Comment comparer les thèmes d’un échantillon fixe de publications X

1. Notez la décision et fixez l’échantillon

Un échantillon est l’ensemble des publications que vous allez examiner. Un échantillon fixe possède une liste enregistrée de ses publications. Vous ne modifiez pas cette liste pour améliorer le résultat.

Notez la décision à prendre avant de recueillir les nombres. Par exemple, vous pourriez vouloir choisir un sujet pour votre prochaine explication sur le produit. Il s’agit d’une décision envisagée, pas d’une preuve que le sujet choisi donnera de meilleurs résultats.

Consignez ces choix :

1. Les comptes fournis et les URL connues des publications.
2. Les dates de publication que vous comptez inclure.
3. La règle utilisée pour sélectionner ces publications.
4. Les types de publications admis dans chaque comparaison.
5. Le compteur d’interactions que vous utiliserez.
6. L’âge requis de la publication pour ce compteur.
7. La décision que la comparaison aidera à prendre.

Une règle de sélection peut retenir toutes les publications originales fournies sur une période définie. Décrivez-la avec précision. Si une personne n’a fourni que les publications qu’elle jugeait réussies, conservez cette réserve avec le résultat.

N’ajoutez pas une publication ayant reçu beaucoup d’interactions après avoir vu le premier tableau. Gardez-la pour un échantillon ultérieur, ou enregistrez une nouvelle version de l’échantillon et refaites l’analyse.

Une liste de publications connues ne décrit pas toutes les publications d’un compte. Elle ne mesure pas non plus la demande sur la plateforme. Séparez les résultats par compte. Vous éviterez ainsi de comparer, sans explication, un thème surtout publié par un compte aux thèmes d’un autre compte.

2. Vérifiez d’abord la source et le type de publication

Utilisez une fiche dont le type de publication a été vérifié avant d’attribuer des thèmes. Une fiche est une ligne enregistrée de faits et de décisions d’examen concernant une publication.

Les publications originales, les réponses et les publications avec citation peuvent avoir des objectifs différents. Une réponse peut répondre à une question antérieure. Une publication avec citation peut commenter les propos d’un autre auteur. Séparez ces types lorsque ces différences influent sur la comparaison. Laissez un type incertain non résolu jusqu’à ce que vous puissiez le vérifier.

Distinguez les mots de l’auteur du contenu source cité. Une annonce de tarifs citée ne montre pas, à elle seule, que l’auteur explique les tarifs. Lisez la contribution de l’auteur et le contexte nécessaire pour la comprendre.

Le contrat public de l’Actor vérifié le 25 octobre 2026 documente `postType`, mais n’exporte pas les identifiants des publications parentes ou citées. Consignez les vérifications nécessaires de ces relations dans votre propre fiche. L’absence d’un champ de relation ne prouve pas qu’aucune relation n’existe.

Le même contrat indique qu’une ligne issue d’une republication fournie en entrée décrit la publication originale visible. `inputUrl` conserve l’adresse demandée. L’identité, le texte et les indicateurs renvoyés décrivent cette publication originale. Ne comptez pas cette ligne comme une autre création originale du compte qui l’a republiée.

Ce guide commence après cette vérification des sources. Il ne remplace pas l’examen du type de publication.

3. Définissez les thèmes avant de consulter les indicateurs

Un thème est la question du lecteur ou le sujet qu’une publication aborde. Une grille de codage est un court ensemble de règles écrites pour attribuer des étiquettes de thème.

Créez la grille de codage avant de consulter les indicateurs. Un indicateur est une mesure numérique enregistrée, comme un nombre de mentions J’aime. Masquez ces colonnes pendant que vous définissez et appliquez les règles des thèmes. Il s’agit d’un examen à l’aveugle : la personne chargée de l’examen attribue les étiquettes sans voir les valeurs des interactions.

Renseignez ces champs pour chaque thème :

Ces exemples proposés pour la grille de codage sont des fictions originales :

Utilisez un seul thème principal, c’est-à-dire le sujet dominant selon votre règle écrite. Si deux sujets ont le même poids et que la règle ne permet pas de trancher, utilisez une étiquette mixte ou laissez le thème principal non résolu. Consignez ce choix avant de consulter les nombres.

La présence d’un mot-clé ne suffit pas à établir le sens d’un thème. Pour une tâche distincte de comptage des mots, utilisez le guide sur la cooccurrence des mots-clés. La cooccurrence signifie que deux termes choisis apparaissent dans la même publication. Elle ne remplace pas cette étape de lecture.

4. Lisez, étiquetez et conservez les cas au sens non résolu

Lisez chaque publication et le contexte nécessaire pour comprendre son idée principale. Examinez séparément les images, les éléments cités ou les contenus liés lorsque le thème en dépend. Le champ documenté `text` ne prouve pas que tous les éléments nécessaires pour comprendre le sens sont disponibles.

