為何 TikTok 觀看次數不能顯示留存曲線

先選定要做的決定

公開是指別人不用你的登入也可以開啟。自有是指影片在你控制的帳號上。收集資料列之前，先寫明決定。下面兩個決定需要不同的資料。

留存是在某個時間位置仍在觀看的來源比例。來源會寫明這個比例。這個比例計算的可能是觀眾，也可能是觀看場次。觀看場次是一次播放，定義以該來源為準。基數是來源用來相除的總數。不要把公開觀看次數用作那個非公開基數。

如果你的帳號畫面沒有顯示觀看位置，你就不能回答第二個決定。不要用公開觀看次數填補這個空缺。

只讀取公開計數

目前的公開版本是 0.1.36。它接受 `mode`、`startUrls`，以及可選的 `maxItems`。它也接受 `includeProfileMetrics`、`requestTimeoutSecs`、`maxConcurrency` 和 `failOnNoMetrics`。`mode` 可以是 `auto`、`knownUrls` 或 `profileUrls`。這個方法要選 `knownUrls`。`auto` 不會加上曲線。`profileUrls` 從個人檔案開始。那條路徑不是每條影片的完整紀錄。時間和並行設定不會加上指標。`failOnNoMetrics` 不會建立觀看位置。

`includeProfileMetrics` 設為 true 時，會要求目前的公開個人檔案資料。這些資料可以缺失。它們不是追蹤者清單。它們不是非公開分析。

一個資料集資料列是一條已嘗試或已解析的影片。使用該列之前，先讀 `status` 和 `statusReason`。一次成功的執行仍可能缺少有用的指標。不要把該結果稱為一個有用的零值。

以下是本文使用的原生資料列欄位。

該清單沒有任何欄位是留存曲線。影片長度不是觀看紀錄。追蹤者計數不是單一影片的觀眾。缺失的指標是 null。Null 表示缺失。它不是 0。

精確度標記告訴你一個數字有多確實。`exact` 表示一個精確的公開整數。該整數仍然是平台總數。它不是不同人士的人數（每人只計一次）。`display_rounded` 表示畫面顯示的是四捨五入後的數字。`likely_rounded` 表示該值大概經過四捨五入。`unavailable` 表示該值未被讀取。不要把 `unavailable` 改成 0。這個 Actor 不會傳回計算出來的比率。你計算的比率是你自己算出來的結果，不是來源提供的曲線。

目前的來源檢查只針對公開計數。一條影片的 `knownUrls` 對照檢查配對到帖文 ID 和個人檔案 ID。它傳回公開觀看次數、讚好、留言、分享、收藏和轉發。它傳回公開追蹤者人數和精確度標記。部分計數是 `likely_rounded`。收藏和轉發是 `exact`。這支持該來源上目前的公開計數和身分。這項檢查沒有核對留存。它沒有核對完播、非公開觸及、點擊、銷售、欺詐檢查，或不同觀眾（每人只計一次）。它沒有核對每一個個人檔案。它沒有核對非公開曲線。這個 Actor 沒有非公開曲線可供核對。

檢查這些輸出總數

保留資料列之前，先檢查執行輸出。讀取 `providedUrls`、`contentUrls`、`inputUrls`、`resolvedUrls`、`metricRows`、`noPublicMetricRows`、`blockedRows`、`failedRows` 和 `statusCounts`。把各個 URL 總數互相比較。不要假設每一個提供的 URL 都變成有用的指標列。`metricRows` 用於傳回公開指標的列。`noPublicMetricRows` 用於沒有公開指標的列。那些列不是零。信任這組資料之前，先使用 `blockedRows` 和 `failedRows`。用 `statusCounts` 按狀態查看列數。如果某個總數不存在，就讓它保持未知。除非輸出顯示 0，否則不要寫 0。

本文沒有為對照檢查編造那些總數。對照檢查只支持上文指名的公開計數。請讀取你自己那次執行的總數。

把 Task 改成一條影片

公開 Task 是 TikTok Profile Analytics。檢查日期是 2026 年 10 月 13 日。這個名稱指公開影片指標。它不是留存曲線。已儲存的輸入只是起點。它不是分析會自行發生的證明。

已儲存的輸入在下面。那三個個人檔案是樣本。它們不是你的報告。

{
  "mode": "profileUrls",
  "startUrls": ["@mrbeast", "@nike", "@playstation"],
  "maxItems": 60,
  "includeProfileMetrics": true
}

按這個方法修改。使用一條你已經知道的公開影片 URL。把 `maxItems` 設為 1。

{
  "mode": "knownUrls",
  "startUrls": ["YOUR_ONE_PUBLIC_VIDEO_URL"],
  "maxItems": 1
}

把 `YOUR_ONE_PUBLIC_VIDEO_URL` 換成那一條影片 URL。不要在 `startUrls` 留下個人檔案 URL。這次檢查不要把 `maxItems` 保持在 60。你可以把 `includeProfileMetrics` 設為 true，以取得公開個人檔案資料。該標記仍然不會加上曲線。

