職位描述卡連接到練習任務和一份有次序的學習計劃。
把選定的職位要求變成練習任務。

這份計劃給必須選擇學習內容的人。你會得到一份技能矩陣和一份已排序的學習計劃。技能矩陣是一張表,列出技能、職責、類別和證明。

Actor 是一個託管的資料收集程式。Task 是一個已儲存的輸入預設。LinkedIn Jobs Actor 收集職位列。你閱讀這些列,並寫出計劃。Actor 不會標示技能。它不會量度你的能力。它不會撰寫計劃。

欄位是一個有名稱的輸入,或一個有名稱的輸出。一列是一筆收集到的職位紀錄。Build 0.2.19 已於 2026年10月13日檢查。它接受 `searchTerm`、`location`、`maxItems`、`maxPagesPerSearch`、`postedWithin`、`saveOnlyUniqueItems` 和 `fetchJobDetails`。

公開的 技能需求 Task 只是起步輸入。它不表示分析會代你完成。

一位 應屆畢業生詢問應學習哪些技能。這個問題顯示需要作出學習選擇。它不能證明這份計劃會帶來面試。它也不量度任何職位市場的規模。

1. 寫明學習決定

收集職位廣告之前,先寫下四項選擇。一則 listing 就是一則職位廣告。

寫下一個職位族。職位族是一種職位,例如數據分析師。寫下一個級別。入門級是該職位的第一份工作。寫下一個市場。市場是你想工作的國家或城市。寫下你閱讀這些職位廣告的日期。

這是針對該選擇的學習計劃。它不是全國技能短缺的證明。它不是面試的承諾。

不要把高級職位和第一份工作的分析師職位混在一起。如果兩組都需要,分開研究每一組。不要在同一張表混合兩個市場。

本文稍後的課是原創虛構內容。它使用入門級數據分析師工作。它使用一個虛構市場,稱為市場一。閱讀日期是 2026年10月13日。同一個曆日也是 Actor 的檢查日期。日期相同不表示已收集這些職位。

2. 收集完整描述

標示技能之前,先檢查每一列。確認職位身份。確認全文存在。確認列數上限或失敗的執行是否停止了收集。兩者都可能沒有停止收集。

列數上限是你要求收集的最多列數。失敗的執行結果不明。不要把失敗的執行當成零個職位。

只把已儲存的 Task 輸入當作起點:

json
{"searchTerm": "data engineer\nsoftware engineer\nproduct manager", "startUrls": [], "saveOnlyUniqueItems": true}
2. 收集完整描述

該輸入混合了數據工程師、軟件工程師和產品經理。用一個職位和一個市場取代這個組合。空白的 `startUrls` 清單是已儲存輸入的一部分。這個方法使用上文命名的七個欄位。

作第一次小檢查時,輸入這些值:

2. 收集完整描述
欄位值
searchTermdata analyst
location你的一個市場
postedWithinany
maxItems3
maxPagesPerSearch1
saveOnlyUniqueItemstrue
fetchJobDetailstrue

這次檢查是文字樣本。它不是每一個空缺職位。它不是對僱主的完整調查。

你覆核的每一列都保留這些輸出欄位:

2. 收集完整描述
欄位它保存的內容
jobId來源職位身份
title職稱
companyName僱主名稱
locationRaw職位上的地點文字
descriptionText職位描述
descriptionStatus全文是否可用
jobUrl來源職位的連結
query該列的搜尋字詞
searchLocation你搜尋的市場
scrapedAt收集該列的時間

`descriptionStatus` 有兩個有用的值。`full` 表示描述足夠完整,可以標示。`missing` 表示全文不可用。如果狀態是 missing,不要標示技能。把該列計為缺口。

單靠職稱可能漏掉職責。短摘錄可能藏起一項必須職責。它也可能使一項優先技能看起來像必須技能。請閱讀 `descriptionText`。

部分可選欄位可能不存在。不存在不等於零。如果 `companyName` 不存在,僱主不明。不要編造名稱。如果 `jobUrl` 不存在,只有在 `jobId` 仍能識別該列時才保留該列。

