# Chronometrica 與 CheapAPI：哪款 YouTube 留言擷取工具符合你的回覆需求？ 如果你的 YouTube 評估工作需要回覆文字，以及每則回覆與上層留言之間的連結，請選擇 Chronometrica。如果頂層留言文字與回覆數量已足夠，請選擇 CheapAPI，尤其是它的篩選條件或僅收集新留言模式符合工作需求時。這些選擇依據是工具文件記載的結果類型。[Chronometrica 功能規格](https://apify.com/chronometrica/youtube-comments-scraper)、[CheapAPI 功能規格](https://apify.com/cheapapi/youtube-comments-scraper) 主要問題很簡單：你是否必須閱讀大家在回覆中寫了什麼？回覆數量能告訴你某個問題有人回應。但它無法告訴你，回應中是否包含更正、另一個問題，或有用的答案。 整理教學影片的留言時，這項差異很重要。促成本篇比較的公開提問，是詢問如何收集教學影片的留言。這不代表每次評估都需要回覆。選擇工具前，先確定你自己的評估問題。[公開討論](https://www.reddit.com/r/PartneredYoutube/comments/1hpfrlh/how_to_compile_all_youtube_comments_from_a_video) 本指南比較的是於2026年10月20日查核的公開規格文件。內容說明如何選擇結果類型、設定收集限制，以及計算傳回的資料列數。本指南沒有提供收集測試結果。 ## 選擇評估所需的證據 頂層留言會開啟一個討論串。回覆是在該討論串內作出的回應。上層留言是指該則回覆所屬的留言。 評估教學影片時，這2種資料列可以回答不同的問題。頂層留言文字可能顯示觀眾最先提出的問題。回覆文字可能顯示其他觀眾如何回答這些問題。上層留言連結能保留兩者之間的關係。 用1句話寫下你的評估問題。例如：「我需要閱讀觀眾在這堂課相關問題下提供的答案。」這項需求需要回覆文字。「我需要依回應數量，為最初提出的問題排序」則需要數量，但未必需要回應內容。 不要只因為工具能傳回更多文字，就收集額外文字。更多資料列會增加閱讀工作。每則回覆也需要足夠的討論串上下文，才能理解其意思。像「這樣就成功了」這種簡短回應，如果沒有上層留言，就可能難以解讀。 如果評估需要這類上下文，Chronometrica 的文件記載會將回覆列為獨立資料列。相關欄位包括 `parentCommentId`、`isReply`、`replyDepth` 與 `replyCount`。這些欄位可協助區分回覆資料列及其所屬的留言。[Chronometrica 功能規格](https://apify.com/chronometrica/youtube-comments-scraper) Actor 是託管的資料收集程式。這裡的選擇重點，是輸出必須包含哪些內容。先決定所需證據，再選擇文件記載會提供該證據的 Actor。 ## 比較文件記載的結果類型 下表著重於會改變推薦結果的選擇條件。 | 選擇條件 | Chronometrica | CheapAPI | | --- | --- | --- | | 留言資料列 | 頂層留言與獨立的回覆資料列 | 僅有頂層留言 | | 回覆資訊 | 回覆文字與上層留言連結欄位 | 回覆數量；不含回覆文字 | | 每部影片的頂層留言限制 | 1–1,000 | 1–700 | | 回覆限制 | 啟用回覆時，每則上層留言可收集1–100則 | 沒有回覆文字資料列 | | 其他相關設定 | 分別設定頂層留言與回覆的數量上限 | 最低按讚數、最低回覆數、關鍵字、日期，以及僅收集新留言模式 | 資料來源：[Chronometrica 功能規格](https://apify.com/chronometrica/youtube-comments-scraper)、[Chronometrica 輸入結構定義](https://apify.com/chronometrica/youtube-comments-scraper/input-schema)、[CheapAPI 功能規格](https://apify.com/cheapapi/youtube-comments-scraper)、[CheapAPI 輸入結構定義](https://apify.com/cheapapi/youtube-comments-scraper/input-schema)。 結構定義列出可接受的輸入欄位及其規則。準備輸入資料時，請查閱結構定義，因為產品的設定選項可能改變。 限制不同，不能證明價格或速度上有優勢。這些限制說明各項輸入設定允許 Actor 收集多少資料。可取得的公開留言與所選設定仍會影響結果。 只提供較少資料列類型的工具，也可能是正確選擇。如果評估只使用最初提出的問題，加入回覆文字可能只會增加閱讀工作，卻無助於決策。如果評估必須檢視討論串中的答案，回覆數量就缺少了所需的文字內容。 請將這項區別與其他產品問題分開看待。本篇比較未證實收集速度、成本或完整性有何差異。 ## 收集前分別設定限制 Chronometrica 使用 `maxCommentsPerVideo` 設定頂層留言限制。可接受的值為1至1,000。當 `includeReplies` 為 true 時，`maxRepliesPerComment` 可接受的值為1至100。