# 如何匯出自己的 LinkedIn 留言與表情回應

可以。申請你自己的 LinkedIn 資料封存檔，並檢查取得的留言與表情回應檔案。封存檔是下載到電腦的帳號資料副本。這是取得自己留言與表情回應紀錄的官方方式。提供哪些檔案，取決於你選擇的類別及帳號的互動情況。不要假設檔案包含所有早期或已刪除的互動行為。[LinkedIn 官方資料下載指南](https://www.linkedin.com/help/linkedin/answer/a1339364)

先從封存檔開始。只有在你還需要檢查封存紀錄所連結的貼文時，才使用公開貼文蒐集工具。你過去的互動行為與貼文目前的公開狀態，是兩項不同的事實。公開資料檢查失敗時，不得因此移除封存紀錄。

以下方法會建立兩張表格。第一張存放封存檔記錄的互動行為。第二張可依需要建立，存放貼文目前的公開現況資料。這裡的現況資料包括貼文文字、公開資料檢查時間等資訊。

## 匯出資料能回答什麼問題

讀者問的是「自己曾經留言或留下表情回應的紀錄」。這需要使用你帳號本身的紀錄，而不是整理今天仍可在公開貼文上看到的留言清單。

LinkedIn 說明，這種匯出方式提供的是你自己的個人資料，而非其他會員的個人資料。官方列出的類別包括留言與表情回應。系統只會提供適用於該帳號的類別。[LinkedIn 官方匯出範圍說明](https://www.linkedin.com/help/linkedin/answer/a1339364)

使用這些檔案回答一個範圍有限的問題：這份封存檔記錄了哪些留言與表情回應行為？請在筆記中保留所選類別及封存檔申請日期。這些資訊有助於日後說明資料範圍。

不要將匯出資料視為完整終身紀錄的保證。缺少檔案，不能證明互動次數為零。檔案中有紀錄，也不能證明所有過去的互動行為都已收錄。本指南的來源證據無法確認資料完整涵蓋已刪除或早期的互動行為。

[Chronometrica LinkedIn Post Scraper](https://apify.com/chronometrica/linkedin-post-scraper) 的用途不同。Actor 是託管執行的資料蒐集程式。這個 Actor 接受已知的公開貼文連結。它不會登入你的 LinkedIn 帳號，也不會匯出你的私人留言與表情回應歷史紀錄。

## 申請並儲存自己的封存檔

請在個人電腦上使用 LinkedIn。介面名稱可能會變動。依照以下步驟操作時，請同時開啟[官方下載指南](https://www.linkedin.com/help/linkedin/answer/a1339364)。

1. 開啟「我」。
2. 開啟「設定和隱私」。
3. 開啟「資料隱私」。
4. 開啟「下載你的資料」。
5. 選擇留言與表情回應所需的類別。
6. 申請封存檔。
7. 透過你自己帳號收到的通知下載封存檔。
8. 建立工作表格前，先在本機儲存一份未經修改的副本。

請在通知或官方指南指定的期限內下載。本指南的來源證據無法確認確切的等待時間或下載期限。不要依據自行假設的時間安排工作。

將私人封存檔保存在你自己的電腦上。不要將它傳送給寫作服務，也不要放入公開資料集。資料集是由多筆資料列組成的集合。選用的公開資料蒐集步驟只需要選定的公開貼文連結，不需要你的封存檔或帳號登入憑證。

用簡短筆記記下申請日期、下載日期及所選類別。這些是你自行保留的紀錄欄位，並不表示 LinkedIn 會在每個匯出檔案中提供這些欄位。

## 建立紀錄前先檢查檔案

開啟實際提供給你帳號的留言與表情回應檔案。合併任何資料前，先閱讀欄位標題及幾筆資料。本指南不假設檔名、欄位名稱、日期格式或文字欄位有固定形式。

1. 確認申請的類別中，哪些有提供檔案。
2. 記錄每個檔案的原始名稱及欄位標題。
3. 計算資料列數，不要將標題列算入。
4. 找出檔案中實際存在的日期、連結、互動行為詳情及文字。
5. 註記缺少的欄位，不要憑記憶補上。
6. 保留所有原始檔，不要修改。

