# 帳號樣本數不同時，如何比較 Instagram 平均互動表現

以每個帳號作為比較單位。列出各帳號的貼文數、平均數、中位數，以及明確說明的互動率公式。接著，將帳號等權平均與貼文合併互動率分開呈現。帳號等權平均讓每個納入計算的帳號具有相同權重。合併互動率則將符合條件的貼文之互動次數與觀看次數分別加總後計算。這些算法回答的問題不同。無法取得的非公開分享次數，不應納入公開資料的計算。

你可以使用試算表，搭配核對過的公開次數資料來完成這項工作。如果你管理這些帳號，且需要非公開的分享次數、收藏次數或不重複觸及人數，請使用帳號擁有者的紀錄。這類分析應與依據公開按讚次數、留言次數及觀看次數所做的比較分開。

本指南處理的是不同 Instagram 帳號之間，抽樣貼文數不相等的情況。本指南不會設定通用的良好互動率標準，也不會將較大的樣本視為帳號表現較好的證據。

## 1. 決定平均值要描述什麼

有一則公開提問，希望取得六個月內的平均按讚次數、留言次數、觀看次數與分享次數。這段提問帶出兩項不同需求：明確的發布期間，以及「平均」的清楚定義。所提供的證據只有一則這類提問，不能用來衡量更廣泛的需求。[公開提問，擷取於 2026 年 8 月 11 日](https://www.reddit.com/r/DigitalMarketing/comments/1v5ktgy/website_for_instagram_analytics_urgent/)。

蒐集次數資料前，先寫下報告必須支援的決策：

1. 典型的抽樣貼文：計算貼文互動率的平均數時，讓每篇符合條件的貼文具有相同權重。
2. 典型的抽樣帳號：先為每個帳號計算一項定義清楚的彙總值，再讓每個納入計算的帳號具有相同權重。
3. 所有觀測到的觀看次數：將符合條件的互動次數與觀看次數分別加總，再以互動總次數除以觀看總次數。

符合條件的貼文，是指符合你的篩選規則，且具有可供計算數值的貼文。檢視結果前，先說明這些規則。

在本方法中，公開互動次數定義為按讚次數加上留言次數。互動次數記錄的是動作次數，不是不重複人數。同一個人可以產生多次動作。

整份報告請統一使用這個名稱：以觀看次數為分母的按讚加留言互動率。分子是被除的互動次數，分母是用來相除的觀看次數。

10% 的結果表示，每 100 次已記錄的觀看對應 10 次已記錄的按讚與留言。這不代表有 10% 的觀看者參與互動。這兩種次數都無法確定不重複受眾人數。

## 2. 確定帳號清單、貼文清單與觀測規則

蒐集資料前，先列出帳號清單。記錄每個帳號納入比較的理由。接著，定義內容格式、發布期間，以及貼文發布後經過時間的規則。

若需求涵蓋六個月，請記錄確切的開始與結束日期。決定是否以這段期間的發布日期來篩選貼文。這與衡量六個月內新增的互動次數不同。

即使貼文是在指定期間內發布，今天觀測到的次數也無法顯示該期間內發生了多少次互動。已核對的 Actor 規格沒有提供歷史期間起訖時點的次數欄位。因此，目前的讀值無法提供過去開始日或結束日當時的次數。

請分開保留以下紀錄：

1. 預定比較的帳號清單與發布期間。
2. 為各帳號提供的已知貼文。
3. 實際觀測到的貼文。
4. 符合各項計算條件的貼文。

不要將已知貼文清單稱為帳號的完整歷史紀錄。請記錄涵蓋範圍不一致的情況。一個帳號有兩篇已知貼文，另一個有二十篇，可能反映蒐集範圍不同、發布頻率不同，或兩者皆有。僅憑這些數量無法確定原因。

選擇可相互比較的內容格式。例如，你可以只比較核對過的 Reels 短影音。同時，也要設定貼文發布後經過時間的規則。這段時間是指從發布到觀測之間的時間。請保存這兩個時間，讓讀者能評估差異。

如果你只有發布後經過時間不同的貼文之目前讀值，請說明這項限制。不要將它們呈現為在發布後相同時間取得的讀值。

合併以觀看次數為分母的互動率前，請確認這些讀值能回答同一個問題。可使用[觀看指標可比性指南](/zh-Hant/articles/%E8%B7%A8%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%AF%94%E8%BC%83%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E5%AA%92%E9%AB%94%E8%A7%80%E7%9C%8B%E6%AC%A1%E6%95%B8/)核對定義。僅有相同的欄位名稱，無法證明兩個讀值可以合併。

