o motivo não resolvido. Use a faixa de extremos observada quando isso for tudo o que a evidência sustenta. Se a veiculação ininterrupta importar, use evidência própria autorizada e adequada somente quando disponível; registros públicos de concorrentes não dão acesso à veiculação privada.

Exemplos fictícios de evidência de extremos

A tabela abaixo mostra registros fictícios para testar a lógica de datas. Todas as datas e identidades são fictícias.

O registro C1 tem datas de calendário conhecidas em UTC. O intervalo inclusivo de calendário é de cinco dias. O tempo decorrido entre as meias-noites é de quatro dias. Nenhuma das duas medidas prova anúncios servidos de 2 a 4 de outubro. Dois cronogramas se ajustam a esses extremos: veicular somente em 1 e 5 de outubro, ou veicular todos os dias. Os dois correspondem, portanto a continuidade permanece desconhecida.

O registro C1 também tem um rótulo aproximado de dias da fonte de três, com base desconhecida. Preserve isso separadamente. Não afirme o cronograma exato nem o substitua por cinco. O registro C2 tem a última data null, o que torna o intervalo e a continuidade desconhecidos. O registro C3 tem uma ordem de datas inválida em que a última data é anterior à primeira data, o que exige revisão. O registro C4 tem a primeira e a última datas iguais, o que cria um intervalo de extremos de um dia, não uma afirmação de 24 horas contínuas. O registro C5 tem extremos e um rótulo de cinco, mas a igualdade não prova a veiculação de cada dia sem as regras do rótulo. Um cálculo válido de extremos descreve limites conhecidos, não uma estimativa de desempenho.