如果缺少留言或表情回應檔案，先檢查你選擇的類別。缺少檔案也可能與帳號的互動情況有關。如果仍無法確定原因，請記為未知。不要建立空白檔案，並將它當成沒有互動行為的證據。[LinkedIn 類別與帳號限制說明](https://www.linkedin.com/help/linkedin/answer/a1339364)

日期值應完全按照來源保留。如果另建日期欄位以便排序，請在旁邊保留原始日期。來源未註明時區時，不要自行指定。封存檔的下載日期不是你留言或留下表情回應的日期。

也要檢查連結指向什麼內容。URL 就是網址。封存檔中的連結可能指向留言、貼文、文章或其他項目。僅有連結，並不代表它就是工具支援的公開貼文輸入。

## 建立一張已記錄互動行為的表格

從留言與表情回應檔案保留的每一筆來源互動紀錄，都應在工作表格中各占一列。每列都要保留互動類型。同一篇貼文上的留言與表情回應，仍是兩次不同的互動行為。

以下是建議的工作表格欄位。這些名稱由讀者自行建立，並非 LinkedIn 承諾提供的匯出欄位標題。

| 工作欄位 | 應儲存的內容 | 缺失值處理規則 |
| --- | --- | --- |
| 來源檔案 | 原始檔名 | 若缺少來源參照，請查明原因 |
| 來源資料列參照 | 可在未修改的檔案中找到該資料列的方式 | 不要自行編造 LinkedIn 互動行為 ID |
| 互動類型 | 依來源類別記為留言或表情回應 | 類型不明時，保留為待釐清 |
| 原始日期 | 來源中的完整原始日期值 | 若未提供，保留為缺失 |
| 原始網址 | 來源若有連結，原樣保留 | 即使沒有連結，也要保留互動紀錄 |
| 原始文字 | 來源若有文字，原樣保留 | 不要編造留言或表情回應文字 |
| 已確認的公開貼文網址 | 另行確認為工具支援的貼文連結 | 若不確定，保留為缺失 |
| 現況資料處理結果 | 尚未檢查、已配對或待釐清 | 註明這是你自己的判斷 |

其他所有原始來源欄位也要保留。建議欄位有助於整理工作，但不能取代來源資料。

來源資料列參照用來定位已儲存檔案中的某一列。它不一定能在多次匯出之間，持續識別同一次互動行為。識別碼是用來指稱某筆紀錄的值。不要將試算表的列號視為 LinkedIn 互動行為識別碼。

不要只因貼文連結或文字相同，就合併資料列。同一篇貼文可能涉及多次互動行為。如果日後比較多份封存檔，請另行檢查可能重複的紀錄。僅憑資料列看起來相同，無法確認兩筆紀錄描述的是同一次互動行為。

請區分缺失值與零。零是已知的數量。缺少日期、網址或檔案，代表資訊不足。這些情況都不表示該會員的互動次數為零。

## 判斷是否需要貼文目前的公開現況資料

如果你的目標是保留個人紀錄，完成互動紀錄表後就可以停止。公開資料蒐集是選用步驟。

當你有工具支援的公開貼文網址，並需要閱讀貼文目前可取得的文字，或記錄貼文目前的公開狀態時，才使用這個步驟。快照是某次檢查當下建立的紀錄。它不能證明你互動當時的貼文內容與目前相同。

請分別保留以下三種時間：

| 時間 | 意義 |
| --- | --- |
| 原始互動日期 | 紀錄中所載的留言或表情回應日期 |
| 貼文發布時間值 | 工具回傳的公開貼文發布資訊 |
| 公開資料檢查時間 | 蒐集工具觀察公開貼文的時間 |

