# Cómo seguir los cambios de las métricas de publicaciones de Facebook en el tiempo Para seguir los cambios de las métricas de una publicación de Facebook a lo largo del tiempo, guardá una fila nueva de números públicos cada vez que revisás una publicación, anotá la hora exacta y compará esos mismos números entre revisiones exitosas. Agregar una fila nueva, en lugar de reemplazar los números anteriores, mantiene a salvo los datos del pasado. Este historial permite ver qué tan rápido crece una publicación, detectar caídas repentinas y entender los cambios reales. Cuando mirás hoy una publicación de Facebook, solo ves sus números totales hasta este minuto. Una publicación que muestra 1.200 visualizaciones y 45 reacciones no indica cuándo la gente miró o reaccionó. No podés saber si las 1.200 visualizaciones ocurrieron en las primeras dos horas o si la gente encontró la publicación semanas después. Si escribís los números de hoy encima de los de la semana pasada en una sola celda de la hoja de cálculo, perdés para siempre el registro anterior. Cuando ese número del pasado desaparece, ya no podés calcular velocidades de crecimiento ni detectar cuándo una publicación dejó de ganar atención. Para armar un historial confiable, necesitás una tabla en la que solo agregás filas nuevas al final. Nunca editás ni borrás una fila anterior. Cada fila funciona como una página de un cuaderno de registro físico. Registra cómo se veía una publicación en un momento específico. Al guardar estas revisiones separadas a lo largo del tiempo, armás un historial depurado que muestra los cambios reales. ## Cómo armar la tabla de historial Una buena tabla de seguimiento necesita columnas simples y claras. No hace falta un software complicado ni palabras técnicas difíciles para armarla. Cada vez que reunís datos públicos de una publicación, guardá una fila nueva con datos centrales como el identificador del contenido, la hora de observación, el nombre de la métrica, el valor de la métrica y la precisión. Cuando obtenés datos públicos con el [Chronometrica Facebook Metrics Scraper](https://apify.com/chronometrica/facebook-metrics-scraper), la herramienta devuelve filas a su conjunto de datos de Apify, y el resumen de la ejecución se guarda en el almacenamiento clave-valor (OUTPUT). Después, tu equipo importa esas filas del conjunto de datos a la tabla de historial permanente. También podés agregar una columna de run ID en la tabla interna para agrupar todas las publicaciones revisadas durante el mismo lote de recolección. Este run ID se agrega desde los metadatos del flujo de trabajo posterior, cuando el recolector termina. La herramienta de extracción recolecta páginas públicas y devuelve datos estructurados, pero no escribe directamente en tu base de datos, no envía alertas automáticas ni guarda un historial por vos. Al leer datos públicos, mantené separados los nombres de los contadores. Las visualizaciones, las reproducciones, las reacciones, los me gusta, los comentarios y las veces que se compartió miden acciones distintas. Combinar dos conteos diferentes en una sola fórmula casera dentro de la tabla de registro cruda vuelve confuso el historial. Si querés revisar definiciones básicas de interacción, consultá nuestra guía sobre [datos públicos del rendimiento de publicaciones de Facebook](https://chronometrica.com/es/articles/tasa-de-interaccion-de-facebook-sin-acceso-de-administrador/) para ver pasos de preparación claros. ## Reunir datos con una frecuencia regular Para ver patrones claros, tenés que revisar las publicaciones objetivo con un cronograma simple y repetido. Hacerlo a mano, con copiar y pegar, lleva demasiado tiempo y provoca días omitidos y registros incompletos. Podés reunir números de métricas públicas de forma automática con el [Chronometrica Facebook Metrics Scraper](https://apify.com/chronometrica/facebook-metrics-scraper). Esta herramienta toma una lista de enlaces públicos de Facebook, visita esas páginas públicas y devuelve los números visibles en ese momento. Podés usar herramientas de programación como [Apify Schedules](https://docs.apify.com/platform/schedules) para ejecutar la herramienta de recolección con un patrón fijo. Sin embargo, tené en cuenta que los cronogramas son pautas objetivo y no relojes garantizados. Una ejecución programada puede empezar tarde por el tráfico web o por las colas del sistema. Por eso, registrá siempre la hora exacta de