七個行動

1. 用一句話寫明決定。你要麼需要自有影片流失觀眾的時刻，要麼需要哪一條公開影片有更多觀看次數。選定之前不要收集資料。留存使用每個時間位置的來源比例。基數是來源總數，不是公開觀看計數。上面的表就是這個區分。觀看總數只能回答公開比較。
2. 清點一條已知的公開影片。檢查帖文身分、時長、觀看次數、狀態、讀取時間和精確度。使用 `knownUrls`、一條影片，以及 `maxItems` 1。這是公開計數路徑。這個 Actor 上不存在非公開曲線欄位。如果某個指標缺失，就保持缺失。不要在其位置儲存 0。如果狀態表示該列沒有用，就不要把這些指標放進報告。
3. 問來源是否按時間顯示留存序列。一個觀看次數不能還原該序列。讚好、留言、分享、收藏和轉發也不能還原它。影片長度不能還原它。平均觀看時間不能還原它。許多曲線可以共用同一個平均數。較後的公開讀取可能顯示更高的觀看次數。這個差距是新的計數活動。它不是已觀看秒數的分佈。不要用觀看次數除以秒數來畫一條線。
4. 如果你擁有該影片，使用你的 TikTok 帳號工具。TikTok Studio 說明那些工具。Creator tools 說明創作者工具和帖文表現。這些頁面支持個別帖文的分析。它們不保證每個帳號都有留存曲線。它們不保證每個帳號都有匯出檔案。開啟你的帖文，讀取真正存在的標籤。如果某個標籤缺失，就寫 unavailable。永遠不要把密碼或已登入的工作階段交給這個公開 Actor。
5. 把來源定義放在每個數字旁邊。如果有顯示，也保留影片 ID、日期區間、群組，以及時間位置。群組是該比例背後的那一組對象。比較時要用相同區間和相同定義。如果你只有平均數，就按該定義報告平均數。不要把平均數變成曲線。如果你只有截圖，就把讀到的數值標為近似值。四捨五入的標籤可以隱藏精確值。
6. 只有當畫面上有真正的位置曲線時，才用這一步。在下跌附近觀看原片。寫下一個可能的內容原因。寫下一個要在較後影片測試的改動。這則筆記是一種可能，不是人們因此離開的證明。重複觀眾可以改變數字。循環是同一條影片的額外播放。循環可以改變數字。來源規則可以包括或排除那些播放。如果標籤沒有說明，該規則就是未知。不要把公開觀看總數放在非公開留存比例下面，用作該比例的分母。非公開留存比例必須使用它自己的來源基數。
7. 如果觀看位置資料仍然不可用，就在報告中說明。然後只回答你能夠支持的公開比較。把決定收窄到已觀察到的公開觀看次數。更改影片之前，先保留收集計劃。不要只因為你猜測了一條曲線就更改開場。計劃要寫明畫面、欄位、影片，以及你將讀取它們的日期。只有當那些觀看位置實際顯示時，才可以使用自有資料的計算。

一條真正的曲線需要五個部分。你需要影片 ID。你需要日期區間。你需要群組。你需要每個時間位置。你需要該位置仍在觀看的來源比例。如果缺少一個部分，你就沒有曲線。

相同的觀看次數可以藏起兩條曲線

下面的紀錄是虛構的。它們不是 Actor 的結果。它們不是 TikTok 的量度。它們不是基準。

兩條虛構影片各長 30 秒。每條顯示 1,000 次公開觀看。總數相符。看不見的觀看紀錄不必相符。每個情境使用一個編造的 100 場次群組。情境 A 的表頭是總數 100。情境 B 的表頭是總數 100。情境 A 不是總數 90。情境 B 不是總數 50。

百分比是仍在觀看的場次除以群組總數 100。情境 A 在 5 秒時，90 除以 100 等於 90%。在 15 秒時，80 除以 100 等於 80%。在 30 秒時，70 除以 100 等於 70%。情境 B 在 5 秒時，50 除以 100 等於 50%。在 15 秒時，20 除以 100 等於 20%。在 30 秒時，10 除以 100 等於 10%。

兩列都不是由 1,000 次公開觀看計算出來。同樣的 1,000 次觀看可以落在高曲線或低曲線上。用觀看次數除以 30 秒不會建立任何一張表。不要把該除法報告為留存。這些百分比使用編造的基數 100。它們不是 TikTok 的定義。它們不是已量度的曲線。相同的公開總數不會顯示已觀看的位置。

自有百分比需要自己的基數

第二個例子也是虛構的。它是一張編造的截圖。它不是產品結果。它不是你的帳號有匯出檔的證明。只有當你自己的畫面顯示觀看位置時，才使用這個算法。

這些數值是近似值，因為截圖可以顯示四捨五入的標籤。48 減 62 等於 -14。變化是 -14 個百分點。一個百分點是百分比刻度上的一格。比例下降 14 個百分點。這不是 14% 的相對減少。

相對減少是把跌幅與起始比例比較。跌幅是 14 個百分點。起點是 62%。14 除以 62 約等於 0.226。那是起始比例的 22.6%。報告 -14 個百分點，或 22.6% 的相對減少。說明你指的是哪個數字。

這不表示所有公開觀眾中有 14% 離開。它沒有指出原因。基數是虛構的來源群組。它不是 1,000 次公開觀看。它不是編造的 100 場次群組。不要混合這些基數。如果你的畫面沒有觀看位置數值，不要使用這個算法。