Actor 的 `publishedAt` 與 `observedAt` 欄位用途不同。請保留原始欄位名稱及數值。使用 `observedAt` 作為公開資料檢查時間。兩個欄位都不能取代封存檔中的互動日期。[LinkedIn Post Scraper 輸出說明](https://apify.com/chronometrica/linkedin-post-scraper)

選擇蒐集工具時，可參考[已知貼文 Actor 比較](/zh-Hant/articles/%E5%B7%B2%E7%9F%A5-linkedin-%E8%B2%BC%E6%96%87%E7%B6%B2%E5%9D%80-chronometrica-%E8%88%87-api-maestro-%E6%AF%94%E8%BC%83/)，了解為何需要保留每次嘗試處理輸入的紀錄。先匯出封存檔，再做這項選擇。蒐集工具不會提供帳號歷史紀錄。

## 只準備工具支援的公開貼文連結

經查閱的貼文 Actor 輸入規格使用 `startUrls`，其中填入公開的 LinkedIn `/posts/` 網址。輸入至少需要一個網址。結構定義是一組規則，規定可接受的欄位與值。提供的範例已通過公開輸入結構定義的格式檢查。這項檢查並未確認範例貼文是否可取得。[公開輸入結構定義](https://api.apify.com/v2/acts/lB0DRaOyItRbrC6LU/builds/default)

1. 將候選連結複製到另一份工作清單。
2. 在互動紀錄表中保留每份封存檔的原始連結。
3. 確認哪些候選連結是工具支援的公開 `/posts/` 連結。
4. 將已確認的貼文連結存入新增的工作欄位。
5. 將已確認的連結去除重複，建立公開資料檢查清單。
6. 不要將不確定的連結放入 Actor 輸入，並將它們標記為待釐清。

網址正規化是將連結整理成一致的工作格式。只可在新增欄位中進行。不要根據留言連結編造貼文網址，也不要刪去網址的一部分，只為讓它看起來符合格式。留言連結、文章連結及協作文章項目，不一定是工具支援的貼文輸入。

多次互動行為可能共用同一個已確認的貼文網址。建立選定的快照時，這個網址只需檢查一次，同時保留每一列互動紀錄。縮減公開資料檢查清單，不得減少互動紀錄表的資料列。

[LinkedIn 資料集配對指南](/zh-Hant/articles/linkedin-%E8%B2%BC%E6%96%87-%E7%95%99%E8%A8%80-%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%AA%94%E6%A1%88-%E6%AD%A3%E7%A2%BA%E9%80%A3%E6%8E%A5/) 說明了為何不確定或互相衝突的配對必須保留為待釐清。這裡的任務範圍較小，只需將貼文現況資料附加至既有的封存互動紀錄，不需要蒐集留言者的個人檔案。

## 公開預設設定僅用於選用的檢查步驟

[LinkedIn Post Scraper for Known Public URLs Task](https://apify.com/chronometrica/linkedin-post-scraper/examples/linkedin-known-post-scraper) 提供一組起始預設設定。Task 是已儲存的 Actor 輸入預設設定。本文已檢查它的公開頁面，但未透過已驗證的帳號讀取其儲存的輸入，也未付費執行。

使用前先檢查設定。將整份範例清單替換為你要檢查、且工具支援的公開貼文網址。不要保留範例，並假設它代表你的封存檔內容。

以下是提供的小型輸入範例。JSON 是一種用來表示結構化資料的文字格式。這裡的 `startUrls` 包含一份清單，內有一個公開貼文網址。

```json
{
  "startUrls": [
    "https://www.linkedin.com/posts/timferriss_i-took-my-whole-genome-dumped-it-into-ai-activity-7333162625675038720-TJPX"
  ]
}
```

