Cómo separar publicaciones originales, respuestas y citas de X en un informe de contenido

1. Define las cuentas, la muestra y la unidad de recuento

Escribe la lista de cuentas antes de clasificar las publicaciones. Registra los identificadores de cuenta que aceptarás. Un identificador, o ID, es un valor que permite distinguir una cuenta o publicación de otra.

Define la muestra como el conjunto exacto de publicaciones conocidas que vas a comprobar. Si también aplicas fechas de publicación, registra esas fechas. Una lista de direcciones proporcionada es una muestra seleccionada. No demuestra que incluya todo el historial de una cuenta.

Usa cada publicación distinta creada como unidad de recuento. La unidad es aquello que representa cada recuento. Mantén separadas estas unidades:

• Direcciones solicitadas: las direcciones que envías para la recopilación.
• Publicaciones distintas: los ID de publicación comprobados que se encuentran mediante esas solicitudes.
• Publicaciones creadas: publicaciones distintas cuyos autores coinciden con tu lista de cuentas.
• Publicaciones clasificadas: publicaciones creadas con un tipo principal comprobado.
• Observaciones de métricas: lecturas de contadores guardadas en momentos indicados.

Una publicación puede tener varias direcciones solicitadas o varias observaciones de métricas. Ninguno de estos casos genera más publicaciones creadas.

Si necesitas encontrar publicaciones antes de poder comprobarlas, trata esa búsqueda como una tarea de recopilación independiente. La guía para buscar publicaciones de X por palabra clave y fecha explica ese límite. Los resultados de búsqueda aún requieren comprobaciones de identidad y tipo antes de entrar en este informe.

No uses la actividad recibida para establecer la actividad creada por una cuenta. El contador público de respuestas de una publicación se refiere a las respuestas que esa publicación ha recibido. No cuenta cuántas respuestas escribió su autor. Aplica la misma distinción a los contadores de citas y republicaciones recibidas.

2. Comprueba las direcciones conocidas y conserva la identidad devuelta

Un Actor es un programa alojado para recopilar datos. X Post Metrics Actor tiene una adecuación documentada para este trabajo: acepta direcciones conocidas de publicaciones públicas de X o Twitter y devuelve filas de los intentos de obtener lecturas de métricas. Cada lectura corresponde a un momento de observación.

La especificación pública congelada, comprobada el 25 de octubre de 2026, describe la compilación 1.0.4. Acepta entre una y 1000 direcciones mediante `startUrls`. No busca publicaciones ni devuelve un archivo de la cuenta. Estas son capacidades documentadas, no resultados de una ejecución realizada para esta guía. Consulta la especificación pública comprobada de la compilación.

Usa esta estructura breve de entrada para una primera comprobación propuesta:

{
  "startUrls": [
    "https://x.com/OpenAI/status/2077446718728425686"
  ]
}

Sustituye la dirección del ejemplo por la de una publicación pública conocida de la muestra que has definido. La entrada proporcionada tiene una estructura válida. No se realizó ninguna ejecución con ella para esta guía. Revisa la primera fila devuelta antes de añadir más direcciones conocidas.

Una Task es una configuración de entrada guardada para un Actor. La página pública de X Campaign Post Metrics Task estaba disponible cuando se comprobó. No se consultó su configuración guardada desde una cuenta autenticada y no se ejecutó la Task. Comprueba sus datos de entrada antes de usarla.

Mantén `inputUrl`, la dirección solicitada, separada de `postUrl`, la dirección de la publicación devuelta. Conserva `postId`, el ID de la publicación devuelta, y `profileId`, el ID de la cuenta de su autor.

Esta distinción es importante para las direcciones de republicaciones. El README público actual indica que una fila cuya entrada es una republicación describe la publicación original visible. La identidad, el autor, el texto y las métricas devueltos corresponden a esa publicación original. Conserva la relación entre la solicitud y la publicación. No cuentes esa solicitud como otra publicación original creada por la cuenta que la republicó. Este comportamiento está documentado en las pruebas públicas de la compilación y el README.

3. Guarda la correspondencia, el registro de publicaciones y las observaciones de métricas

Usa tablas separadas para unidades distintas. Una tabla de control es una tabla guardada que registra decisiones y las pruebas que las respaldan. Los nombres de campo siguientes describen una tabla de control propuesta para el lector, salvo cuando aparecen como campos exactos del Actor entre acentos graves.

Primero, guarda una fila de correspondencia de solicitudes por cada entrada que se haya intentado procesar.

Después, crea una fila en el registro de publicaciones por cada ID de publicación distinto y comprobado.

Un indicio es una prueba que ayuda a tomar una decisión. Trata el campo nativo `postType` como un indicio documentado. Comprueba el contexto público cuando tu decisión de categoría requiera una distinción que la fila por sí sola no establece.