用 `jobId` 去掉同一則職位廣告的重複副本。保留一份。不要只因為同一僱主刊登了兩則,就去掉兩則不同的職位廣告。每則職位廣告都保留僱主。一個僱主有多則職位廣告時,可使某項技能看起來比實際更常見。

檢查 `query` 和 `searchLocation`。如果它們不符合你的職位和市場,不要把該列放入這一組。如果 `locationRaw` 寫的是另一個市場,排除該職位廣告。不要把它混入市場一,或混入你的真實市場。

對 build 0.2.19 的對照檢查收集了三個來源職位 ID。它也收集了來源 URL、收集時間和完整的 `descriptionText`。該對照使用不同的職位和不同的市場。它達到三列上限。那三列不是該市場的全部職位。對照顯示可以收集全文。它不為數據分析師工作選擇技能。它不支持下面的虛構計數。

3. 每個技能保存一列證據

一次閱讀一份完整描述。每項技能或職責,保存一列證據。

保存職位、僱主和來源原句。有真實 `jobUrl` 時,保存來源連結。保存簡短技能名稱、要求類別、職責和一則備註。

要求類別是你讀完句子後給予的標籤。只用四個標籤。

  • 必須:文字說你一定要有該技能。
  • 優先:文字要求該技能,但沒有說它是必須的。
  • 背景:文字提到一項工具,但不是用來考核你。
  • 未能判斷:你不能從字句判斷類別。

「We use Python」這句不足夠。不要只憑這句把 Python 標為必須。標為背景或未能判斷。

保留原來的字句。在標示類別之前,不要把它們換成更順的句子。

原始詞數 把每次提及都當作相等。類別可阻止這個錯誤。優先技能不是必須技能。背景提及不是你必須最先學習的技能。

4. 保持一份小技能清單

為每項技能選一個簡短技能名稱。把原來的字句留在該名稱旁邊。

SQL 是用來向表格提問的語言。只有當文字指的是同一種語言時,才對 SQL 和 Structured Query Language 使用同一個技能名稱。

不要合併 Java 和 JavaScript。它們是不同的語言。不要把圖表工作和一個產品名稱合併。不要把每項雲端服務合併成一項技能。雲端服務是經互聯網使用的軟件。不同服務可以是不同技能。

同義詞是同一技能的不同字詞。你親手決定同義詞。如果兩個標籤互相衝突,兩則備註都保留。不要聲稱自動技能工具做了這項工作。這個 Actor 不會標示技能。

5. 分開計算職位廣告和僱主

職位廣告數目是有多少則不同的職位廣告在該類別寫出該技能。僱主數目是有多少個不同僱主寫出它。同一僱主的三則職位廣告是三次職位廣告提及。它們仍然是一個僱主。

報告類別時同時給出兩個數目。只用有全文的職位廣告作為職位廣告總數。不要把結果稱為客戶需求。不要稱為全國比率。不要稱為招聘增長。這種搜尋不是所有職位的隨機樣本。

虛構樣本

下面的表是原創虛構內容。它們用來教會計數。它們不是 Actor 輸出。它們不是那三列對照。

虛構內容有六則你可以標示的職位廣告。五個僱主刊登了它們。僱主 A 刊登 J1 和 J2。僱主 B 刊登 J3。僱主 C 刊登 J4。僱主 D 刊登 J5。僱主 E 刊登 J6。標籤 J1 至 J7 是課文名稱。它們不是來源 ID。這份虛構內容沒有來源 URL。在真實的表中,保存 `jobId` 和 `jobUrl`。

已收集的第七列 J7 沒有 `descriptionText`。它的虛構狀態是 missing。它的技能未知。未知不是零。不要把 J7 計入技能數目。寫明這個缺口。七列已收集列之中,有一列不能標示。技能所用的職位廣告總數是六,不是七。