## 3. 蒐集次數資料並保存可核對的紀錄

如果清單較短，你可以手動記錄可取得的公開次數。在每個讀值旁保存貼文連結、帳號識別資料、可取得的發布時間，以及觀測時間。

如果已知貼文清單較長，有文件說明的 [Instagram Metrics Scraper](https://apify.com/chronometrica/instagram-metrics-scraper) 可接受直接指向內容的網址。Actor 是託管執行的資料蒐集程式。讀者仍須核對各筆資料並計算比較結果。

2026 年 10 月 25 日核對的公開規格記載，將 `mode` 設為 `contentUrls` 可直接蒐集內容。文件也記載了獨立的個人檔案探索輸入設定。個人檔案探索功能並不能證明可取得完整的六個月歷史紀錄。[公開建置版本 1.0.35 規格](https://api.apify.com/v2/acts/chronometrica~instagram-metrics-scraper/builds/default)。

這份簡短的輸入符合所提供的資料結構規範：

```json
{"maxItems":1,"mode":"contentUrls","startUrls":["https://www.instagram.com/reel/DIwcCZgxVZP/"]}
```

3. 蒐集次數資料並保存可核對的紀錄

將範例網址換成一個預定蒐集的公開貼文或 Reel 網址。`maxItems` 的值會限制輸出資料的總筆數。上限設為 1 適合這份只有一個連結的輸入。若用於較大的比較清單，也只會輸出一筆資料。

完整蒐集時，請提供預定蒐集的已知內容清單，並選擇適當的筆數上限，或省略這項選填上限。請記錄你的選擇。根據本次固定版本的證據，上方輸入的結構有效。本指南並未實際執行蒐集。

已核對的規格記載了貼文識別資料、帳號識別資料、公開次數、觀測時間及指標品質欄位。請在工作表中保存下列資訊。部分欄位來自 Actor，其餘則由你自行記錄。

| 保存的資訊 | Actor 欄位或讀者紀錄 | 用途 |
| --- | --- | --- |
| 提交的網址 | `inputUrl` | 追溯讀值對應的輸入 |
| 固定的貼文識別資料 | `postId`, `postUrl` | 核對是否為預定貼文，並檢查重複資料 |
| 帳號識別資料 | `profileId`, `profileHandle` | 確認核對過的貼文所屬帳號 |
| 發布時間 | `publishedAt` | 核對發布期間與發布後經過時間 |
| 觀測時間 | `scrapedAt` | 記錄讀取次數資料的時間 |
| 公開次數 | `likes`, `comments`, `views` | 保留來源數值 |
| 指標品質 | `postMetricStatus` | 核對可用性與精確程度 |
| 蒐集結果 | `status`, `statusReason` | 保留並顯示蒐集失敗或不完整的讀值 |
| 篩選理由與格式 | 讀者紀錄 | 說明貼文納入樣本的理由 |
| 計算適用條件 | 讀者紀錄 | 說明這筆資料可用於哪些計算 |
| 排除理由 | 讀者紀錄 | 說明排除每個讀值的理由 |
| 計算後的互動次數與互動率 | 讀者紀錄 | 將公式保留在輸入數值旁 |

規格雖記載了這些欄位，但不保證每筆資料都有可用值。所提供的輸出資料結構規範只要求 `inputUrl`、`status` 與 `scrapedAt` 為必填欄位。[輸出規格文件](https://api.apify.com/v2/acts/chronometrica~instagram-metrics-scraper/builds/default)。

本次比較中，每篇貼文只選用一筆觀測紀錄。如果保留多次讀值，請標明哪一筆用於計算。否則，同一篇貼文可能會重複納入樣本。

## 4. 核對缺漏值、零值與精確程度

計算平均數前，先核對每筆來源資料。僅有蒐集成功的狀態，不足以證明所有必要指標都有可用值。

`postMetricStatus` 欄位記錄個別指標的品質資訊。可用性狀態包括 `present`、`unavailable` 與 `not_attempted`。精確程度標籤包括 `exact`、`display_rounded`、`likely_rounded`、`unavailable` 與 `unknown`。精確程度說明回報數字有多精確。可用性則說明是否存在讀值。請分開核對這兩項資訊。[指標狀態資料結構規範](https://api.apify.com/v2/acts/chronometrica~instagram-metrics-scraper/builds/default)。

請使用以下計算規則：

1. 已記錄的數值零，保留為零。
2. 缺漏值或 `null` 值，保留為缺漏。
3. 按讚次數與留言次數都必須有可用值，才能相加。
4. 觀看次數必須有可用值且大於零，才能計算以觀看次數為分母的互動率。
5. 使用同一筆選定觀測紀錄中的次數資料。
6. 記錄排除的資料及其理由。

