# 如何研究 Reddit 用戶在產品之間轉用的原因

在 Reddit 搜尋指名產品的比較和轉用問題，並把每個選擇背後的確實條件與產品名稱分開記錄。Actor 是託管的資料收集程式，用來收集公開論壇帖文。Task 是已儲存的輸入預設，包含指定查詢、排序方式和結果上限。一則推薦只顯示一名用戶的建議。它不能證明市場佔有率，也不能證明所有客戶轉用的原因。準則是用來作選擇的條件，例如預算、團隊人數或所需工作流程。

## 附有確實連結的收集設定

用 [Reddit Search Scraper Actor](https://apify.com/chronometrica/reddit-search-scraper) 和 [Reddit Market Research Posts](https://apify.com/chronometrica/reddit-search-scraper/examples/reddit-market-research-posts) Task 預設開始你的專案。這個預設組合使用查詢 best CRM for small business，maxResults 設為 200，sort 設為 comments，time 設為 year。把查詢換成你自己的產品比較用語，並把上限降到 3。

這個抓取程式接受的輸入參數包括 query、可選的 subreddits、maxResults、sort 和 time。按評論最多排序，是按討論量排列帖文。這並不量度市場偏好。每個已儲存的列會返回這些確實欄位：inputQuery、requestedSubreddit、matchedSubreddit、postId、canonicalPostUrl、title、body、createdAt、commentsCount、status、unavailableFields 和 observedAt。

一個輸出列是一篇已發現的帖文。它不是已核實的產品轉用，也不是完整的回覆討論串。你必須人手檢視完整討論，才能取得所需上下文。缺少的上下文仍屬未經檢視。一次範圍限於 3 列的受控運行只驗證資料收集。它不能證明真實的產品比較發現，也不會收集全部回覆。

輸出的運行摘要會報告執行細節。它包括 status、statusReason、isComplete、query、searchesPlanned、searchesSucceeded、candidatesFound、usefulRows、rowsSaved、billableRows、freeRows、duplicatesSkipped、stopReason 和 observedAt。個別搜尋結果包含 query、subreddit、status、reason、candidatesFound、rowsSaved、duplicatesSkipped、endReason、source 和 sourceUrl。

在一次樣本受控運行中，第一個搜尋結果項目記錄的 subreddit 為 learnpython，status 為 ok，已儲存 3 列，endReason 為 max_results_reached，source 為 reddit_rss。整體 isComplete 值為 true，表示執行已經完成。這不表示你已收集整個來源總體。帖文列中的 requestedSubreddit 或 matchedSubreddit 欄位，可以不同於摘要層級的 subreddit 欄位。

## 研究產品轉用的 8 個步驟

1. 收集資料之前，先界定買家情境和產品類別。寫下你需要理解的確實決定。不要搜尋隨機的投訴。已知產品名稱，以及 alternative、switch from 或 compare 這類詞，只用作查詢的引導詞。
2. 收集小型查詢組，例如直接的產品比較、從某產品轉用，或某產品未滿足的需要。儲存確實的查詢、來源時間、排序方式，以及上限的識別。缺少的上下文必須維持待定。不要根據帖文標題填入缺少的事實。
3. 閱讀完整的來源討論，並區分請求、推薦、已報告的使用、已報告的轉用，以及供應商推廣。把推廣聲稱與真實用戶經驗分開。一項已陳述的轉用仍可以是未經核實的個人報告。
4. 對於每項比較，記錄考慮過的產品、已陳述的選用產品（如有）、準則、條件、來源段落、決定階段，以及你的信心程度或未知項。不要推論 [一則負面產品評論](/zh-Hant/articles/reddit-%E5%9B%9E%E8%A6%86%E6%89%80%E8%AB%87%E5%B0%8D%E8%B1%A1/) 表示作者已轉用，或偏好某個指名的替代產品。
5. 把原因與結果分開。「對我們團隊來說太貴」給出成本和團隊條件。只說某產品更好而沒有細節，是沒有依據的推薦。轉述聲稱的證據弱於已陳述的親身使用，但兩者都不能證明所有用戶的經歷相同。
6. 把決定準則分組，同時保留限定語。5 人團隊和 500 人團隊可能需要不同權限。不要把它們合併成一項普遍的功能需求。未提及的限制保持未知。
7. 建立準則矩陣，並找出一個問題，向你自己的相關用戶或透過產品試用加以核實。在來源已排序的樣本中，[重複提及](/zh-Hant/articles/%E5%96%AE%E4%B8%80%E8%A8%8E%E8%AB%96%E4%B8%B2%E6%98%AF%E5%90%A6%E4%B8%BB%E5%B0%8E%E7%A0%94%E7%A9%B6%E7%B5%90%E6%9E%9C/) 可以提示一項調查，而不是產品優先次序分數。不要把提及次數最多的產品稱為市場領導者。
8. 交付替代方案準則表和下一個驗證問題。不會只因資料匯出而自動得出產品推薦。買家的決定仍然需要你自己的用戶要求，以及目前的產品事實。