5. 分開計算職位廣告和僱主
職位僱主全文SQL試算表Python儀表板產品
J1A有必須必須未說明未說明
J2A有必須未說明優先未說明
J3B有必須必須未說明未說明
J4C有必須未說明優先未說明
J5D有未說明必須未說明未說明
J6E有未說明未說明優先背景
J7未知沒有未知未知未知未知

「未說明」表示這段虛構文字沒有寫。它不表示該技能不存在於僱主的真實工作中。

5. 分開計算職位廣告和僱主
職位僱主虛構原句技能名稱類別職責備註
J1A你必須使用 SQL 篩選及聯結銷售表格。SQL必須篩選及聯結表格「必須」表示類別是必須。
J1A你必須使用試算表為每月結果繪圖。試算表必須為每月結果繪圖同一則職位廣告中的第二項職責。
J2A報告工作必須使用 SQL。SQL必須撰寫報告查詢文字寫明必須。
J2A額外檢查優先使用 Python。Python優先額外檢查優先不是必須。
J3B你必須使用 SQL 和試算表核對訂單總數。SQL必須核對總數一句可以包含兩項技能。
J3B你必須使用 SQL 和試算表核對訂單總數。試算表必須核對總數不要去掉第二項技能。
J4C必須使用 SQL。SQL必須查詢數據必須可以單獨成立。
J4CPython 屬優先,而且不是必須。Python優先沒有必須職責文字拒絕必須這個標籤。
J5D你必須在試算表清理一張表,並為它繪圖。試算表必須清理並繪圖文字沒有 SQL。不要加上它。
J6E優先使用 Python。Python優先沒有必須職責只是優先。
J6E團隊使用一項儀表板產品做內部圖表。儀表板產品背景不是對申請人的考核不要把這項標為必須技能。
J7未知沒有描述文字。無未知未知缺口。不要記入零項技能。
5. 分開計算職位廣告和僱主
技能類別職位廣告職位廣告數目(6 則之中)僱主僱主數目(5 個之中)
SQL必須J1, J2, J3, J44A, B, C3
試算表必須J1, J3, J53A, B, D3
Python優先J2, J4, J63A, C, E3
儀表板產品背景J61E1

必須的 SQL 出現在六則職位廣告中的四則。這些職位廣告屬於五個僱主中的三個:A、B 和 C。J1 和 J2 都來自僱主 A。第四則 SQL 職位廣告增加一則職位廣告。它不增加一個僱主。

必須的試算表工作出現在六則職位廣告中的三則。這些職位廣告屬於五個僱主中的三個:A、B 和 D。僱主 D 要求試算表,而且沒有提及 SQL。

優先的 Python 出現在六則職位廣告中的三則。這些職位廣告屬於五個僱主中的三個:A、C 和 E。在這張表中,Python 不是必須。

儀表板產品只在 J6 是背景。六則職位廣告都沒有把它標為必須。這個「沒有」是這六段文字的標籤計數。它不是一個國家的結果。J7 仍然未知,所以它不屬於那個「沒有」。

關鍵詞排名會把 SQL 放在第一,因為四多於三。然後它會使試算表和 Python 並列。它也可能保留儀表板產品。那個排名是錯誤的學習次序。

僱主數目使 SQL、試算表和 Python 相同,各有三個僱主。要求類別然後把 Python 放到兩項必須技能之後。它也把儀表板產品移出學習清單。多出的 SQL 職位廣告是僱主 A 計算了兩次。不應因此把 SQL 單獨排在試算表工作之前。

不要把六則中的四則變成一個國家所有職位的比率。六則中的四則只描述這組虛構內容。

6. 標明你已有的證明

履歷上的技能名稱不是證明。證明是另一個人可以檢視的完成工作。一條查詢可以是證明。一張已清理的表格可以是證明。一張附有書面決定的圖表可以是證明。

把每項重複職責標為已有、部分或不存在。已有表示經檢視的證明存在。部分表示職責有一部分已展示,有一部分缺少。不存在表示沒有展示證明。不要編造錄用分數。不要預測面試。

