Une vidéo de référence est reliée à une vidéo comparable, tandis que les autres candidates restent à part.

Ce guide s’adresse aux créateurs et aux analystes qui disposent déjà d’une petite liste de vidéos publiques similaires. L’objectif est de créer un tableau qui relie chaque nombre à sa source et indique quels enregistrements respectent une règle de comparaison définie.

Ce guide est publié par Chronometrica. Il s’appuie sur les contrats publics des produits, vérifiés le 20 octobre 2026. L’exemple de données d’entrée ci-dessous a passé une vérification du schéma, qui contrôle la structure des données d’entrée. Il n’a pas été exécuté. Les nombres utilisés dans les calculs sont fictifs.

Choisissez le contrat de collecte adapté à votre rapport

Un Actor est un programme hébergé de collecte de données. Son contrat de sortie décrit les données renvoyées et la façon de les lire. Pour un rapport de comparaison, ce contrat est important : un nombre seul ne permet pas toujours de savoir si vous pouvez l’utiliser.

Supposons que votre rapport accepte uniquement des nombres publics complets pour calculer un ratio mentions J’aime/vues. Vous devez savoir si chaque nombre requis était disponible. Vous devez aussi savoir si la source affichait un nombre complet ou une valeur arrondie. Une valeur de 100 000 et un affichage de 100K peuvent nécessiter un traitement différent selon cette règle. Le nombre de vues doit aussi être supérieur à 0 pour pouvoir servir dans un ratio.

Choisissez le contrat de collecte adapté à votre rapport
Critère de décisionChronometrica YouTube Metrics ScraperStreamers YouTube Scraper
Principal usage vérifiéRapports qui exigent des indications explicites sur la disponibilité des métriques et la précision des nombresCollecte plus large avec filtres de recherche, playlists, sous-titres ou outils d’IA facultatifs
Données de sortie documentées pertinentesNombres publics accompagnés de structures décrivant l’état des métriquesNombres publics concernant les vidéos et les chaînes
Responsabilité du lecteurAppliquer la règle d’admissibilité du rapport à chaque métriqueDéfinir des contrôles de disponibilité équivalents pour le rapport

Ces usages sont documentés. Ce ne sont pas les résultats d’une exécution comparative. Consultez la documentation de Chronometrica et la documentation de Streamers.

Chronometrica documente une ligne à structure plate : un enregistrement avec des champs pour la publication, ses nombres et l’heure de collecte. Les champs pertinents comprennent `inputUrl`, `postUrl`, `postId`, `title`, `publishedAt`, `views`, `likes`, `comments`, `channelSubscribersCount` et `scrapedAt`. Ses structures `postMetricStatus` et `channelMetricStatus` décrivent la disponibilité et la précision des métriques. Les nombres manquants restent manquants. Ce contrat explicite justifie son choix pour un rapport soumis à des règles strictes sur les nombres. Contrat de sortie de Chronometrica

Streamers documente la prise en charge des URL directes, la recherche par mots-clés et des limites de résultats distinctes pour les vidéos classiques, les Shorts et les diffusions en direct. Ces paramètres peuvent servir à une collecte plus large. Schéma d’entrée de Streamers

La principale condition pour changer d’outil est donc pratique : choisissez le collecteur dont les données de sortie et les modes de collecte documentés répondent à l’ensemble du besoin. Ce guide ne démontre pas qu’un nombre fourni par un concurrent est faux, ni qu’il est dépourvu de toute information sur sa qualité.

Vérifiez la disponibilité et la précision avant de calculer

La disponibilité indique si une métrique est présente. Chronometrica documente des états tels que `present`, `unavailable` et `not_attempted`. Un nombre indisponible et un nombre dont la collecte n’a pas été tentée sont 2 cas différents. Conservez cette distinction lors de l’examen des résultats. Contrat de Chronometrica sur l’état des métriques

La précision décrit le niveau de détail avec lequel la source publique présentait le nombre. Les libellés documentés comprennent `exact`, `display_rounded` et `likely_rounded`. Un affichage arrondi donne moins de détails qu’un nombre complet. Conservez ce libellé à côté de la valeur pour qu’un calcul ultérieur ne masque pas la limite de la source. Contrat de Chronometrica sur la précision

Ici, « exact » concerne le nombre public tel qu’il est affiché. Ce terme ne certifie pas les données sous-jacentes de la plateforme. Il ne transforme pas non plus les vues publiques en personnes uniques, en durée de visionnage, en rétention ou en ventes.

