# Analizar videos de TikTok que usan un sonido a partir de una muestra

Agrupe los videos de TikTok provistos según los IDs de música públicos comprobados, mantenga separados los casos de solo título o desconocidos, y compare videos de edad comparable dentro de ese grupo declarado. Un Actor es un programa alojado de recolección de datos. Una Task es un ajuste de entrada guardado. Los analistas que tienen una lista de videos conocida pueden usar este método para obtener una tabla de videos del grupo de sonido, con cobertura y una comparación acotada.

## Configuración de la recolección

Configure la ejecución del conjunto de datos con la compilación 0.1.36 del scraper. Establezca `mode` en `knownUrls` y reemplace toda la lista de muestra de cinco videos en `startUrls` por una URL prevista de un video conocido. Establezca `maxItems` en 1 e `includeProfileMetrics` en `false`.

La ejecución extrae los campos nativos exactos de música (`musicId`, `musicTitle`, `musicAuthorName`) junto con las métricas de la publicación (`postId`, `postUrl`, `publishedAt`, `views`, `postMetricStatus`, `status`, `statusReason`, `scrapedAt`). Todos los IDs de la plataforma se tratan como cadenas.

El formato principal de OUTPUT es un objeto de resumen de la ejecución que contiene métricas de ejecución: `providedUrls`, `contentUrls`, `inputUrls`, `resolvedUrls`, `metricRows`, `noPublicMetricRows`, `blockedRows`, `failedRows` y `statusCounts`. Concilie la entrada de origen prevista con los resultados de las filas nativas y con el resumen de la ejecución.

Un control positivo actual de un solo video devolvió un `musicId` no vacío "7654638538595519263", un `musicTitle` "original sound" y un `musicAuthorName` "MrBeast". Esto comprueba que hay soporte para estos campos nativos de origen en las publicaciones resueltas. No comprueba un experimento de grupo, una identidad audible ni una causalidad del sonido, y tampoco realiza el proceso de fingerprinting de audio, la extracción de la página del sonido ni un descubrimiento global.

## Definir la comparación del creativo

1. Defina la comparación del creativo y la muestra de videos conocidos. Quien ya compara clips, sonidos y textos de la publicación necesita saber si el grupo de sonido es válido antes de atribuir las diferencias. Elija una plataforma y una ventana de origen público. El Actor no busca todos los usos de un sonido desde su página de música.
2. Comience con un video conocido, con mode knownUrls, maxItems 1 e includeProfileMetrics false, si no hacen falta datos del perfil. Reemplace todas las URL de muestra de la Task. Compruebe la identidad de la publicación resuelta, el estado y los campos de música. La disponibilidad de los metadatos públicos puede variar; un ID de música nulo no es un registro concreto de un sonido silencioso.
3. Conserve el ID de música en bruto, el título, el autor y la hora de origen junto con el video. Use el espacio de nombres de la clave tiktok:musicId. No una un ID de audio de Instagram ni un título de canción de forma directa con el ID de TikTok. Las identidades de plataformas distintas necesitan evidencia de audio separada, fuera de este alcance.
4. Arme los estados del grupo: verified_same_platform_record cuando los IDs conocidos coinciden, title_only_candidate cuando solo coinciden las etiquetas, y unknown cuando faltan los metadatos requeridos. Un título compartido puede ser dos cargas distintas o registros de original sound. No agrupe todos los IDs nulos como si fueran un solo sonido.
5. Mire o escuche los clips públicos previstos. Registre si el sonido indicado se oye de verdad, el tramo usado, la voz en off, las ediciones y la incertidumbre. Esta es una revisión manual, no un reconocimiento automático de música. Incluso un solo registro de sonido de la plataforma puede estar mezclado o usarse en posiciones distintas; la identidad de los metadatos no es el mismo contenido perceptual.
6. Elija una ventana de edad o de tema comparable para la comparación del grupo. Use publishedAt cuando esté disponible y scrapedAt para la hora de observación. Registre las edades desconocidas y no mezcle publicaciones nuevas con publicaciones viejas como si hubieran tenido la misma exposición. Conserve la precisión de los contadores y las métricas faltantes. Esta guía solo necesita una comparación descriptiva simple de vistas dentro del grupo.
7. Informe la cantidad de videos conocidos del grupo, la cantidad de métricas disponibles, la mediana, el rango y los límites de la muestra. Nunca sume todas las vistas del grupo y llame a eso popularidad total del sonido, salvo que tenga un marco exhaustivo definido, que este método no tiene. Mantenga listados los casos excluidos, los de solo título y los desconocidos.
8. Use el grupo de sonido como un control del creativo mientras revisa otras diferencias: tema, creador, [gancho](/es/articles/codificar-ganchos-de-apertura-de-tiktok/), elementos visuales, antigüedad de publicación y disponibilidad de la fuente. El resultado de esa comparación es una lista corta o una prueba nueva; ni las vistas altas ni la retención se pueden asignar al sonido solo con metadatos públicos.