在這份虛構內容中,學習者可以寫出基本的 SQL 篩選。篩選保留部分列,並去掉其他列。該證明是已有。學習者沒有完成的聯結。聯結用共用鍵連結兩個表格。該證明不存在。學習者沒有總數已核對的報告。核對是指輸出總數與輸入總數相符。該證明不存在。試算表圖表也不存在。Python 不是第一個缺口,因為它的類別是優先。

6. 標明你已有的證明
職責為何它在樣本中這份虛構內容中的證明標記
SQL 篩選在 SQL 職位廣告中屬必須可以寫出基本篩選已有
SQL 聯結J1 寫了篩選和聯結。僱主是 A。沒有完成的聯結不存在
核對總數J3 要求這項職責。僱主是 B。沒有已核對的報告不存在
試算表圖表圖表職責出現在 J1 和 J5。僱主是 A 和 D。沒有完成的圖表不存在
Python只屬優先不選為第一個缺口稍後
儀表板產品只屬背景不是必須職責不列入

技能廣度不是具體職責廣度。SQL 技能涵蓋 3 個僱主。試算表技能涵蓋 3 個僱主。聯結職責出現在僱主 A 的 J1。核對職責出現在僱主 B 的 J3。圖表職責出現在僱主 A 和 D 的 J1 和 J5。合起來,這項明確的職責證據涵蓋僱主 A、B 和 D。它不涵蓋僱主 C。這些職責並非每一項都涵蓋 3 個僱主。

再做篩選練習會重複已經存在的證明。缺少的必須證明是聯結、已核對的總數和圖表。第一個專案必須涵蓋這些缺口。不要讓 J2 單獨把 Python 變成整份計劃。

7. 選擇一個專案

在這份虛構內容中,使用 SQL 聯結、核對和試算表圖表。這組是刻意的組合。三項職責適合一份工作。三項都連繫到必須文字。聯結職責出現在僱主 A 的 J1。核對職責出現在僱主 B 的 J3。圖表職責出現在僱主 A 和 D 的 J1 和 J5。合起來,明確的職責證據涵蓋僱主 A、B 和 D。它不涵蓋僱主 C。SQL 技能涵蓋 3 個僱主。試算表技能涵蓋 3 個僱主。技能廣度不是具體職責廣度。這些職責並非每一項都涵蓋 3 個僱主。

有用的專案證明該工作。一長串工具不會使它有用。寫下你必須先練習的技能。先練習基本聯結和試算表求和。在你能解釋 SQL 和試算表結果之前,不要加入 Python。

驗收檢查是一項測試,用來說明專案已完成。下面的檢查是計劃。它們不是已量度的學習者結果。本文沒有執行查詢。下面的總數是對測試樣本的人手檢查。

測試樣本是一小組虛構列,用於這項測試。保持輸入列不變。

客戶列:4 個客戶 ID。

7. 選擇一個專案
customer_idcustomer_name
C1北店
C2東店
C3西店
C4南店

訂單列:10 張訂單。

7. 選擇一個專案
order_idcustomer_idorder_monthamount
O1C1一月10
O2C1一月20
O3C2一月15
O4C2二月25
O5C3二月30
O6C3二月5
O7C1二月40
O8CX一月12
O9C2一月8
O10CX二月18

把這些讀成兩個不同的數目。客戶表有 4 個 ID:C1、C2、C3 和 C4。訂單使用 4 個不同的客戶鍵:C1、C2、C3 和 CX。其中三個訂單鍵是已知客戶 ID。一個訂單鍵未能對上。未能對上的鍵是 CX。C4 沒有訂單。CX 和 C4 不是同一事實。

憑目視,每個客戶 ID 出現一次。預期的重複客戶 ID 數目是 0。每個訂單 ID 也出現一次。這是對測試樣本的人手閱讀。它不是查詢結果。

人手總數,如果每張訂單都留在月份表:

  • 一月的金額是 10、20、15、12 和 8。它們的和是 65。
  • 二月的金額是 25、30、5、40 和 18。它們的和是 118。
  • 兩個月的和是 65 和 118。它們的和是 183。
  • 十張訂單的金額加總也是 183。
  • CX 的金額是 12 和 18。它們的和是 30。
  • 已對上的金額是 183 減 30,即 153。