Pour chaque publication :

1. Confirmez l’identité de la source et le type de publication vérifié.
2. Lisez le texte de l’auteur et le contexte nécessaire.
3. Appliquez la grille de codage enregistrée sans consulter les indicateurs.
4. Attribuez un thème principal lorsque les éléments disponibles le justifient.
5. Conservez un court passage ou une justification de cette décision.
6. Consignez le contexte manquant et le sens non résolu.

Une étiquette secondaire est une étiquette supplémentaire qui signale un autre sujet. Gardez ces étiquettes hors du tableau des thèmes principaux. Sinon, une publication peut entrer dans les totaux de plusieurs thèmes sans explication claire.

Si vous cherchez à savoir si un mot désigne votre produit, utilisez le guide de vérification des références au produit. Confirmer une référence au produit et déterminer le thème principal d’une publication sont deux décisions distinctes.

Excluez de la comparaison des thèmes résolus les publications dont le sens n’est compris qu’en partie. N’attribuez pas un thème probable à partir d’un seul mot visible. Ne traitez pas non plus une publication au sens non résolu comme une publication sans interaction.

Si vous modifiez une règle de thème, consignez la raison et appliquez la règle révisée à tout l’échantillon. Vérifiez les étiquettes avant d’afficher les indicateurs. Si vous connaissiez déjà certaines valeurs d’interactions, consignez cette limite au lieu de présenter l’examen comme entièrement réalisé à l’aveugle.

5. Recueillez des observations publiques compatibles

Une observation est un relevé enregistré à un moment indiqué. L’âge d’une publication est le temps écoulé entre sa publication et ce relevé. Une publication vieille de sept jours et une publication vieille d’un jour ont des âges différents au moment de l’observation.

Pour un petit échantillon, vous pouvez examiner les publications publiques manuellement et consigner la source, l’heure, le compteur et sa disponibilité. Si vous avez besoin de données réservées au propriétaire de votre propre compte, conservez-les à part. Les observations publiques ne donnent pas accès aux statistiques privées d’un autre compte.

L’Actor X Post Metrics convient à l’étape de collecte lorsque vous disposez déjà d’URL de publications publiques. Un Actor est un programme de collecte hébergé. Son entrée publique vérifiée accepte de 1 à 1 000 URL connues de publications X ou Twitter dans `startUrls`. Il ne recherche pas de publications et ne renvoie pas les archives complètes d’un compte.

Cette entrée fournie respecte la structure documentée :

{"startUrls":["https://x.com/OpenAI/status/2077446718728425686"]}

Remplacez l’adresse d’exemple par l’URL connue d’une publication publique de votre liste fixe. Utilisez cette seule URL pour une première vérification avant d’envoyer les autres. Il s’agit d’une étape de collecte proposée. Aucune exécution n’a été effectuée pour ce guide.

La Task X Campaign Post Metrics était accessible publiquement lors de la vérification du 25 octobre 2026. Une Task est une configuration d’entrée enregistrée pour un Actor. Ses paramètres enregistrés n’ont pas été examinés avec un compte authentifié et elle n’a pas été exécutée. Vérifiez vous-même son entrée actuelle avant de l’utiliser.

Le contrat vérifié documente l’identité, le texte, l’heure de publication, l’heure d’observation et les compteurs publics. Il documente aussi `postMetricStatus`, qui enregistre la disponibilité, la précision et la source de chaque indicateur. La précision indique si une valeur est exacte, indisponible ou inconnue. Conservez cet état à côté de la valeur.

Un relevé actuel ne peut pas reconstituer un nombre passé au septième jour. Utilisez des relevés déjà enregistrés au même âge, c’est-à-dire à l’âge requis pour chaque publication. Sinon, prévoyez de futures observations. Si vous utilisez des relevés actuels de publications d’âges différents, indiquez cette différence. Gardez-les hors d’un tableau qui exige le même âge.

6. Enregistrez les fiches des thèmes et des observations

Séparez les faits bruts des sources de vos décisions sur les thèmes. Conservez les valeurs d’origine, y compris les valeurs manquantes.

Une fiche pratique reliant une publication à son thème doit contenir ces champs :

L’admissibilité signifie qu’une publication respecte toutes les règles de la comparaison indiquée. Une publication lisible peut avoir un indicateur indisponible. Une publication avec un indicateur exact peut avoir un sens non résolu. Consignez les deux états.

Utilisez `postId` pour vérifier que des exports répétés n’ajoutent pas une publication supplémentaire. Plusieurs observations d’une même publication sont plusieurs relevés, pas plusieurs publications créées. Sélectionnez le relevé requis par votre règle d’âge.