## 比較矩陣的虛構例子

這個虛構例子中的所有產品和評論都是編造的。想像抓取樣本中有 5 則來源陳述：

- 陳述 1：我們的 4 人團隊離開產品 A 改用產品 B，因為我們需要較低的每月最低收費。標籤等於已報告的轉用。準則等於成本。條件等於 4 人。結果等於已陳述的產品 B。驗證等於個人報告。
- 陳述 2：產品 A 很糟。產品 B 更好。標籤等於推薦。準則等於未知。轉用等於未知。不要編造價格。
- 陳述 3：產品 B 能否處理 50 名審批者的審批步驟？我們仍在比較。標籤等於請求。準則等於審批工作流程。條件等於 50 名審批者。選用產品等於未知。
- 陳述 4：試過產品 B 之後，我們仍使用產品 A，因為離線工作很重要。標籤等於已報告的比較，不是轉用。準則等於離線工作。條件等於除此以外並未知悉。已陳述選用產品 A。
- 陳述 5：一名供應商說所有人都在轉到產品 B。標籤等於推廣。並沒有已被接納的市場佔有率或轉用次數。

這個矩陣有 1 項從產品 A 到產品 B 的已報告轉用、1 項已報告的產品 A 留用、1 項未結束的比較請求、1 項沒有依據的推薦，以及 1 項推廣。不要因為陳述 4 試過產品 B，就寫成 2 次轉用；也不要因為全部 5 列都是文字列，就寫成 5 項客戶偏好。成本、審批和離線工作出現 3 項明確準則。沒有一項是普遍排名。

| 來源 | 標籤 | 準則 | 條件 | 選用產品 | 驗證 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| S1 | 已報告的轉用 | 成本 | 4 人 | 產品 B | 個人報告 |
| S2 | 推薦 | 未知 | 未知 | 未知 | 沒有依據 |
| S3 | 請求 | 審批工作流程 | 50 名審批者 | 未知 | 未解答問題 |
| S4 | 比較（沒有轉用） | 離線工作 | 未知 | 產品 A | 個人報告 |
| S5 | 推廣 | 未知 | 未知 | 未知 | 供應商聲稱 |

下一個驗證問題：對我們的目標小型團隊來說，較低的最低成本是否比離線使用更重要？這個刻意用作檢查的小型來源測試案例不能回答這個問題。建議的下一步，是詢問符合資格的自家用戶，或按我們的要求檢查目前的試用行為。沒有提供任何編造的訪談、試用結果或付費結果。最終成品為每個來源保留準則、條件、決定階段和證據等級，未知的儲存格保持原樣。

## 下一步行動

開啟 [Reddit Market Research Posts](https://apify.com/chronometrica/reddit-search-scraper/examples/reddit-market-research-posts) Task，用一句產品比較查詢做一次小型搜尋，把每個已檢視的來源轉成一列準則和條件，然後才用主要的 [Reddit Search Scraper Actor](https://apify.com/chronometrica/reddit-search-scraper) 選擇下一步要驗證甚麼。

## 來源與延伸閱讀

- [Reddit Search Scraper Actor](https://apify.com/chronometrica/reddit-search-scraper)
- [Reddit Market Research Posts Task](https://apify.com/chronometrica/reddit-search-scraper/examples/reddit-market-research-posts)
- [產品營銷研究討論](https://www.reddit.com/r/ProductMarketing/comments/1fc54bh/how_to_perform_market_research_and_competitive/)
- [客戶研究手法討論](https://www.reddit.com/r/ProductMarketing/comments/1liklfb/best_tactics_for_customer_research/)