

# Comment lire un compteur de candidats LinkedIn

Conservez le libellé exact d'un affichage public du nombre de candidats, notez l'heure d'observation et traitez l'événement compté comme inconnu. Un affichage de candidats LinkedIn, à lui seul, ne peut pas indiquer combien de personnes qualifiées sont en concurrence pour un emploi. Un Actor est un programme hébergé de collecte de données. Une Task est un préréglage d'entrées enregistré.

## Configuration de la collecte et limites des champs

Pour configurer la collecte, remplacez les entrées actuelles du préréglage, dans lequel `searchTerm` a trois rôles, `startUrls` vaut `[]` et `saveOnlyUniqueItems` vaut `true`. Remplacez toute la liste des rôles par un seul `searchTerm` prévu et un lieu, réglez `maxItems` sur `3`, `maxPagesPerSearch` sur `1` et `fetchJobDetails` sur `true`.

La version publique 0.2.19 fournit les champs de ligne `jobId`, `jobUrl`, `title`, `companyName`, `applicantsRaw`, `postedAtRaw`, `postedAt` et `scrapedAt`. Le champ `applicantsRaw` est une chaîne nullable. Des valeurs de chaîne natives comme « 35 applicants », « 72 applicants » et « 88 applicants » prouvent seulement la disponibilité du champ. Le champ dérivé `postedAt` vient d'un texte relatif et ne prouve pas l'heure exacte de publication. Des sorties d'exécution comme `requestedMaxItems`, `jobsSaved`, `candidateItemsSeen`, `pagesParsed`, `detailRequests`, `detailFailures`, `blockedRequests`, `failedRequests` et `stopReason` suivent l'exécution de la tâche. Une valeur `stopReason` égale à `max_items_reached` prouve un plafond d'éléments atteints, pas une couverture complète du marché.

Une table typée signifie que chaque colonne a un seul type de valeur indiqué. Un affichage entier est la transcription exacte de l'entier visible, mais l'événement compté sous-jacent reste inconnu. Un affichage arrondi comme « 2K » n'est ni une valeur exacte vérifiée ni un intervalle d'arrondi vérifié. Un affichage de borne inférieure comme « Over 100 » montre une borne au-dessus de 100, pas exactement 100.

## Méthode de collecte pas à pas

1. Formulez la question réelle. Un compteur affiché ne montre pas les compétences des travailleurs, l'éligibilité à l'emploi, des personnes différentes comptées une seule fois, ni des formulaires terminés. Cette méthode crée un enregistrement de preuve clair, pas un score d'embauche ni un conseil de renoncer.
2. Collectez un seul échantillon d'offre publique. Vérifiez l'identifiant et l'URL de l'offre, et enregistrez le texte brut des candidats avec l'heure de collecte. L'affichage peut changer ou disparaître plus tard. Laissez les rapports privés des recruteurs hors de vos données publiques.
3. Séparez les états d'affichage. Classez le texte en affichage entier, affichage arrondi, affichage de borne inférieure, phrase non numérique et indisponible. Conservez les mots exacts ainsi que la règle d'analyse. Un entier n'est qu'une copie du texte, pas une preuve que l'événement est exact ou unique. N'effacez pas les signes comme over ou plus.
4. N'analysez que ce que les mots disent. Le texte « 35 applicants » signifie un entier de 35. Le texte « Over 100 applicants » signifie une borne inférieure au-dessus de 100, pas exactement 100. Le texte « 2K applicants » est une forme abrégée sans règle d'arrondi vérifiée. Une phrase comme « Be among the first 25 applicants » est un texte promotionnel, pas un compte direct. Une valeur null signifie indisponible, pas zéro.
5. Ajoutez l'état de définition de l'événement et la preuve. Sans définition officielle pour cette page publique, gardez l'événement inconnu. Les nombres de clics et de candidatures de Campaign Manager appartiennent à un autre outil et ne définissent pas ce compteur public.
6. Gardez l'âge de publication distinct de l'heure de collecte. Un libellé relatif comme « 3 days ago » et un seul instantané ne donnent pas un taux quotidien exact. Une observation ultérieure montre une différence seulement si l'identifiant de l'offre et les règles d'affichage correspondent. Ce n'est pas une preuve de croissance du marché.
7. Utilisez l'enregistrement pour voir les limites de votre choix. Ne divisez pas un par le nombre pour trouver votre chance d'obtenir l'emploi. Des candidats différents postulent, l'événement est inconnu, et aucun processus de sélection n'est mesuré. Lisez les détails de l'offre et [évaluez vos preuves](/fr/articles/classer-offres-emploi-selon-vos-comp%C3%A9tences/) au lieu de vous fier à un classement public.
8. Livrez une table typée avec le texte brut, l'état d'affichage, la preuve numérique, la définition de l'événement, la preuve de date et les raisons non résolues. Laissez les inconnues visibles au lieu de deviner un nombre réel de candidats.