observación (scrapedAt) cuando el extractor lee la publicación con éxito, en lugar de suponer que se ejecutó en una hora de finalización global sincronizada. Por ejemplo, un equipo que gestiona una campaña específica podría elegir revisar las publicaciones nuevas cada cuatro horas durante el primer día, una vez por día a la misma hora durante dos semanas y una vez por semana para las publicaciones más antiguas. Esta secuencia de tiempos es solo un ejemplo ilustrativo de flujo de trabajo para una campaña, no una regla probada que haga falta en cada configuración. ## Cómo tratar los huecos de datos y las revisiones omitidas Las herramientas de recolección pública leen páginas web públicas. A veces una página web no carga, se corta la conexión de red o Facebook oculta una página de forma temporal. Cuando una revisión falla, la herramienta de recolección deja esa publicación fuera del resultado principal o la registra en una lista separada de filas omitidas (SKIPPED_DATASET_ROWS). La forma en que tratás estas revisiones faltantes determina si el historial sigue siendo exacto. Tenés que seguir tres reglas prácticas cuando una revisión falla: Primero, una revisión faltante nunca es un cero. Si el recolector no encuentra una publicación a las cuatro de la tarde, no escribas 0 en la columna de visualizaciones. Escribir cero significa que la publicación perdió todas sus visualizaciones, lo que arruina los promedios y crea caídas falsas en los gráficos. Dejá la fila ausente o escribí skipped en la columna de estado. Segundo, no inventes números falsos para llenar el hueco. No adivines cuál podría haber sido el número a mitad del tiempo omitido. Adivinar introduce errores en la tabla de historial. Tercero, ajustá el cálculo del tiempo cuando calculás cambios a través de un hueco. Si falla una revisión a las cuatro de la tarde, la siguiente revisión exitosa a las ocho de la noche debe compararse con la revisión de la mañana, al mediodía. El tiempo entre esas dos revisiones buenas es de ocho horas, no de cuatro horas. ## Cómo calcular los cambios y la velocidad Antes de comparar dos lecturas, asegurate de que coincidan la misma identidad del contenido, la misma etiqueta de métrica, la [misma definición de la fuente](/es/articles/vistas-reproducciones-y-alcance-de-videos-en-facebook/) y el mismo nivel de precisión. Restar un conteo de visualizaciones de un conteo de reproducciones, o comparar dos publicaciones distintas, produce números no válidos. Un cambio en el rendimiento se llama delta. El delta se calcula restando un número más antiguo de un número más nuevo para la misma métrica exacta en la misma publicación exacta. Para saber qué tan rápido crece una publicación, dividí ese cambio por la cantidad real de horas que pasaron entre las dos revisiones: Tasa de crecimiento por hora = (Número nuevo - Número anterior) / Horas transcurridas ## Un ejemplo resuelto ficticio Veamos un ejemplo explícitamente ficticio con una sola publicación para mostrar cómo funcionan estos cálculos. En este escenario ficticio, seguimos un video de campaña durante cuatro revisiones planificadas, registramos números exactos, tratamos una ejecución omitida y calculamos la velocidad real de crecimiento. En la primera revisión, a las 8:00 AM, la publicación muestra 1.200 visualizaciones. En la segunda revisión, a las 12:00 PM, la publicación muestra 1.800 visualizaciones. En la tercera revisión, a las 4:00 PM, la ejecución de la recolección falla y la publicación se omite. No se guarda ninguna fila nueva en la tabla principal. En la cuarta revisión, a las 8:00 PM, la publicación muestra 1.750 visualizaciones. Ahora procesemos estos números paso a paso para ver qué ocurrió durante el día. De las 8:00 AM a las 12:00 PM pasaron exactamente 4 horas. El conteo de visualizaciones creció de 1.200 a 1.800. El cambio es 1.800 menos 1.200, que es igual a 600 visualizaciones. Para obtener la tasa de crecimiento por hora, dividí 600 visualizaciones por 4 horas. El resultado es 150 visualizaciones por hora. Esto muestra un crecimiento constante por la mañana. A las 4:00 PM, la revisión falló. No escribimos cero y no inventamos un número falso. Solo anotamos que las 4:00 PM no tienen un punto de datos válido. A las 8:00 PM, la revisión tiene éxito y muestra 1.750 visualizaciones. Para calcular el cambio, hay que volver a la última revisión buena, que fue a las 12:00 PM con 1.800 visualizaciones. El tiempo