一張包含每張訂單的正確月份表應顯示一月 65、二月 118,總數 183。圖表應顯示這兩個月份金額。本文沒有附上完成的圖表。你在試算表中建立圖表。

未能對上的訂單是 O8 和 O10。兩者都使用 CX。正確的未能對上鍵測試應指向這兩列。

這份虛構內容的專案簡述:

  • 輸入:上面的 10 列訂單和 4 列客戶。
  • 輸出:一張月份銷售表、一張試算表圖表,以及兩項書面發現。
  • 方法:把訂單連結到客戶,標出 CX,並按月加總 amount。
  • 品質檢查:用人手加總輸入,並使 183 與月份表相符。
  • 展示:查詢文字、圖表、未能對上的鍵,以及一項限制。

從測試樣本應可以得出兩項發現。第一,CX 不在客戶表中,其金額是 30。第二,C4 沒有訂單。這些發現是預期解釋。它們不是某次執行的結果。

月份表的計劃查詢文字。本文沒有執行它。

sql
SELECT o.order_month, SUM(o.amount) AS month_amount
FROM orders AS o
GROUP BY o.order_month
7. 選擇一個專案

未能對上訂單鍵的計劃查詢文字。本文沒有執行它。

sql
SELECT o.order_id, o.customer_id, o.amount
FROM orders AS o
LEFT JOIN customers AS c
  ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE c.customer_id IS NULL
7. 選擇一個專案

使用這些驗收檢查:

  1. 原來的 10 列訂單和 4 列客戶保持不變。
  2. 專案輸出報告 10 張訂單。
  3. 專案輸出報告 4 個客戶 ID。
  4. 專案輸出報告訂單上有 4 個不同的客戶鍵。
  5. 這 4 個鍵被寫明為 3 個已知 ID,加上未能對上的鍵 CX。
  6. 備註解釋 CX,而且不把它和 C4 混淆。
  7. 人手檢查顯示訂單金額加總為 183,月份表加總也是 183。
  8. 查詢文字和圖表都有展示。
  9. 學習者解釋一項限制。

一項清楚的限制就足夠。例如,月份總數包含未能對上的 30,而已對上的總數是 153。另一項真實限制是,這個專案不能證明 Python。第三項是,六則虛構職位廣告不是全國結果。這些限制中的任何一項都可以通過最後一項檢查。

8. 排列計劃

把工作分成四部分。不要從優先技能開始。

第一部分是你先做的練習。在這個測試樣本上練習一次聯結。練習一次試算表求和。

第二部分是合併的專案。建立月份表。建立圖表。寫下兩項發現。

第三部分是覆核。另一位讀者使用驗收檢查。讀者不必信任一個分數。讀者可以數 10 張訂單、數 4 個客戶 ID、找出 CX,並加總金額。

第四部分是解釋。解釋未能對上的鍵。解釋一項限制。

這份虛構內容的排序很短。首先做聯結、核對和圖表。這些職責是必須的,而且證明缺少。這個專案是刻意的組合。明確的職責證據涵蓋僱主 A、B 和 D。它不涵蓋僱主 C。這些職責並非每一項都涵蓋 3 個僱主。SQL 技能涵蓋 3 個僱主。試算表技能涵蓋 3 個僱主。技能廣度不是具體職責廣度。接着,用這些檢查覆核該專案。只有在你能解釋該工作之後,才練習 Python。不要把儀表板產品列入技能計劃。

時段由你設定。時段是你選擇花的時間。它不是你會掌握該技能的承諾。在這份虛構計劃中,用一次不中斷的練習時段做練習。用一次不中斷的專案時段做專案。用同一次不中斷的時段做覆核和解釋。

如果你改變職位、級別或市場,收集一個新樣本。使用相同規則。不要把這個虛構排序用於不同職位。

來源與延伸閱讀

作者 Chronometrica · 更新日期

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