Votre rapport a besoin d’une règle avant d’avoir besoin d’une formule. Par exemple : « Inclure une vidéo dans le calcul du ratio fondé sur des nombres exacts uniquement si les mentions J’aime publiques sont présentes et exactes, et si les vues publiques sont présentes, exactes et supérieures à 0. » Une valeur présente n’est ni manquante ni `null`. Un enregistrement qui respecte cette règle est admissible. Un enregistrement qui ne la respecte pas peut rester dans le tableau source avec un motif clair.

0 est une valeur connue, mais la division par 0 n’est pas définie. Conservez un enregistrement avec 0 vue dans le tableau source et excluez-le de la couverture du ratio. Ne présentez pas son ratio comme égal à 0.

Conservez ensemble la valeur source, sa disponibilité et sa précision. Si vous copiez uniquement le nombre dans une autre feuille, le lecteur suivant risque de l’utiliser sans savoir que la source était arrondie.

Un exemple fictif : 3 vidéos, 1 seul ratio admissible

Les 3 enregistrements de cette section sont des données fictives utilisées pour l’exemple du lecteur. Ils ne proviennent ni d’une exécution actuelle, ni d’un test du produit, ni d’un rapport client.

Le lecteur souhaite calculer un ratio public mentions J’aime/vues à partir de nombres exacts. Ce ratio exprime le nombre de mentions J’aime pour 100 vues publiques. Les mentions J’aime sont le numérateur, c’est-à-dire le nombre au-dessus de la barre de fraction. Les vues sont le dénominateur, c’est-à-dire le nombre en dessous. La multiplication par 100 donne un pourcentage :

`public like-to-view ratio = public likes / public views × 100`

Pour que le ratio soit admissible, les mentions J’aime doivent être présentes et exactes. Les vues doivent être présentes, exactes et supérieures à 0.

La vidéo A compte exactement 100 000 vues publiques et 2 000 mentions J’aime publiques. Les 2 nombres respectent la règle, et le nombre de vues est supérieur à 0 :

`2,000 / 100,000 × 100 = 2.00%`

La vidéo A est admissible à la comparaison fondée sur des nombres exacts. Son résultat décrit la relation entre 2 nombres publics. Il ne montre pas quelle part des spectateurs uniques a aimé la vidéo.

La vidéo B affiche 100K vues et compte exactement 2 100 mentions J’aime publiques. Utiliser 100 000 dans le calcul donnerait environ 2,10 %. Mais le nombre de vues utilisé en entrée est arrondi. Selon la règle déclarée, la vidéo B est exclue de l’ensemble fondé sur des nombres exacts et de la couverture du ratio. Le lecteur pourrait conserver cette estimation dans un groupe distinct, en indiquant clairement que la valeur d’entrée est arrondie. Cette estimation ne respecte pas la règle d’admissibilité du ratio.

La vidéo C compte 300 mentions J’aime publiques et n’a pas de nombre de vues public. Son ratio est inconnu. Le lecteur ne doit pas remplacer le nombre de vues manquant par 0. 0 est une valeur ; une valeur manquante signifie que la valeur requise est inconnue. Un nombre de vues connu égal à 0 empêcherait aussi la division, mais pour une autre raison : la division par 0 n’est pas définie.

1 des 3 vidéos fournies respecte la règle des nombres exacts, y compris l’exigence d’un nombre de vues supérieur à 0 :

`1 / 3 × 100 = 33.33% eligible coverage`

La couverture admissible est la part des enregistrements fournis qui respectent la règle du rapport. Ce n’est pas un taux de réussite du collecteur. La vidéo B est exclue parce que ses vues sont arrondies. La vidéo C est exclue parce que ses vues sont manquantes. Ces motifs doivent figurer à côté des enregistrements. Toute ligne avec 0 vue serait aussi exclue de la couverture du ratio, avec son propre motif.

Cet exemple permet de calculer 1 ratio exact. Il ne permet pas d’établir un classement précis des performances entre A et B. Pour élargir la comparaison admissible, le lecteur a besoin de nombres exacts adaptés, dont un nombre de vues supérieur à 0. Les estimations clairement signalées peuvent rester à part. La même règle d’admissibilité doit s’appliquer à chaque enregistrement.