頂層留言限制與回覆限制各自獨立。[Chronometrica 輸入結構定義](https://apify.com/chronometrica/youtube-comments-scraper/input-schema) 這項區別會改變匯出工作的規劃方式。啟用回覆後，頂層留言限制不會變成總資料列數的限制。每則選中的上層留言都可能增加回覆資料列，最多可達設定的回覆上限。 對於1部影片，允許的最大數量計算方式如下： `top-level cap + (top-level cap × reply cap)` 使用這項計算，估計這2項設定所允許的最大結果。這是上界，也就是在所述條件下的最大值。它不是你將收到多少資料列的預測。 實用的限制應符合你的評估能力。先決定你能檢視多少個最初提出的問題，再決定每個問題下需要閱讀多少則回覆。收集前記錄這2個數量，讓後續報告更容易說明。 擴大工作範圍時，請保留每次收集的設定。否則，較多的結果可能看似代表更多討論，實際上卻只是提高收集上限的結果。設定也是解讀資料列數所需的證據。 ## 從1部相關的公開影片開始 下列輸入使用目前文件記載的欄位。它會啟用回覆，並分別設定較小的限制： ```json { "startUrls": [ "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ" ], "maxCommentsPerVideo": 2, "includeReplies": true, "maxRepliesPerComment": 2 } ``` 從1部相關的公開影片開始 此網址用來示範輸入格式。請將它換成相關的公開影片。範例中列出此網址，不代表目前能取得該影片的留言。[Chronometrica 輸入結構定義](https://apify.com/chronometrica/youtube-comments-scraper/input-schema) Chronometrica 也提供公開的留言與回覆 Task。Task 是已儲存的輸入預設組合。你可以從這組預設輸入開始，再依評估問題檢查設定。[留言與回覆匯出 Task](https://apify.com/chronometrica/youtube-comments-scraper/examples/youtube-comments-and-replies-export) 首次收集的目的很明確：確認傳回的欄位能支援預定的評估工作。檢查你是否能辨識回覆資料列，並將它們連結至上層留言。將連結的文字一起閱讀，確認這項關聯是否提供足夠的上下文。 輸入有效，並不代表結果包含所需證據。加入更多影片前，請先檢查輸出。首次收集的規模較小，能讓你逐筆人工查看記錄，因此更容易完成這項檢查。 ## 逐步檢視含5筆資料列的虛構結果 此範例為虛構內容。它不是 Actor 執行結果、效能基準測試，也不是客戶結果。 這次評估選取2則頂層留言。第1則收集到2則回覆。第2則收集到1則回覆。因此，匯出資料包含： - 2筆頂層留言資料列。 - 3筆回覆資料列。 - 合計5筆資料列。 為方便閱讀，將上層留言標示為 A 與 B。把前2則回覆放在 A 下方，其餘1則回覆放在 B 下方。這些標籤僅用於說明範例，不是建議新增的輸出欄位。 在這個虛構結果中，回覆占資料列的 `3 / 5 × 100 = 60%`。這個百分比只描述已收集的資料列。它不代表不重複的作者、影片的所有留言，或所有觀眾。1個人可能撰寫多筆資料列。 頂層留言上限為2則，每則上層留言的回覆上限為2則時，算出的上界是 `2 + (2 × 2) = 6` 筆資料列。虛構結果包含5筆。這些限制允許收集6筆資料列，但不保證會有6筆。 現在假設其中1則虛構回覆更正了教學影片中的答案。閱讀該回覆可能改變評估結果。只含回覆數量的上層留言資料列，無法呈現更正的文字。這就是需要回覆文字的實際原因。 如果評估只需要找出哪些最初提出的問題有人回應，回覆數量可能就已足夠。同一個虛構討論串可能適合不同的收集選擇，因為研究問題不同。 這個範例也說明，收集總數為何需要清楚標示。「已收集5筆資料列，其中包含3則回覆」能描述這個結果。「5位觀眾」或「全部5則留言」則宣稱了範例未能證實的事實。 ## 採用小規模收集與評估方法 使用這個方法，將產品選擇轉為可檢查的結果。 1. 定義必須閱讀的內容。寫明你是否必須閱讀回覆，或只需評估頂層問題。指出這些文字將支援哪項決策。如果回覆的措辭可能改變決策，就將回覆文字列入需求。 2. 明列限制。設定頂層留言上限，並在需要時設定回覆上限。收集前計算允許的最大數量。在評估筆記中，將限制記錄在影片網址旁，讓其他讀者能解讀結果。 3. 保留記錄連結。在匯出資料中保留留言 ID 與上層留言連結。ID 用於識別一筆記錄。上層留言連結會將回覆連接至其所屬留言。移除這些欄位後，即使文字仍可閱讀，也可能難以進行後續分組。 4. 區分資料列類型。將頂層留言與回覆視為不同類型的記錄來閱讀。Chronometrica 文件記載的相關欄位包括 `isReply` 與 `parentCommentId`。計數或分組前，先檢查傳回結果中的這些欄位。[Chronometrica 功能規格](https://apify.com/chronometrica/youtube-comments-scraper) 5. 