## Ejemplo resuelto ficticio y tabla de agrupación

Este es un ejemplo ficticio original para mostrar cómo funciona la agrupación. Los videos conocidos ficticios V1, V2 y V3 tienen el ID de música M1, el título original sound, el mismo registro público de sonido y una revisión manual de que la señal base audible coincide. V4 tiene el ID de música M2 con el mismo título; exclúyalo de M1. V5 tiene un ID de música nulo y un título coincidente; consérvelo como candidato de solo título, no como M1 verificado. V6 tiene un ID de música nulo y un título nulo; es desconocido, no un sonido nulo compartido. El grupo M1 verificado tiene tres videos, no cinco ni seis.

### Identidad de sonido de base y elegibilidad (ficción original)

| ID de video | musicId | musicTitle | Estado del sonido | Estado de la edad | views | Elegibilidad / Notas |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| V1 | M1 | original sound | verified_same_platform_record | 7 días | 1.000 | Incluido en la comparación de M1 |
| V2 | M1 | original sound | verified_same_platform_record | 7 días | 2.000 | Incluido en la comparación de M1 |
| V3 | M1 | original sound | verified_same_platform_record | 7 días | 9.000 | Incluido en la comparación de M1 |
| V4 | M2 | original sound | different_record | 7 días | 20.000 | Excluido del grupo M1 |
| V5 | null | original sound | title_only_candidate | UNKNOWN | UNKNOWN | Excluido del grupo M1 |
| V6 | null | null | unknown | UNKNOWN | UNKNOWN | Excluido del grupo M1 |

- Análisis de base: el grupo M1 verificado tiene 3 videos elegibles (V1, V2, V3). Mediana de vistas: 2.000; rango: 1.000–9.000; suma solo de la muestra: 12.000 vistas. Los IDs de origen y los registros de la plataforma se mantienen separados de la verificación manual de audio.

### Escenario alternativo: edad de V3 desconocida (ficción original)

| ID de video | musicId | musicTitle | Estado del sonido | Estado de la edad | views | Elegibilidad / Notas |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| V1 | M1 | original sound | verified_same_platform_record | 7 días | 1.000 | Incluido en la comparación de edad comparable |
| V2 | M1 | original sound | verified_same_platform_record | 7 días | 2.000 | Incluido en la comparación de edad comparable |
| V3 | M1 | original sound | verified_same_platform_record | UNKNOWN | 9.000 | Conserva la identidad M1; excluido del cálculo de vistas con edad comparable |
| V4 | M2 | original sound | different_record | 7 días | 20.000 | Excluido del grupo M1 |
| V5 | null | original sound | title_only_candidate | UNKNOWN | UNKNOWN | Excluido del grupo M1 |
| V6 | null | null | unknown | UNKNOWN | UNKNOWN | Excluido del grupo M1 |

- Análisis alternativo: V3 conserva la identidad M1, pero se lo quita de la comparación de vistas con edad comparable porque su edad es desconocida. El conjunto elegible (V1, V2) da una mediana actualizada de 1.500 vistas. Ningún resultado demuestra que el sonido funcione.

V1, V2 y V3 se observan todos siete días después de la publicación, dentro de la ventana declarada del ejemplo. Tienen vistas ficticias exactas de 1.000, 2.000 y 9.000. La mediana de los tres es 2.000, y el rango va de 1.000 a 9.000. La suma de 12.000 son las vistas de los tres videos comprobados, no reproducciones globales de M1, usos del sonido, espectadores distintos ni licencias. V4 tiene 20.000 vistas, pero es un registro distinto y no entra en las estadísticas de M1. Si la edad de V3 fuera desconocida, seguiría en la lista de identidad del sonido, pero fuera de la comparación de vistas con edad comparable. Entonces, los dos valores exactos de vistas, 1.000 y 2.000, tienen una mediana de 1.500, y el denominador cambiado necesita una nota. Ningún resultado demuestra que el sonido M1 funcione.

## Siguiente acción

Use la herramienta pública de recolección para comprobar sus muestras de videos objetivo. Acceda al [TikTok Metrics Scraper Actor](https://apify.com/chronometrica/tiktok-metrics-scraper) junto con la [TikTok Sound and Music Video Performance Task](https://apify.com/chronometrica/tiktok-metrics-scraper/examples/tiktok-sound-and-music-video-performance).

## Fuentes y lecturas adicionales

- [TikTok Metrics Scraper Actor](https://apify.com/chronometrica/tiktok-metrics-scraper)
- [TikTok Sound and Music Video Performance Task](https://apify.com/chronometrica/tiktok-metrics-scraper/examples/tiktok-sound-and-music-video-performance)
- [Debate de marketing de TikTok sobre el rendimiento del sonido](https://www.reddit.com/r/TikTokMarketing/comments/1qcxv6a/low_retention_rate_on_my_gangster_snowman_tiktok/)