transcurrido entre las 12:00 PM y las 8:00 PM es de 8 horas. El cambio es 1.750 menos 1.800, que es igual a -50 visualizaciones. Para obtener la tasa de crecimiento por hora en esta ventana de 8 horas, dividí -50 visualizaciones por 8 horas. El resultado es -6,25 visualizaciones por hora. ## Cómo entender las caídas y los números de la plataforma En nuestro ejemplo ficticio, el conteo de visualizaciones bajó de 1.800 a 1.750 entre el mediodía y las ocho de la noche. Cuando los especialistas en marketing ven una caída así, los recolectores públicos registran los números que se muestran en las páginas web públicas, pero no pueden decir la razón interna de un cambio. Las caídas de los contadores públicos ocurren por distintos motivos de la plataforma que las herramientas externas no pueden verificar. No adivines ni supongas una causa específica cuando un conteo baja. Simplemente registrá la caída real en la tabla como una observación real. Si necesitás analizar hilos de comentarios públicos o revisar texto de opiniones en una publicación, leé nuestra guía sobre [el análisis de comentarios de Facebook y de opiniones de clientes](https://chronometrica.com/es/articles/exportar-comentarios-de-facebook-y-analizar-la-opini%C3%B3n-de-clientes/) para ver pasos útiles. Si querés saber más sobre cómo se diferencian las etiquetas públicas de video, leé nuestra guía sobre [visualizaciones, reproducciones y alcance de videos de Facebook](https://chronometrica.com/es/articles/vistas-reproducciones-y-alcance-de-videos-en-facebook/) para entender qué significa cada contador. También tenés que tratar con cuidado los números redondeados. Facebook suele mostrar números resumidos cortos, como 1.2K, en lugar de números completos, como 1.243. Cuando calculás cambios con números redondeados, esos deltas calculados son solo aproximados, no cifras exactas. Además, una cifra redondeada que no cambia no prueba que no hubo actividad. Si una publicación muestra 1.2K visualizaciones el lunes y sigue mostrando 1.2K visualizaciones el martes, es posible que la gente siga viendo el video. El conteo total simplemente no llegó al siguiente punto de salto público, como 1.3K. Nunca supongas que una publicación tuvo cero visualizaciones nuevas solo porque una etiqueta de resumen redondeada se mantuvo igual en la pantalla. ## Cuándo conviene revisar una publicación En lugar de fijar reglas de alerta rígidas o depender de avisos automáticos del software, revisá las publicaciones comparando su velocidad de crecimiento actual con su patrón anterior. Un cambio repentino en la velocidad de crecimiento o un delta negativo indica una revisión; su causa no se conoce solo a partir de los conteos. Mirá de cerca una publicación cuando su velocidad de crecimiento cambia de forma significativa, cuando una publicación más antigua muestra un movimiento repentino o cuando registrás un delta negativo de precisión exacta. Al guardar cada revisión como una fila nueva, tratar de forma ordenada las ejecuciones omitidas y hacer cálculos simples según las horas reales transcurridas, armás un historial claro que muestra exactamente cómo rinden tus publicaciones de Facebook. ## Empezá tu historial de métricas Para empezar a registrar hoy datos de rendimiento confiables, usá el [Chronometrica Facebook Metrics Scraper](https://apify.com/chronometrica/facebook-metrics-scraper) para recolectar números públicos de publicaciones con una frecuencia regular en su conjunto de datos de Apify. Desde ahí, podés importar esas filas depuradas directamente a la tabla de historial de tu equipo para seguir los cambios con precisión a lo largo del tiempo. ## Fuentes y lecturas adicionales - [Chronometrica Facebook Metrics Scraper](https://apify.com/chronometrica/facebook-metrics-scraper) - [Documentación de Apify Schedules](https://docs.apify.com/platform/schedules) - [Guía de Chronometrica sobre datos públicos del rendimiento de publicaciones de Facebook](https://chronometrica.com/es/articles/tasa-de-interaccion-de-facebook-sin-acceso-de-administrador/) - [Guía de Chronometrica sobre visualizaciones, reproducciones y alcance de videos de Facebook](https://chronometrica.com/es/articles/vistas-reproducciones-y-alcance-de-videos-en-facebook/) - [Guía de Chronometrica sobre el análisis de comentarios de Facebook y de opiniones de clientes](https://chronometrica.com/es/articles/exportar-comentarios-de-facebook-y-analizar-la-opini%C3%B3n-de-clientes/)