公開預設設定僅用於選用的檢查步驟

這個網址是提供的範例，不是新蒐集的結果。請在檢查前替換。只提交工具支援的公開貼文連結。不要提交封存檔、登入憑證、私人訊息或表情回應歷史紀錄。

先使用一份能逐列檢查的小清單。執行這份清單是建議讀者採取的操作。本文證據涵蓋公開規格與輸入格式，不包括已完成的資料蒐集或目前的效能測試。

## 將公開結果存入獨立的現況資料表

將公開輸出與封存紀錄表分開儲存。保留回傳的欄位，不要只複製可用的貼文文字。

| Actor 欄位 | 在現況資料表中的用途 |
| --- | --- |
| `inputUrl` | 將這次嘗試與提交的連結對應 |
| `url` | 若有回傳貼文網址，予以保留 |
| `activityId`, `ugcPostId`, `postUrn` | 分別保留不同的貼文識別欄位 |
| `text` | 若有回傳公開貼文文字，予以保留 |
| `publishedAt` | 保留回傳的貼文發布時間值 |
| `status`, `statusReason` | 保留回報的結果與說明 |
| `observedAt` | 保留公開資料觀察時間 |

這些欄位列於已查閱的公開輸出規格。成功的資料列可以包含這些欄位，但不要假設每個值都會提供。視需要保留其他回傳欄位。缺少的公開計數維持為 `null`，代表資料缺失，而不是零。[LinkedIn Post Scraper 規格](https://apify.com/chronometrica/linkedin-post-scraper)

在這份報告中，每個已確認的貼文網址最多選用一列現況資料。如果重複檢查，請保留各次觀察紀錄，並註明選用哪一次。接著將每筆互動紀錄配對至選定的現況資料列。資料聯結是透過已確認的配對值，將資料列合併。

聯結後，互動紀錄的資料列數必須維持不變。資料列增加，可能代表同一筆互動紀錄配對到多筆現況觀察紀錄。資料列減少，可能代表未配對的互動紀錄遭到移除。請修正配對規則或現況資料的選取方式，再次檢查。

查詢失敗，不能證明貼文從未存在。無法取得貼文時，原因可能仍待釐清。請保留回傳結果，不要自行認定原因是刪文、隱私設定變更或其他情況。

## 範例詳解：六次互動與三次公開資料檢查

本例為原創虛構範例。以下所有互動標籤、貼文標籤及結果均為教學而編造，並非實際蒐集的 LinkedIn 紀錄或 Actor 測試結果。

這份虛構封存檔包含四次留言及兩次表情回應。有三個不同且已確認的公開貼文網址可供檢查。貼文 A 與貼文 B 回傳可取得的現況資料。在這次虛構檢查中，貼文 C 無法取得。

| 封存互動紀錄 | 互動類型 | 已確認的貼文 | 現況資料取得結果 |
| --- | --- | --- | --- |
| C1 | 留言 | A | 可取得 |
| C2 | 留言 | A | 可取得 |
| C3 | 留言 | B | 可取得 |
| C4 | 留言 | C | 無法取得 |
| R1 | 表情回應 | A | 可取得 |
| R2 | 表情回應 | B | 可取得 |

互動紀錄表保留全部六次互動。C4 仍須保留，因為封存檔記錄了這次互動。未能取得目前的現況資料，不會抹去這次互動。

另一張現況資料表記錄了三個已嘗試檢查的網址：

| 虛構貼文標籤 | 已嘗試檢查的網址 | 目前可取得的貼文 | 待釐清的現況資料 |
| --- | --- | --- | --- |
| A | 1 個網址 | 1 篇貼文 | 0 筆現況資料 |
| B | 1 個網址 | 1 篇貼文 | 0 筆現況資料 |
| C | 1 個網址 | 0 篇貼文 | 1 筆現況資料 |
| 總計 | 3 個網址 | 2 篇貼文 | 1 筆現況資料 |

檢查計算與單位：

- 4 次留言 + 2 次表情回應 = 6 次封存檔記錄的互動。
- 2 筆可取得的貼文現況資料 + 1 筆待釐清的貼文現況資料 = 3 個已嘗試檢查的網址。
- 與 A 連結的 3 次互動 + 與 B 連結的 2 次互動 + 與 C 連結的 1 次互動 = 保留的 6 次互動。
- 聯結前的 6 列互動紀錄 = 聯結後的 6 列互動紀錄。