將回覆分組以便閱讀。使用保留的連結，將每則回覆放在其上層留言下方。讓無法對應的連結維持可見。如果匯出資料缺少所需的上層留言，不要猜測哪則留言提供了上下文。將該情況標記為待檢查。 6. 每筆已收集的資料列只計算1次。報告頂層留言資料列數、回覆資料列數，以及兩者總和。將 `replyCount` 與這項計算分開。它是數量欄位，不是另一組已收集的文字資料列。 7. 檢查證據是否回答了問題。擴大收集前，先閱讀小規模結果。確認所需文字與連結都存在。如果評估只需要頂層留言文字，請重新評估收集回覆是否增加了有用的證據。 這些步驟能讓其他人檢查你的結果。它們也能將收集選擇與對討論內容的結論分開。缺少上層留言，是需要報告的上下文問題。資料列總數較少，是需要說明的收集結果。兩者都不能支持憑空編造有關影片的答案。 ## 區分回覆數量與已收集的回覆 常見的計數錯誤，是將上層留言的 `replyCount` 加到匯出資料中已有的回覆資料列數。這可能讓同一批討論被計算2次。 請保留2項獨立指標。第1項是實際收集到的回覆資料列數。第2項是留言記錄中儲存的回覆數量。清楚標示每項指標。不要假設儲存的數量等於匯出資料中的回覆資料列數。 收集限制允許取得的回覆資料列數，可能少於討論串實際包含的回覆數。因此，結果必須區分可供檢查的文字與可供報告的數量。只有已收集的文字，才能支持有關某則回覆說了什麼的陳述。 保留未知值。如果欄位缺失，不要用0取代。0對數量作出了明確陳述。缺失值則表示，無法從該欄位得知數量。 處理上層留言連結時，也要同樣謹慎。將無法對應上層留言的回覆保留在可見的待檢查群組中。它的文字仍可能有用，但匯出資料並未提供完整關聯，無法讓你有把握地閱讀討論串。 ## 清楚報告收集範圍 實用的報告會說明你選取了什麼、使用哪些限制，以及收到哪些資料列。報告也會說明是否啟用回覆，以及是否仍有無法對應的上層留言連結。 對於上述虛構結果，清楚的報告可以這樣寫：「收集結果包含2筆頂層留言資料列與3筆回覆資料列。設定允許收集2則頂層留言，以及每則上層留言最多2則回覆。」這樣能報告結果，而不宣稱已完整涵蓋所有內容。 請將有關作者的陳述與有關留言的陳述分開。單憑資料列總數，無法知道有多少不同的人參與。它也無法顯示有多少觀眾同意某個答案，或某個問題在整體觀眾中有多普遍。 本文不保證任何一款 Actor 能從任意規模的影片中傳回每一則留言。請將結果描述為有明確設定、範圍有限的收集資料。這種措辭能讓讀者判斷其範圍，避免將選取的資料集誤認為完整的討論串存檔。 如果你的下一步是利用教學影片的討論來評估課程，請參閱[YouTube 留言與教學回應](/zh-Hant/articles/%E5%88%A9%E7%94%A8-youtube-%E7%95%99%E8%A8%80%E6%89%BE%E5%87%BA%E6%95%99%E5%AD%B8%E4%B8%8D%E8%B6%B3/)相關指南。本篇比較中的選擇應先完成：確定收集結果必須包含哪些文字。 若要監測頂層留言，CheapAPI 文件記載的篩選條件與僅收集新留言模式，可能使它成為較合適的選擇。[CheapAPI 輸入結構定義](https://apify.com/cheapapi/youtube-comments-scraper/input-schema) 如果這項工作能回答你的實際問題，而且不需要回覆措辭，就應改變推薦選擇。 若要閱讀回覆，請在 [Chronometrica YouTube Comments Scraper](https://apify.com/chronometrica/youtube-comments-scraper) 中，從1部相關的公開影片開始。分別設定限制，再檢查回覆文字、資料列類型與上層留言連結，之後才擴大影片清單。執行前，確認所需的收集工作符合預算。本篇比較未證實有零預算選項。 ## 來源與延伸閱讀 - [Chronometrica YouTube Comments Scraper](https://apify.com/chronometrica/youtube-comments-scraper) - [Chronometrica 輸入結構定義](https://apify.com/chronometrica/youtube-comments-scraper/input-schema) - [Chronometrica 留言與回覆匯出 Task](https://apify.com/chronometrica/youtube-comments-scraper/examples/youtube-comments-and-replies-export) - [CheapAPI YouTube Comments Scraper](https://apify.com/cheapapi/youtube-comments-scraper) - [CheapAPI 輸入結構定義](https://apify.com/cheapapi/youtube-comments-scraper/input-schema) - [關於整理教學影片留言的公開提問](https://www.reddit.com/r/PartneredYoutube/comments/1hpfrlh/how_to_compile_all_youtube_comments_from_a_video)