Chronometrica 與 Streamers 比較：附精確程度標籤的 YouTube 指標

選擇符合報告需求的資料收集規格

Actor 是託管執行的資料收集程式。它的輸出規格說明會傳回哪些資料，以及如何解讀這些資料。對比較報告來說，這份規格很重要，因為單憑一個數字，可能無法判斷能否使用它。

假設你的報告只接受完整的公開計數，用來計算按讚數與觀看次數的比率。你需要知道每個必要計數是否可取得。你也需要知道來源顯示的是完整數字，還是以約數顯示的標籤。根據這項規則，數值 100,000 和顯示標籤 100K 可能需要不同的處理方式。觀看次數也必須大於 0，才能用於比率計算。

這些適用需求以文件為依據，並非實際執行比較後得出的結果。請參閱 Chronometrica 文件和 Streamers 文件。

Chronometrica 文件說明，其輸出採用扁平資料列：每筆記錄包含貼文、各項計數和收集時間的欄位。相關欄位包括 `inputUrl`、`postUrl`、`postId`、`title`、`publishedAt`、`views`、`likes`、`comments`、`channelSubscribersCount` 和 `scrapedAt`。其中的 `postMetricStatus` 和 `channelMetricStatus` 結構描述指標的可用狀態和精確程度。缺失的計數會保持缺失。這份明確的規格，正是有嚴格計數規則的報告選擇它的理由。Chronometrica 輸出規格

Streamers 文件列出直接網址輸入、關鍵字搜尋，以及一般影片、Shorts 和直播各自的結果數量上限。這些控制項可支援較廣泛的資料收集工作。Streamers 輸入結構描述

因此，改用另一個工具的主要條件很實際：選擇文件所列輸出和收集模式符合整項工作的收集工具。本指南並未證實競爭產品的計數有誤，也未證實它完全沒有資料品質資訊。

計算前先查看可用狀態和精確程度

可用狀態說明指標是否存在。Chronometrica 文件列出的狀態包括 `present`、`unavailable` 和 `not_attempted`。無法取得的計數，與未嘗試收集的計數，是不同情況。檢查結果時，請保留這項區別。Chronometrica 指標狀態規格

精確程度說明公開來源呈現計數的完整程度。文件列出的標籤包括 `exact`、`display_rounded` 和 `likely_rounded`。以約數顯示的數字比完整計數提供的細節少。請在數值旁保留這個標籤，避免後續計算掩蓋來源的限制。Chronometrica 精確程度規格

此處的「exact」是指公開顯示的計數。它並非對平台底層記錄的認證。它也不會將公開觀看次數轉換為不重複觀看人數、觀看時間、觀眾續看率或銷售量。

報告需要先訂規則，再選公式。例如：「只有在公開按讚數存在且精確，並且公開觀看次數存在、精確且大於 0 時，才將影片納入精確計數比率。」存在表示數值並非缺失或 `null`。符合這項規則的記錄才具備資格。不符合規則的記錄仍可保留在來源表格中，並清楚標明原因。

0 是已知數值，但除以 0 並無定義。請在來源表格中保留觀看次數為 0 的記錄，並將它排除於比率涵蓋範圍之外。不要將它的比率報為 0。

請將來源數值、可用狀態和精確程度放在一起。如果只把數字複製到另一張工作表，下一位讀者可能不知道來源數字是以約數顯示，就直接使用它。

虛構範例：3 部影片，只有 1 個比率符合資格

本節的 3 筆記錄均為虛構的讀者資料。它們並非來自目前執行的輸出、產品測試或客戶報告。

讀者需要以精確計數計算公開按讚數與觀看次數的比率。這個比率表示每 100 次公開觀看所對應的按讚數。按讚數是分子，即分數線上方的數字。觀看次數是分母，即分數線下方的數字。乘以 100 即可得到百分比：