如果按讚次數有可用值，但留言次數缺漏，按讚加留言的總次數便無法取得。不要未加說明就只用按讚次數代替。

如果互動次數為零且觀看次數大於零，計算出的互動率就是零。如果觀看次數為零，互動率便未定義。請將它標示為無法取得。不要將未定義的互動率記為 0%。

一篇貼文可能可用於原始互動次數的彙總，卻缺少計算互動率所需的觀看次數。請分開記錄這兩種樣本數。例如，某帳號可用來計算平均互動次數的貼文，可能比可用來計算觀看互動率的貼文更多。

經過取整的次數也需要處理規則。你可以在精確次數的比較中排除取整讀值，或保留這些讀值並清楚說明限制。不要將根據取整次數計算出的互動率稱為精確值。對於次數精確程度不足以分辨的細微差異，應保留為無法判定。

文件所述的資料集不提供非公開的觸及人數、收藏次數或分享次數。不要為這些指標新增填滿零值的欄位。不要將 [Facebook 公開互動指南](/zh-Hant/articles/%E7%84%A1%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%A1%E6%AC%8A%E9%99%90%E8%A8%88%E7%AE%97facebook%E4%BA%92%E5%8B%95%E7%8E%87/)中的心情反應加分享公式套用至這項 Instagram 計算。本方法使用已明確定義的 Instagram 分子：按讚次數加上留言次數。

## 5. 先建立帳號表格，再製作整體彙總

先計算各帳號的結果。這樣可以避免貼文樣本較多的帳號掩蓋樣本較少的帳號。

平均數是數值總和除以數值個數。中位數則是將數值排序後，位於中間的數值。如果中間有兩個數值，就取這兩個數值的平均數。

如果分別呈現按讚次數與留言次數能回答需求，請為每個帳號報告這兩項指標各自的平均數與中位數。列出每項指標的有效貼文數。若觀看次數有可用讀值，也採取相同做法。

接著，報告合計互動次數的平均數與中位數。這些數值描述每篇抽樣貼文所記錄的動作次數。它們是次數，不是百分比。

為每篇符合互動率計算條件的貼文計算：

貼文互動率 =（按讚次數 + 留言次數）÷ 觀看次數 × 100

為每個帳號計算帳號合併互動率：

帳號合併互動率 = 符合條件的互動次數總和 ÷ 符合條件的觀看次數總和 × 100

「合併」是指先將次數加總，再相除。這與計算各篇貼文百分比的平均數不同。觀看次數較多的貼文，對合併分母的貢獻也較大。

帳號表格應列出：

1. 已知貼文數。
2. 符合互動次數計算條件的貼文數。
3. 符合互動率計算條件的貼文數。
4. 缺漏與排除的數量，以及理由。
5. 原始次數的平均數與中位數，以及各自的有效樣本數。
6. 視需求列出貼文互動率的平均數與中位數。
7. 帳號合併互動率，以及互動次數總和與觀看次數總和。

如果帳號沒有任何符合互動率計算條件的資料，其帳號互動率就是無法取得，而不是零。請將該帳號排除在帳號等權互動率平均之外，並說明有多少個預定比較的帳號未納入這項計算。

只有一篇貼文的帳號彙總，必須持續清楚標示其樣本只有一篇貼文。平均數與中位數可能相同，但這無法證明該帳號的平常表現。

## 6. 逐步計算一個原創虛構範例

以下整個計算範例均為原創虛構內容，使用精確的虛構次數。它不是 Actor 的執行結果，也不是實際量測的活動。三篇貼文都符合本範例的篩選與品質規則。

本範例提供按讚加留言的合計次數，未分別提供按讚次數與留言次數，因此無法計算兩者各自的平均數。

| 帳號 | 貼文 | 按讚加留言次數 | 觀看次數 | 貼文互動率 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| A | A1 | 10 | 100 | 10% |
| A | A2 | 20 | 200 | 10% |
| B | B1 | 50 | 1,000 | 5% |

各篇貼文的計算如下：

1. A1：10 次互動 ÷ 100 次觀看 × 100 = 10%。
2. A2：20 次互動 ÷ 200 次觀看 × 100 = 10%。
3. B1：50 次互動 ÷ 1,000 次觀看 × 100 = 5%。

A 的平均互動次數為 (10 + 20) ÷ 2 = 每篇貼文 15 次互動。中位數也是 15。帳號合併互動率為 (10 + 20) ÷ (100 + 200) × 100 = 10%。

B 的平均數與中位數都是每篇貼文 50 次互動。帳號合併互動率為 50 ÷ 1,000 × 100 = 5%。這些數值描述的只是該帳號唯一一篇抽樣貼文。

| 帳號 | 已知貼文數 | 符合互動率計算條件的貼文數 | 缺漏或排除的貼文數 | 每篇貼文互動次數的平均數 | 每篇貼文互動次數的中位數 | 符合條件的觀看次數 | 帳號合併互動率 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| A | 2 | 2 | 0 | 15 | 15 | 300 | 10% |
| B | 1 | 1 | 0 | 50 | 50 | 1,000 | 5% |