Utilisez une méthode de comparaison simple et reproductible

1. Définissez la question et fixez la liste fournie

Notez ce que vous voulez comparer avant la collecte. « Quelles vidéos de la liste fournie ont le ratio public mentions J’aime/vues le plus élevé ? » est une question à laquelle cette méthode peut répondre. « Quelle miniature a incité davantage de personnes à regarder ? » exige d’autres éléments de preuve.

Gardez le sujet, le format, l’ancienneté des vidéos et le moment d’observation aussi similaires que la question l’exige. N’ajoutez ou ne retirez pas de vidéos après avoir vu les ratios sans expliquer le changement. Pour vous aider à choisir la liste, consultez le guide sur la conception d’un panel de référence YouTube. Cette comparaison commence une fois la liste choisie.

2. Indiquez les nombres requis et la règle

Dressez la liste de chaque nombre nécessaire au calcul. Un ratio public mentions J’aime/vues nécessite les mentions J’aime et les vues. Une comparaison des totaux de vues publiques nécessite les vues. Le nombre d’abonnés des chaînes peut apporter du contexte, mais il n’a pas automatiquement sa place dans ces formules.

Indiquez le numérateur, le dénominateur et l’unité avant de calculer. Puis énoncez la règle d’admissibilité en termes simples. Pour le ratio fondé sur des nombres exacts, exigez des mentions J’aime présentes et exactes, ainsi qu’un nombre de vues présent, exact et supérieur à 0. Excluez de la couverture du ratio les enregistrements avec des valeurs manquantes ou arrondies, ou avec 0 vue.

Si les estimations sont utiles, conservez-les à part des résultats de ratio admissibles. Un total connu de 0 vue peut rester dans une comparaison de nombres, mais ne peut pas servir de dénominateur à un ratio. Fixez ces règles avant de voir quels enregistrements remplissent les conditions.

3. Collectez les données d’une petite liste connue

Commencez par les URL de vidéos fournies afin de comparer la liste demandée aux enregistrements renvoyés. Conservez l’identité de la publication et l’heure de collecte. Dans les données de sortie de Chronometrica, `postId` et `postUrl` aident à identifier la vidéo, tandis que `scrapedAt` indique l’heure de collecte. Champs de sortie de Chronometrica

Une liste connue fournit aussi un total de départ clair pour calculer la couverture. Gardez cette liste d’origine à disposition pendant l’examen. Ne laissez pas l’ensemble des lignes renvoyées redéfinir sans explication ce que vous aviez prévu de collecter.

4. Consultez les 3 emplacements de résultats

Chronometrica envoie uniquement les lignes `ok` dans le jeu de données facturé par défaut. Un jeu de données est un ensemble d’enregistrements stockés. Les autres résultats vont dans le jeu de données distinct Unbilled results, avec les mêmes champs par ligne. `OUTPUT` indique `datasetRows`, `unbilledRows`, le nombre de résultats par état et la couverture des métriques. Contrat de Chronometrica sur les résultats

Consultez les 3 emplacements. Gardez les entrées non résolues à part des enregistrements résolus auxquels il manque une métrique requise. Une exécution réussie ne signifie pas que chaque entrée a produit un enregistrement admissible. Une ligne `ok` ne signifie pas non plus que chaque métrique demandée est présente ou exacte. Vérifiez les champs d’état des métriques et les valeurs requises selon la règle de votre rapport.

5. Appliquez la règle à chaque métrique requise

Pour chaque enregistrement résolu, vérifiez chaque nombre utilisé dans la formule. Confirmez d’abord sa disponibilité. Vérifiez ensuite sa précision. Pour un ratio, confirmez aussi que le nombre exact de vues est supérieur à 0. Un nombre complet de mentions J’aime ne peut pas rendre admissible un nombre de vues arrondi, manquant ou égal à 0.

Conservez à part les résultats admissibles fondés sur des nombres exacts, les estimations arrondies et les résultats inconnus. Indiquez qu’un ratio avec 0 vue n’est pas défini et excluez-le de la couverture du ratio. Ne le placez pas dans le groupe des vues inconnues, car son nombre de vues est connu.