`public like-to-view ratio = public likes / public views × 100`

比率若要符合資格，按讚數必須存在且精確。觀看次數必須存在、精確且大於 0。

影片 A 有 100,000 次精確的公開觀看，以及 2,000 個精確的公開按讚。這 2 項計數均符合規則，且觀看次數大於 0：

`2,000 / 100,000 × 100 = 2.00%`

影片 A 符合精確計數比較的資格。其結果描述的是 2 項公開計數之間的關係。它並未顯示不重複觀眾中有多少比例對影片按讚。

影片 B 顯示的觀看次數標籤為 100K，並有 2,100 個精確的公開按讚。若以 100,000 計算，結果約為 2.10%。但用來計算的觀看次數是以約數顯示的數值。根據已聲明的規則，影片 B 不納入精確計數資料集，也不納入比率涵蓋範圍。讀者可以將估計值另行分組保留，並清楚標示計算所用的觀看次數是以約數顯示的數值。這個估計值不符合比率資格規則。

影片 C 有 300 個公開按讚，但沒有公開觀看次數。它的比率未知。讀者不得將缺失的觀看次數改為 0。0 是數值；缺失表示所需數值未知。即使已知觀看次數為 0，也無法進行除法，但原因不同：除以 0 並無定義。

提供的 3 部影片中，有 1 部符合精確計數規則，包括觀看次數大於 0 的要求：

`1 / 3 × 100 = 33.33% eligible coverage`

符合資格的涵蓋率，是提供的記錄中符合報告規則的比例。它不是擷取工具的成功率。影片 B 因觀看次數以約數顯示而被排除。影片 C 因觀看次數缺失而被排除。這些原因應列在記錄旁。任何觀看次數為 0 的資料列，也應排除於比率涵蓋範圍之外，並註明各自的原因。

本範例中，符合資格的資料足以計算 1 個精確比率，但不足以對 A 和 B 的表現作精確排名。若要擴大符合資格的比較範圍，讀者需要適用的精確計數，其中觀看次數必須大於 0。清楚標示的估計值可以另行保留。每筆記錄都必須使用相同的資格規則。

使用範圍小且可重複的比較方法

1. 確定問題和提供的清單

收集資料前，先寫下想比較的內容。「提供的影片中，哪些影片的公開按讚數與觀看次數比率最高？」是這個方法可以處理的問題。「哪個縮圖使更多人觀看？」則需要不同的證據。

依問題的要求，讓主題、格式、影片發布至今的時間和觀察時間盡量相近。不要在看到比率後，未加說明就新增或移除影片。若需要協助選定清單，請使用 YouTube 參考樣本組設計指南。本比較從清單選定後開始。

2. 列明所需計數和規則

列出計算所需的每項計數。公開按讚數與觀看次數的比率需要按讚數和觀看次數。公開觀看總次數的比較則需要觀看次數。頻道訂閱人數或許能提供背景，但不代表它應自動納入這 2 種公式中的任何 1 種。

計算前，先列明分子、分母和單位。接著用淺白文字說明資格規則。對於精確計數比率，按讚數必須存在且精確，觀看次數也必須存在、精確且大於 0。將所需計數缺失或以約數顯示，以及觀看次數為 0 的記錄排除於比率涵蓋範圍之外。

如果估計值有用，請將它們與符合資格的比率結果分開。已知觀看總次數為 0 的記錄，可以保留在計數比較中，但不能作為比率的分母。請在看到哪些記錄符合資格之前，先訂好這些規則。

3. 依已知的小型清單收集資料

先使用提供的影片網址，這樣便能將要求收集的清單與傳回的記錄比較。保留貼文識別資料和收集時間。在 Chronometrica 輸出中，`postId` 和 `postUrl` 可協助識別影片，`scrapedAt` 則記錄收集時間。Chronometrica 輸出欄位

已知清單也能提供清楚的原始總數，供涵蓋率計算使用。審查時，請保留原始清單以供查閱。不要在未加說明的情況下，讓傳回的資料列集合取代原本預計收集的範圍。

4. 查看全部 3 個結果位置

Chronometrica 只會將 `ok` 資料列送到預設的付費資料集。資料集是儲存的記錄集合。其他結果會送到獨立的 Unbilled results 資料集，並使用相同的資料列欄位。`OUTPUT` 會報告 `datasetRows`、`unbilledRows`、各狀態的數量和指標涵蓋率。Chronometrica 結果規格