報告應列出四次留言、兩次表情回應、三個已嘗試檢查的網址，以及兩篇目前可取得的貼文。不要寫成「兩次留言」。二是目前可取得的貼文數量，不是你的留言次數。

表格中 C 的可取得貼文數為零，描述的是這次虛構檢查的結果，並不表示過去的互動次數為零。如果回傳的公開計數缺失，請保留為缺失。不要以零替代，也不要用它修改封存紀錄的總數。

## 使用結果前先檢查

1. 確認筆記記載了申請匯出的類別。
2. 確認每筆工作用互動紀錄都有來源檔案及資料列參照。
3. 確認原始欄位、日期、連結及文字均未修改。
4. 確認缺少的檔案與數值，仍與已知的零值分開處理。
5. 確認未將不確定的連結強行放入公開資料輸入清單。
6. 確認每個已嘗試檢查的公開網址，都有結果說明，或已註明仍待釐清的資訊缺口。
7. 確認未配對的互動紀錄仍保留在互動紀錄表中。
8. 確認聯結沒有改變互動紀錄的資料列數。
9. 分別報告封存檔中的互動次數、檢查的網址數、可取得的貼文數，以及待釐清的現況資料數。

工具支援但你尚未檢查的網址，屬於尚未嘗試。已提交但結果失敗的網址，屬於已嘗試。如果回傳的資料列缺少文字，則須依你的用途進一步檢查。請區分這些狀態。

如果日後要比較可取得貼文文字中的主張，請使用[貼文主張與佐證指南](/zh-Hant/articles/%E6%AF%94%E8%BC%83-linkedin-%E5%B8%96%E6%96%87%E4%B8%BB%E5%BC%B5%E8%88%87%E6%94%AF%E6%8C%81%E8%AD%89%E6%93%9A/)。那是另一項分析。僅憑目前的文字，無法證明你為何留下表情回應，也無法證明你互動當時貼文寫了什麼。

## 選擇下一步

先申請你的 LinkedIn 資料封存檔。檢查取得的留言與表情回應檔案，保留原始檔，並建立互動紀錄表。這樣就能在封存檔涵蓋的範圍內，回答個人互動歷史的問題。

如果你也需要貼文目前的公開資料，請選出少量已確認的貼文網址。查看 [Chronometrica LinkedIn Post Scraper](https://apify.com/chronometrica/linkedin-post-scraper)，替換範例輸入，並將結果存放在另一張表格中。即使無法取得貼文現況資料，也要保留你過去的互動行為。

## 來源與延伸閱讀

- [LinkedIn 官方資料下載指南；於 2026 年 10 月 25 日查閱。支持匯出本人資料的途徑，以及適用的留言與表情回應類別；無法確認完整涵蓋早期或已刪除的互動行為。](https://www.linkedin.com/help/linkedin/answer/a1339364)
- [Chronometrica LinkedIn Post Scraper；於 2026 年 10 月 25 日查閱公開規格。用於蒐集已知的公開貼文，而非匯出會員私人互動紀錄；本文未付費執行。](https://apify.com/chronometrica/linkedin-post-scraper)
- [公開預設建置版本的結構定義，建置版本 1.0.60；於 2026 年 10 月 25 日查閱。提供的輸入已通過格式檢查；未測試貼文是否可取得，也未測試執行效能。](https://api.apify.com/v2/acts/lB0DRaOyItRbrC6LU/builds/default)
- [LinkedIn Post Scraper for Known Public URLs Task；於 2026 年 10 月 25 日確認公開頁面存在。未透過已驗證的帳號檢查儲存的輸入，也未執行這組預設設定。](https://apify.com/chronometrica/linkedin-post-scraper/examples/linkedin-known-post-scraper)