Los enlaces a la publicación a la que se responde y a la fuente citada de esta tabla de control son pruebas añadidas por el lector. La especificación del Actor no exporta los ID de esas publicaciones. No presentes tus campos manuales como datos de salida nativos del Actor.

Por último, guarda las observaciones de métricas por separado. Conserva el ID de publicación, el nombre de la métrica, su valor, `observedAt`, la fecha y hora de publicación, el estado de la métrica, la precisión y la fuente. La precisión describe el grado de exactitud del valor. Conserva las lecturas repetidas como observaciones de la misma publicación.

Estos campos están documentados como campos de salida. Su documentación no demuestra que cada fila que se intente obtener vaya a contener valores utilizables. La especificación de salida comprobada rige esa distinción.

4. Aplica una única regla de categoría principal

Escribe la regla antes de sumar las categorías. Usa el siguiente orden para este informe:

1. Confirma que el ID de publicación y el autor están comprobados.
2. Confirma que el autor coincide con la lista de cuentas definida.
3. Si has comprobado que la publicación es una respuesta, asigna respuesta como categoría principal.
4. En caso contrario, si has comprobado que es una cita, asigna cita.
5. En caso contrario, asigna original solo cuando el contexto público respalde esa decisión.
6. Deja sin resolver los tipos inciertos.

Esta regla hace que las categorías sean mutuamente excluyentes. Esto significa que una publicación que cumpla los criterios de inclusión solo puede entrar en una categoría principal.

Para una respuesta que contiene una cita, asigna respuesta y conserva sí como valor de presencia de cita. Guarda ambos enlaces de referencia si tu análisis los necesita. No vuelvas a contar la publicación en la categoría de citas.

Mantén el recuento de referencias separado del recuento de publicaciones creadas. Una fuente citada ayuda a explicar lo que compartió el autor. No se convierte en otra publicación creada por esa cuenta. Si la fuente forma parte por sí misma de la muestra definida, crea su propio registro comprobado y aplica la regla habitual de autoría.

La ausencia de un campo de relación no establece que no exista una relación. En particular, la ausencia de ID nativos de la publicación a la que se responde o de la publicación citada es un límite de esta especificación de salida. No demuestra que la publicación no responda a otra ni tenga una fuente citada.

Si dos observaciones discrepan sobre el tipo, conserva ambas pruebas. Resuelve el conflicto mediante una comprobación del contexto público o deja el tipo sin resolver. No elijas la categoría que produzca el resultado que prefieres.

5. Define la comparación de la respuesta recibida antes de calcularla

Elige una métrica y una regla de observación explícita. Una métrica es una cantidad medida, como las visualizaciones públicas o los Me gusta. No sumes contadores distintos sin una definición específica.

Mantén el tipo de publicación creada separado de la respuesta recibida. Una publicación de la categoría de citas puede recibir respuestas, republicaciones y citas. Esos contadores describen la respuesta recibida por esa única publicación. No cambian su categoría como publicación creada ni generan más publicaciones en el registro.

Registra la antigüedad de la publicación cuando compares observaciones. La antigüedad es el tiempo transcurrido entre la publicación y la lectura de la métrica. Un contador leído poco después de la publicación y otro leído mucho más tarde abarcan periodos distintos. Si falta la fecha y hora de publicación, la antigüedad es desconocida. No sustituyas `publishedAt` por `observedAt`.

El Actor documenta entradas de `postMetricStatus` con métrica, estado, precisión y fuente. El estado puede ser `present`, `unavailable` o `not_attempted`. La precisión puede ser `exact`, `unavailable` o `unknown`. Conserva estos valores con cada métrica que uses. No consideres que una métrica utilizable demuestra que las seis métricas son utilizables.

Escribe la regla de calidad de antemano. Por ejemplo, un informe puede exigir un valor presente, con precisión exacta y una fuente indicada. Esta es una regla propuesta para el lector. No afirma que una ejecución haya cumplido esa regla.

Un valor ausente debe seguir constando como ausente. Un cero devuelto es un número medido. No sustituyas un contador ausente por cero para completar una tabla. Una publicación puede tener una categoría comprobada y quedar fuera de las filas de métricas que cumplen los criterios de inclusión.

Para cada categoría, muestra el número de publicaciones clasificadas y el número de valores de métricas que cumplen los criterios de inclusión. Muestra el total solo de las observaciones que cumplen esos criterios. Si muestras una media, divide por el número de publicaciones incluidas para esa métrica. Una media es el total dividido por el número de publicaciones incluidas. Cuando ese número es cero, la media no está definida.

Las lecturas públicas y los valores de informes exclusivos del titular de la cuenta pueden tener definiciones y periodos distintos. Si ya tienes una exportación autorizada, consérvala como fuente separada. Usa la guía de comparación entre contadores públicos y exportaciones del titular antes de tratar los dos valores como equivalentes.