## Registre fictif original complet des affichages bruts

Les exemples et les lignes de table qui suivent sont une fiction originale.

| Identifiant de l'offre | Référence source | Texte brut affiché | État d'affichage | Preuve numérique | Définition de l'événement | Preuve de date | Heure d'observation UTC | Raisons non résolues |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| J1 | fictional_src_01 | 35 applicants | integer_display | 35 | unknown | 3 days ago | 2026-10-13T06:00:00Z | Type d'événement non défini |
| J2 | fictional_src_02 | Over 100 applicants | lower_bound_display | au-dessus de 100 | unknown | 1 week ago | 2026-10-13T06:00:00Z | Limite inférieure bornée |
| J3 | fictional_src_03 | 2K applicants | rounded_display | unverified | unknown | 2 weeks ago | 2026-10-13T06:00:00Z | Arrondi en forme abrégée |
| J4 | fictional_src_04 | Be among the first 25 applicants | nonnumeric_phrase | none | unknown | 4 days ago | 2026-10-13T06:00:00Z | Texte promotionnel |
| J5 | fictional_src_05 | null | unavailable | none | unknown | 5 days ago | 2026-10-13T06:00:00Z | Champ absent |
| J6 | fictional_src_06 | 0 applicants | integer_display | 0 | unknown | 6 days ago | 2026-10-13T06:00:00Z | Compte à zéro, pas une valeur absente |

Dans cet ensemble fictif, il y a six lignes d'observation, deux affichages entiers, un affichage de borne inférieure, un affichage arrondi, une phrase non numérique et un champ indisponible. Aucun ensemble ici ne contient six nombres de candidats connus. N'additionnez pas ces états pour obtenir une taille totale de marché. Les valeurs inconnues restent distinctes de zéro.

Si J1, avec la même identité, est observé le 2026-10-14T06:00:00Z et affiche « 40 applicants », la différence d'affichage comparable est de plus cinq. Ce ne sont pas cinq nouvelles candidatures uniques, terminées et confirmées. S'il affiche plutôt « Over 100 », il n'y a pas de delta exact comparable. Un âge relatif de trois jours ne justifie pas de diviser 35 par trois pour affirmer onze candidatures par jour.

## Action suivante

Enregistrez un affichage brut de candidats, avec sa précision et le sens inconnu de l'événement compté, avant de l'utiliser pour un choix d'emploi, au moyen du [LinkedIn Jobs Scraper Actor](https://apify.com/chronometrica/linkedin-jobs-scraper) et de la [LinkedIn Applicant Pressure Task](https://apify.com/chronometrica/linkedin-jobs-scraper/examples/linkedin-applicant-pressure).

## Sources et lectures complémentaires

- [Définitions de LinkedIn Campaign Manager](https://www.linkedin.com/help/linkedin/answer/a414844/)
- [Discussion sur les offres d'emploi en ingénierie des données](https://www.reddit.com/r/dataengineering/comments/1s46fea/why_are_data_engineering_job_posts_getting/)