請查看全部 3 個位置。將未能解析的輸入，與已解析但缺少必要指標的記錄分開。處理作業執行成功，不代表每項輸入都產生符合資格的記錄。`ok` 資料列也不代表每項要求的指標都存在或精確。請依報告規則，檢查指標狀態欄位和所需數值。

5. 對每項必要指標套用規則

對每筆已解析的記錄，檢查公式使用的每項計數。先確認可用狀態，再檢查精確程度。若要計算比率，還須確認精確的觀看次數大於 0。完整的按讚數，不能讓以約數顯示、缺失或為 0 的觀看次數符合資格。

將符合資格的精確計數結果、根據顯示約數計算的估計值和未知結果分開。將觀看次數為 0 的比率標為無定義，並排除於比率涵蓋範圍之外。不要將它放入觀看次數未知的群組，因為它的觀看次數是已知的。

排除記錄時，請加上簡短原因。「觀看次數以約數顯示」、「觀看次數無法取得」和「觀看次數為 0；比率無定義」描述的是不同限制。請保留原始狀態資訊，讓後續審查者無須重新收集資料，也能檢查你的決定。

6. 以提供的清單為基準報告涵蓋率

計算符合完整規則的記錄數。對這個比率來說，按讚數必須精確且存在，觀看次數也必須精確、存在且大於 0。將符合資格的記錄數除以原始清單的記錄數，再乘以 100。同時列出分數和百分比。

觀看次數為 0 的資料列，仍計入原始清單總數，但不計入符合資格的記錄數。計算涵蓋率時，對觀看次數缺失和以約數顯示的資料列採用相同處理方式，但仍須分別保留排除原因。

這個步驟顯示原定比較範圍還剩多少。若較大的清單中只有 1 部影片符合資格，報告的範圍就不同於所有提供的影片都符合資格的情況。請在結果旁說明排除原因。不要將這個涵蓋率標為收集準確度、產品可靠度或成功率。

7. 只計算並描述已聲明的衡量指標

對每筆納入的記錄使用相同公式和資格規則。確認觀看次數精確、存在且大於 0 後，才計算符合資格的比率。在結果旁保留來源連結。請讓估計結果與其他結果明顯分開，避免表格排序後，未加說明就將它混入符合資格的精確計數結果。

公開計數的差異或比率，可以描述觀察到的記錄。但單憑這些資料，無法解釋為何某部影片得到更多關注。標題、縮圖、發布時間、頻道規模和其他差異仍可能有影響。主題相同，並不會消除所有差異，也不會形成因果實驗。

8. 回到來源查核重要結果

當結果會影響決定時，請開啟公開來源頁面。檢查影片識別資料、計數顯示方式和觀察時間。公開計數可能變動，因此稍後開啟頁面所見的數值，可能與儲存的記錄不同。

若問題需要觀眾續看率或觀看時間等非公開指標，請使用你自己的 YouTube Studio 資料。如果將這些指標與同類頻道的公開計數並列，請清楚標明名稱。不要將公開比率當作某項非公開指標的替代值，因為你無法觀察另一個頻道的該項指標。

讓首次收集的資料易於檢查

公開的 YouTube Video Performance Tracker Task 可作為起點。Task 是已儲存的輸入預設設定。

以下輸入已依目前的公開結構描述檢查，但並未執行。該網址是結構描述範例，並非已查核的即時指標結果。請將它替換成 1 部與比較相關的公開影片：

{
  "startUrls": [
    "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"
  ],
  "maxItems": 1
}

上述欄位符合 Chronometrica 輸入結構描述。`maxItems` 是儲存資料列的總上限。它不能證明已完整涵蓋來源。只輸入 1 部影片的直接網址，可讓首次檢查集中於你提供的記錄。

擴大清單前，先確認能找到影片識別資料、收集時間、必要計數及其狀態資訊。接著檢查記錄出現在哪個位置，並查看執行摘要。若要計算比率，請確認精確的觀看次數存在且大於 0。這項小規模檢查可示範如何建立比較表格，無須假設傳回的資料列已適用於所有計算。