Ajoutez un motif bref lorsqu’un enregistrement est exclu. « Vues arrondies », « vues indisponibles » et « 0 vue ; ratio non défini » décrivent des limites différentes. Conservez les informations d’état d’origine pour qu’une personne chargée d’un examen ultérieur puisse vérifier votre décision sans refaire la collecte.

6. Présentez la couverture par rapport à la liste fournie

Comptez les enregistrements qui respectent la règle complète. Pour ce ratio, cela signifie des mentions J’aime exactes et présentes, ainsi que des vues exactes, présentes et supérieures à 0. Divisez le nombre d’enregistrements admissibles par le nombre d’enregistrements de la liste fournie à l’origine, puis multipliez par 100. Indiquez la fraction et le pourcentage.

Les lignes avec 0 vue restent dans le total de la liste fournie à l’origine, mais ne comptent pas parmi les enregistrements admissibles. Traitez de la même façon les lignes dont les vues sont manquantes ou arrondies pour calculer la couverture, tout en distinguant leurs motifs d’exclusion.

Cette étape montre quelle part de la comparaison prévue reste possible. Un rapport fondé sur 1 vidéo admissible issue d’une liste plus large n’a pas la même portée qu’un rapport où toutes les vidéos fournies remplissent les conditions. Expliquez les exclusions à côté du résultat. Ne présentez pas cette couverture comme une mesure d’exactitude de la collecte, de fiabilité du produit ou de taux de réussite.

7. Calculez et décrivez uniquement la mesure déclarée

Utilisez la même formule et la même règle d’admissibilité pour chaque enregistrement inclus. Calculez les ratios admissibles uniquement après avoir confirmé que le nombre de vues est exact, présent et supérieur à 0. Conservez les liens sources à côté des résultats. Gardez les estimations visiblement à part pour qu’un tri du tableau ne les place pas sans explication parmi les résultats admissibles fondés sur des nombres exacts.

Un écart entre des nombres publics ou un ratio peut décrire les enregistrements observés. Il ne peut pas, à lui seul, expliquer pourquoi une vidéo a reçu plus d’attention. Les titres, les miniatures, le moment de publication, la taille des chaînes et d’autres différences peuvent toujours avoir de l’importance. Un sujet commun ne supprime pas toutes ces différences et ne crée pas une expérience permettant d’établir un lien de cause à effet.

8. Vérifiez les résultats importants à la source

Ouvrez la page source publique lorsqu’un résultat doit influer sur une décision. Vérifiez l’identité de la vidéo, l’affichage des nombres et le moment d’observation. Les nombres publics peuvent changer. Une consultation ultérieure de la page peut donc différer de l’enregistrement sauvegardé.

Utilisez vos propres données YouTube Studio si la question nécessite des mesures privées telles que la rétention ou la durée de visionnage. Nommez clairement ces mesures si vous les présentez à côté des nombres publics de vidéos comparables. Ne présentez pas un ratio public comme un substitut à une mesure privée que vous ne pouvez pas observer pour l’autre chaîne.

Facilitez l’examen de la première collecte

La Task publique YouTube Video Performance Tracker fournit un point de départ. Une Task est une configuration d’entrée enregistrée.

Les données d’entrée suivantes ont été vérifiées selon le schéma public actuel. Elles n’ont pas été utilisées pour une exécution. L’URL est un exemple du schéma, pas un résultat vérifié de métriques issues d’une source en ligne. Remplacez-la par une vidéo publique pertinente pour votre comparaison :

json
{
  "startUrls": [
    "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"
  ],
  "maxItems": 1
}
Facilitez l’examen de la première collecte

Les champs ci-dessus correspondent au schéma d’entrée de Chronometrica. `maxItems` est une limite globale du nombre de lignes enregistrées. Ce paramètre ne prouve pas que la source est entièrement couverte. Une entrée qui pointe directement vers une seule vidéo permet de concentrer cette première vérification sur l’enregistrement que vous avez fourni.

Avant d’élargir la liste, confirmez que vous pouvez trouver l’identité de la vidéo, l’heure de collecte, le nombre requis et ses informations d’état. Vérifiez ensuite où figure l’enregistrement et lisez le résumé d’exécution. Pour un ratio, confirmez que le nombre exact de vues est présent et supérieur à 0. Cette petite vérification montre comment construire votre tableau de comparaison sans supposer qu’une ligne renvoyée peut servir à tous les calculs.

Sources et lectures complémentaires

Par Chronometrica · Mis à jour

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