Gardez ces états problématiques visibles :

Une valeur manquante signifie que la mesure est indisponible. Zéro signifie qu’un relevé disponible n’a enregistré aucune unité de ce compteur. Ce sont des faits différents.

7. Présentez les nombres et les distributions

Une distribution montre comment les valeurs des interactions varient entre les publications. Commencez par le nombre de publications admissibles, la médiane et l’intervalle des valeurs pour chaque thème. Conservez le même compte, le même type de publication, le même indicateur et la même règle d’âge.

La médiane est la valeur centrale après le tri des valeurs. Pour un nombre pair de valeurs, utilisez la moyenne des deux valeurs centrales. La moyenne est leur somme divisée par leur nombre. L’intervalle désigne ici la plage allant de la plus petite à la plus grande valeur observée.

Utilisez des unités claires, comme les mentions J’aime par publication au septième jour. Les nombres de mentions J’aime décrivent les mentions J’aime enregistrées. Ils ne mesurent ni des personnes uniques dans l’échantillon ni de futurs abonnés.

Présentez le nombre de publications demandées, le nombre de publications au thème résolu, le nombre de valeurs admissibles de l’indicateur et les cas exclus. Un thème avec deux publications admissibles n’apporte pas autant d’éléments qu’un thème avec de nombreuses publications admissibles. Indiquez toujours la taille des échantillons à côté des synthèses des interactions.

Gardez la liste des sources disponible pour examen. Une synthèse sans les publications qui y contribuent rend la vérification difficile. On peut alors mal déterminer si des objectifs différents ou une publication inhabituelle expliquent la tendance.

8. Suivez un exemple fictif de comparaison

Fiction originale. Toutes les publications, tous les identifiants et tous les relevés de cet exemple sont inventés. L’exemple suppose que des relevés exacts des mentions J’aime au septième jour ont été enregistrés. Il ne s’agit ni d’un résultat d’Actor ni d’éléments concernant des comptes réels.

La liste fixe contient six publications originales d’un seul compte fourni. Cinq ont un texte complet, un thème principal résolu et un nombre admissible de mentions J’aime au septième jour. Le sens d’une publication reste non résolu.

Aucune valeur de mentions J’aime n’est fournie pour P6 dans cet exemple. N’inventez pas de valeur, ne la remplacez pas par zéro et n’en déduisez pas un échec de collecte. La raison donnée pour son exclusion est le sens non résolu.

Pour Prise en main, triez les relevés : 10, 20, 100 mentions J’aime. Le relevé central est de 20 mentions J’aime. La médiane est donc de 20 mentions J’aime par publication. L’intervalle est de 10–100 mentions J’aime par publication.

Pour Tarifs, triez les relevés : 25, 35 mentions J’aime. Il y a deux valeurs centrales. Calculez la médiane ainsi :

(25 mentions J’aime + 35 mentions J’aime) / 2 publications = 30 mentions J’aime par publication.

L’intervalle du thème Tarifs est de 25–35 mentions J’aime par publication.

Vérifiez les totaux : 3 publications Prise en main + 2 publications Tarifs = 5 publications admissibles. Les cinq publications admissibles et la publication au sens non résolu représentent les six publications fournies.

P3 est une valeur atypique : son nombre d’interactions est très éloigné des autres valeurs de Prise en main. Gardez-la dans le tableau, sauf si une règle écrite d’admissibilité l’exclut. Examinez sa source et son objectif. Ne la retirez pas simplement parce qu’elle élargit l’intervalle.

La conclusion étayée reste limitée : Tarifs a la médiane la plus élevée parmi ces cinq publications admissibles. Prise en main contient le relevé individuel le plus élevé. Tarifs ne compte que deux publications admissibles. Ces faits ne permettent pas de désigner un thème gagnant sur le plan causal ni de prédire une hausse du nombre d’abonnés.

9. Vérifiez le résultat avant de choisir un sujet

Avant d’utiliser le tableau, effectuez ces vérifications :

1. Associez chaque publication fournie à une fiche indiquant son admissibilité ou son exclusion.
2. Confirmez que chaque publication incluse compte une seule fois dans son thème principal.
3. Confirmez que l’indicateur, la règle d’âge, le compte et le groupe de types de publications sont les mêmes.
4. Vérifiez les valeurs manquantes séparément des zéros confirmés.
5. Recalculez chaque médiane et chaque intervalle à partir des relevés enregistrés.
6. Examinez les cas atypiques et non résolus en vous référant aux définitions des thèmes.
7. Vérifiez si des objectifs différents ou des différences entre comptes offrent une autre explication.
8. Rédigez une conclusion qui précise l’échantillon et ses limites.

Décrivez la tendance comme une association : une étiquette de thème et un nombre d’interactions sont observés ensemble dans cet échantillon. La comparaison n’isole pas la cause des interactions. Une médiane plus élevée ne prouve pas que reprendre le thème améliorera les résultats.