6. Recorre un ejemplo marcado como ficción original

Ficción original. Todas las etiquetas y los recuentos de este ejemplo son inventados. No son resultados de un Actor, resultados de una Task ni ID de publicaciones reales.

Seis direcciones proporcionadas corresponden a cinco publicaciones distintas. Dos direcciones corresponden a P1. Las otras cuatro corresponden a P2, P3, P4 y U1.

El ejemplo de clasificación comprobada es el siguiente:

«No se especifica» no significa que se haya comprobado que no hay una cita. Una tabla de control real debe conservar las pruebas que respaldan cada decisión. U1 no tiene un valor de visualizaciones utilizable en este ejemplo. Su valor ausente no es cero.

Los cálculos de publicaciones son los siguientes:

• 6 direcciones solicitadas corresponden a 5 publicaciones distintas.
• Las 5 publicaciones distintas se componen de 4 publicaciones clasificadas que cumplen los criterios de inclusión y 1 publicación sin resolver.
• Las 4 publicaciones clasificadas que cumplen los criterios de inclusión se componen de 1 original, 2 respuestas y 1 cita.

P1 entra una sola vez en el recuento de publicaciones, pese a sus dos solicitudes. P4 entra una sola vez en el recuento de respuestas. Su indicador de cita sigue visible, pero no añade una segunda entrada de categoría.

El panel ficticio de respuesta recibida usa observaciones de visualizaciones comparables, según la premisa indicada en el ejemplo. No aporta fechas y horas reales de publicación ni de observación. En un informe real, guarda esos momentos y verifica que las observaciones sean comparables.

El total completo que cumple los criterios de inclusión es 100 + 40 + 200 + 60 = 400 eventos ficticios de visualización en cuatro publicaciones. Los totales por categoría también dan 100 + 100 + 200 = 400 eventos de visualización.

Son eventos de los contadores de la fuente, no personas únicas. La categoría de citas tiene el mayor total y la mayor media en esta muestra inventada. Eso no demuestra que citar haya causado una mayor respuesta. No establece una clasificación general de las categorías por resultados. Las categorías tienen una, dos y una publicaciones, respectivamente.

No incluyas U1 en la media de una categoría. No le asignes cero visualizaciones. Mantenla visible junto a la tabla como una publicación sin resolver con una métrica ausente.

7. Comprueba los recuentos y mantén visibles los estados de error

Completa estas comprobaciones de aceptación antes de compartir el informe:

1. Vincula cada dirección solicitada con un resultado guardado. Mantén visibles las solicitudes cuya identidad siga sin resolver.
2. Comprueba las publicaciones distintas mediante un ID de publicación estable. No cuentes las observaciones repetidas como publicaciones adicionales.
3. Comprueba la coincidencia de los autores con la lista de cuentas definida. Excluye los autores desconocidos del recuento exacto de publicaciones creadas.
4. Comprueba que cada publicación clasificada que cumpla los criterios de inclusión entre en una sola categoría principal.
5. Confirma que una respuesta con una cita aparezca una sola vez en los totales por categoría principal.
6. Vincula cada valor de métrica incluido con su momento de observación, estado, precisión y fuente.
7. Vuelve a calcular el total de cada categoría a partir de las filas de publicaciones incluidas.
8. Indica los recuentos de publicaciones sin resolver y excluidas junto a los resultados.

Mantén los problemas distintos en estados distintos. La ausencia de un ID de publicación impide un recuento exacto por identidad. Un autor desconocido impide confirmar la coincidencia con una cuenta. Un autor conocido que no figura en la lista de cuentas es una exclusión, no un autor desconocido. Un tipo sin resolver puede impedir la inclusión en una categoría aunque la identidad sea conocida.

Una métrica ausente es otro estado. No elimina una publicación comprobada ni la convierte en una clasificación fallida. Las diferencias de antigüedad entre publicaciones limitan la comparación de la respuesta recibida, aunque se conozcan todas las identidades y todos los tipos.

Entrega la correspondencia de solicitudes, el registro de publicaciones comprobadas, las observaciones de métricas, la regla escrita de clasificación y la tabla de resultados con su alcance delimitado. Indica qué incluye cada recuento. Explica si la muestra procede de comprobaciones públicas, de registros autorizados del titular de la cuenta o de ambos.

Las preguntas posteriores necesitan métodos separados. Contar las respuestas creadas cada día requiere fechas de publicación y una zona horaria para el informe. Comparar temas requiere etiquetas de contenido. Ninguna de esas tareas se obtiene automáticamente de estos totales por categoría. Del mismo modo, el análisis de coocurrencia de palabras clave cuenta términos dentro de las publicaciones; no establece relaciones de respuesta ni de cita.