缺漏欄位中的零，是這個虛構範例明確設定的事實，不是用來代替未知的涵蓋範圍。

現在計算三種不同的彙總結果。

帳號合併互動率的帳號等權平均：

(10% + 5%) ÷ 2 個帳號 = 7.5%。

每個帳號提供一個互動率。A 有兩篇貼文，不會因此取得 B 的兩倍權重。

所有符合條件貼文的合併曝光互動率：

(10 + 20 + 50) 次互動 ÷ (100 + 200 + 1,000) 次觀看 × 100 = 80 ÷ 1,300 × 100 ≈ 6.15%。

這裡的曝光是指已記錄的觀看次數，不是不重複人數。1,300 次觀看中有 1,000 次來自 B，因此 B 較低的互動率在這項結果中具有較大權重。

貼文互動率的貼文等權平均：

(10% + 10% + 5%) ÷ 3 篇貼文 ≈ 8.33%。

每篇貼文提供一個互動率。A 有兩篇抽樣貼文，因此提供三個互動率中的兩個。

請保留這三種名稱與單位。它們都不是以不重複受眾人數計算的互動率。B 的唯一一篇抽樣貼文有較多互動次數，而 A 觀測到的觀看互動率較高。這兩項事實都無法證明差異是由帳號策略造成的。

## 7. 核對結果並決定下一步

交付比較結果前，請完成以下核對：

1. 手動重算幾筆貼文資料，並納入分子為零的情況。
2. 確認合併互動次數與合併觀看次數使用完全相同、符合條件的資料。
3. 確認每個帳號在帳號等權彙總中只計入一次。
4. 檢查是否有重複的貼文識別資料或重複觀測紀錄。
5. 在整體互動率計算之外，仍列出互動率無法取得的帳號。
6. 檢查是否有單一帳號或單篇高觀看次數貼文，占了合併觀看次數的大部分。
7. 在結果旁保留公式、符合條件的數量、蒐集時間與排除紀錄。

也請比較不同彙總規則下的結論。彙總是指將多筆觀測資料合為一項結果。結果改變，可能是因為各項規則給予觀測資料的權重不同。

不要挑選最能讓偏好帳號顯得出色的算法。請使用能回答既定決策需求的算法。如果更換規則後，決策也隨之改變，請解釋原因。若目前樣本不足以支援決策，請要求取得更多可相互比較的觀測資料。

公開次數無法證明內容完全透過自然曝光傳播，也無法證明不重複觸及人數、顧客數或銷售量。本指南提出的流程有助於描述觀測到的樣本，但無法確定因果關係或穩定的帳號排名。

## 讓下一次比較可以核對

先建立一份經過核對的帳號表格。根據你一開始寫下的決策需求，選擇主要的彙總方式。如果帳號等權結果與合併結果都有助於讀者理解，請分別標示並公布。說明缺漏的數量，以及下一步需要取得的觀測資料。

若要從已知的 Instagram 連結蒐集公開資料，可以使用有文件說明的 [Chronometrica Instagram Metrics Scraper](https://apify.com/chronometrica/instagram-metrics-scraper)。它適用於資料蒐集步驟。你仍須核對涵蓋範圍、指標品質、公式與解讀方式。本次固定版本的證據只包含規格核對，沒有實際執行測試，也沒有經測試證實產品優於其他工具的主張。

我們也確認了公開的 Instagram Brand Campaign Metrics Task 頁面確實存在。Task 是儲存好的輸入預設組態。我們沒有使用已驗證身分的帳號檢查其儲存設定，也沒有執行這項 Task。用它進行比較前，請先檢查輸入設定。

## 來源與延伸閱讀

- [公開的分析需求提問——擷取於 2026 年 8 月 11 日；僅為一則關於六個月平均值的提問，不是需求估計](https://www.reddit.com/r/DigitalMarketing/comments/1v5ktgy/website_for_instagram_analytics_urgent/)
- [Instagram Metrics Scraper 建置版本 1.0.35 與 README——核對於 2026 年 10 月 25 日；記載輸入、輸出欄位及精確程度狀態，不是實際執行結果](https://api.apify.com/v2/acts/chronometrica~instagram-metrics-scraper/builds/default)
- [Instagram Brand Campaign Metrics Task——核對於 2026 年 10 月 25 日；僅確認公開頁面存在，未經身分驗證檢查儲存設定，也未實際執行](https://apify.com/chronometrica/instagram-metrics-scraper/examples/instagram-brand-campaign-metrics)